Python网页抓取实习报告.doc

简介：
本实习报告详尽介绍了使用Python进行网页数据抓取的过程与技术细节，包括所用库的介绍、项目实施步骤及遇到的问题和解决方案。 Python网络爬虫实习报告 目录 一、选题背景 - 2 - 二、爬虫原理 - 2 - 三、爬虫历史和分类 - 2 - 四、常用爬虫框架比较 - 5 - 五、数据爬取实战（豆瓣网爬取电影数据） - 6 - 1. 分析网页 2. 爬取数据 3. 数据整理与转换 4. 数据保存及展示 5. 技术难点和关键点 六、总结 - 14 - 选题背景：本实习报告主要探讨Python网络爬虫技术的应用。首先介绍爬虫的基本原理，接着梳理爬虫的发展历史及其分类。 常用爬虫框架比较： - Scrapy框架：Scrapy是一个成熟的Python开发的快速高层次信息抓取工具，能够高效地从网页中提取结构化数据，并应用于各种场景如网站内容采集、数据分析等。 - Crawley框架：Crawley是另一个基于Python构建的爬虫系统，它旨在革新人们获取互联网上信息的方法。 - Portia框架：Portia是一个专为非编程人员设计的数据抓取工具，用户可以通过可视化界面轻松创建复杂的网页数据提取规则而无需编写代码。 - newspaper框架：newspaper主要用于新闻和文章内容的抽取以及分析工作。 以上介绍的爬虫框架各有优势，在实际应用中可根据具体需求选择合适的方案。