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CEDAR（115*220）英文签名数据集（已完成预处理）

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简介：
CEDAR 数据集包含 115x220 分辨率的英文签名图像，并已进行预处理。该资源旨在促进签名识别和验证的研究工作。 本研究适用于笔迹鉴定与签名认证领域。共有55名志愿者参与测试，其中真实标签24个，伪造标签24个。总计收集了2640张图片，在实际测试中错误拒认率（FRR）能够降至5%以下，错误接受率（FAR）在4%以下，整体认证准确率达到接近95%的水平。

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  • CEDAR（115*220）英文签名数据集（已完成预处理）
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    CEDAR 数据集包含 115x220 分辨率的英文签名图像，并已进行预处理。该资源旨在促进签名识别和验证的研究工作。 本研究适用于笔迹鉴定与签名认证领域。共有55名志愿者参与测试，其中真实标签24个，伪造标签24个。总计收集了2640张图片，在实际测试中错误拒认率（FRR）能够降至5%以下，错误接受率（FAR）在4%以下，整体认证准确率达到接近95%的水平。
     
  • 已完成处理的猫狗图片数据
    优质
    这段数据集包含了经过标注和分类的猫与狗的图像，适用于训练机器学习模型识别宠物种类。 使用tflearn训练的猫狗识别模型所需的.npy文件已经处理好，可以直接用于搭建模型。
     
  • KDDCUP99数据集预处理成果.zip
    优质
    本资料包包含KDDCUP99数据集经过预处理后的版本，旨在为研究网络入侵检测提供便捷的数据支持。含清洗、标准化与特征选择等步骤，方便科研人员快速开展实验分析工作。 KDD CUP99 数据集中包含 kddcup.data_10_percent 训练集和 corrected 测试集的字符特征已经完成数字化处理。标记为 1 的是原始数据 txt 文件形式，标记为 2 的则是经过数字化后的结果。
     
  • NYUV2数据集预处理与类别名称TXT文件
    优质
    简介：本文介绍了针对NYU-V2数据集进行预处理的方法及流程，并提供了详细的类别名称TXT文件，便于研究者使用。 NYUV2数据集的预处理包括提取原始RGB图像、深度图以及标签文件（已生成，可以直接使用）。
     
  • 一键批处理 APK 反编译、编译、签名（已有签名文件）
    优质
    这款工具提供了一键式的APK反编译、修改和重新编译的功能，并支持使用现有的签名文件进行应用打包与发布，极大提升了开发效率。 APK反编译、编译、签名（已生成签名文件）。
     
  • 对联生成的数据集和预处理代码
    优质
    本数据集包含丰富的对联文本资源及预处理代码，旨在支持自然语言处理任务中的创意文本生成研究与应用开发。 使用seq2seq模型与attention注意力机制生成对联。数据集中包含预处理代码的工程代码可以在GitHub上找到相关项目地址。
     
  • NSL-KDD(1).rar_NSLL_KDD预处理_NSLL_KD数据集、预处理和实验_NSLL_KDD数据集_NSLL_KDD_KDD
    优质
    NSL-KDD是KDD杯竞赛的一个改进版本的数据集，主要用于网络安全入侵检测。本资源包含其预处理方法及基于该数据集的实验分析。 我已经使用NSL-KDD数据集完成了预处理、训练部分程序以及测试部分程序的编写，并且所有代码都已调试通过，实现了较为理想的实验效果。
     
  • 已完成标注的车辆数据集.rar
    优质
    该资源为已完成标注的车辆相关图像和视频数据集，包含多种车型、不同场景及光照条件下的高质量样本，适用于自动驾驶、目标检测等领域的研究与开发。 车辆数据集已经标注完成。车辆数据集已经标注完成。车辆数据集已经标注完成。车辆数据集已经标注完成。车辆数据集已经标注完成。车辆数据集已经标注完成。车辆数据集已经标注完成。车辆数据集已经标注完成。车辆数据集已经标注完成。
     
  • CCPD2020数据集（已划分并完成标注）
    优质
    CCPD2020数据集是一套经过细致划分和标注的车辆牌照识别数据集合，专为提升车牌检测与识别技术精度而设计。 CCPD2020数据集包含以下内容： 1. det_datasets：包括“train”、“val”、“test”的数据及其对应的det_label。 2. rec_datasets：对车牌图片进行了切分，并将标注信息写在了rec_label中。 此外，还提供了划分数据集所需的代码。使用方法是调整好路径环境后运行.py文件即可得到完整的划分和标注信息。拿到该数据集后，只需修改txt文件中的路径信息就可以直接使用其中的标注和图片。如果需要扩展数据集，则按照文档提供的格式进行补充添加即可。 数据集结构如下： ``` datasets: |----label |--------test |------------crop_imgs |--------train |------------crop_imgs |--------val |------------crop_imgs |--test |--train |--val |--unzip_ccpd2020.py ```
     
  • 已数字签名的CFADISK_X64
    优质
    已数字签名的CFADISK_X64是一款经过微软认证、确保安全性和可靠性的64位磁盘管理工具。它提供全面的硬盘管理和维护功能，帮助用户优化和保护其电脑系统。 Windows 不支持 U 盘多分区读取功能，并且 cfadisk 只有 32 位版本可用，无需强制数字签名。由于当前大多数 Windows 10 系统都是 64 位的，因此无法正常安装 cfadisk。不过我发现了一个利用过期数字证书给驱动程序进行签名的工具，在尝试后发现可以成功使用，并且需要先将压缩包内的证书文件导入到受信任的根目录中。