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DFT的Matlab源代码（dft-gui）用于动态故障树的可视化。

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简介：
该项目包含了用于动态故障树（DFT）可视化以及编辑器的Matlab源代码。这些可视化文件可以通过在线编辑器便捷地获取。同时，用户手册也作为该工具包的一部分提供给用户。此项目由作者达斯汀·荣根（DustinJungen）和马蒂亚斯·沃尔克（MatthiasVolk）共同开发完成。

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  • DFT的MATLAB源码-DFT-GUI：动态故障树的展示工具
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    本项目提供了一个基于MATLAB的GUI工具，用于展示和分析动态故障树（DFT），帮助用户直观理解系统的可靠性与安全性。 DFT的MATLAB源代码用于动态故障树（DFT）的可视化与编辑。该可视化文件可通过在线编辑器获取，并提供用户手册作为补充资料。作者为达斯汀·荣根（Dustin Jungen）和马蒂亚斯·沃尔克（Matthias Volk）。
     
  • DFT的MATLAB源代码-故障检测：全面的测试开源设计(DFT)方案
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    这段简介可以描述为：“DFT的MATLAB源代码”提供了一个全面且开放的故障检测设计方案。此项目旨在帮助开发者利用MATLAB进行高效准确的电路和系统级故障诊断与预防，推动电子工程领域的创新与发展。 DFT的MATLAB源代码：test_tube中的Fault是一个完整的开放式测试设计（DFT）解决方案，包括自动测试模式生成、网表处理、扫描链拼接以及综合脚本等众多便利功能。 快速设置/演练： 如果您愿意的话，可以参考快速安装说明，并进行一小段练习！ 运行子指令合成器：Synth是Fault附带的综合脚本，用于生成简化版的网表。要使用它，请执行`faultsynth --top --liberty `命令。如需更多选项信息，请调用`faultsynth --help`。 故障切除：通过运行`faultcut `，D触发器将被公开为与主脚本一起使用的端口。若需要更多信息，可以使用`faultcut --help`查看帮助文档。 主要指令： 执行命令格式为 `fault --cellModel `。 对输入文件的假设包括：它是一个网表、是扁平结构（只有一个模块，无子模块）、触发器已被切除，并由输出和输入替代。默认情况下生成的测试矢量将被打印出来。
     
  • DFT的Matlab源代码-DFT_Panorama: 全景DFT
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    DFT_Panorama项目提供了一套使用MATLAB实现的离散傅里叶变换(DFT)算法，专门应用于全景图像处理。此代码库适合研究和开发全景图像技术的专业人士。 DFT的MATLAB源代码项目通过在表面上传递滑动窗口并将离散傅里叶变换（DFT）应用于窗口内的音高类来分析乐谱（编码为XML，MEI，MusicXML等）。结果以数字形式表示谐波质量，并可以将其转换成表格或图形可视化。为了运行程序并生成可视化文件，请使用笔记本DFT_Main。项目包含一个小规模的语料库，但您也可以在DFT_Corpus中添加其他乐谱文件。可视化的图表将被保存为交互式的HTML格式，在DFT_Graphing中可以编辑这些文件的保存位置。此外，除了Python3.8之外，还需要安装以下软件包：music21、numpy、pandas、plotly和tkinter。
     
  • DFT的MATLAB源代码-DFT:DFT
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    这段MATLAB源代码实现了离散傅里叶变换（DFT），可用于信号处理和分析中的频谱计算等应用。代码简洁高效，适合学习与研究使用。 DFT是用于筛选（F）和转化（T）的工具。数据通过stdin输入，并以json格式提供，在经过过滤器和转换处理后输出结果。 使用方法：dft [FILTER|TRANSFORM]*[OUTPUT] 每个应用在命令行中的过滤器和变换会按照它们出现的顺序应用于整个对象。 例子： 测试文件应从上至下阅读，首先查看filter_test.go，接着是transform_test.go，最后看output_test.go。 通过元数据键筛选GoogleComputeEngine实例： 实际的数据列表包含更多信息，但为了便于理解示例已简化。DFT处理时不会在意这些细节。 $cat in.json [ { metadata: { items: [ {key:who,value:owned-by-jasmuth}, {key:startup-script,value:/root/start_worker.bash} ] }, name:process-1 ]
     
  • 基于MATLAB的DFT源代码-DFT: 离散傅立叶变换
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    本资源提供基于MATLAB实现的离散傅里叶变换（DFT）源代码，适用于信号处理与分析中的频谱分析。 DFT的MATLAB源代码使用了离散傅立叶变换（dft.m）。输入文件为amplitudes.dat。输出结果保存在output.txt文件中，其中包含DFT频率值。
     
  • Matlab中的DFT代码
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    这段简介可以描述为：“Matlab中的DFT代码”介绍了如何使用Matlab编程语言实现离散傅里叶变换(DFT)。文章详细讲解了DFT的基本概念，并通过示例代码展示了其在信号处理和分析中的应用，适合初学者学习掌握。 这段文字描述了使用Matlab进行DFT代码开发的过程，并包含详细的步骤和照片，是课程作业的一部分。
     
  • DFT的Matlab源代码-DFTfun_A_density_functional_theory_solver: 用于展示用途的...
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    DFTfun_A_density_functional_theory_solver是一个基于Matlab编写的程序包，提供了一套实现密度泛函理论计算的函数，适用于教学和科研展示。 DFT的MATLAB源代码DFTfun曾经在CodePlex上上传过，但由于Microsoft关闭了CodePlex，该代码已转移到其他地方。这是一个针对Hartree-Fock（HF）和密度泛函理论（仅X-alpha功能）学习者的示例性代码，在内部有详细的注释来帮助读者理解DFT和HF的基础算法。 此代码可以利用我自己的高斯基集积分函数计算包含第二行及第三行原子的分子。此外，它还提供了从计算结果中提取并可视化分子轨道、电子密度以及波函数等信息的功能。 对于对分子几何优化感兴趣的用户，在我的GitHub账户的Chem-kit存储库中实现了BFGS和GDIIS优化器（不打算实现分析能量梯度功能，因为如果不使用编译器级别的优化，其计算速度会太慢）。 在HF级别上进行的能量计算结果应与高斯软件完全一致。然而由于密度函数积分网格定义的不同（我的积分网格不会被截断且更粗糙），DFT的计算结果可能会稍有不同。
     
  • DFT的MATLAB源代码-LOKT.02.048：电化学中DFT计算与MD模拟在化学中的应用
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    本作品提供了一套用于电化学研究的DFT计算及分子动力学模拟的MATLAB源码，适用于探究材料表面性质和反应机理。版本LOKT.02.048更新了多项功能优化。 分布式傅立叶变换（Distributed Fourier Transform, DFT）是一种在信号处理和计算化学领域广泛应用的数学工具，在电化学研究中用于理解和预测物质的电子结构，尤其是与电荷分布、能级及反应动力学相关的问题。本资料包中的MATLAB源代码旨在帮助研究人员进行此类计算。 **MATLAB**是一款强大的数值计算和可视化环境，特别适用于科学计算与工程应用。该软件通过`.m`文件实现函数定义、变量声明等，并支持矩阵运算，是执行DFT及分子动力学（MD）模拟的重要工具，在电化学研究中不可或缺。 **DFT计算**是一种量子力学的近似方法，用于求解多体系统的波函数。在电化学领域，DFT能够帮助研究人员计算材料表面电子态、反应势垒和电荷转移过程等关键参数。Kohn-Sham方程是其核心所在，通过引入非相互作用电子来逼近真实系统总能量。MATLAB中的实现可能涵盖基组选择、交换相关泛函设定及自洽场迭代等内容。 **MD模拟**基于牛顿运动定律追踪分子系统的动态行为，在电化学中可用于研究溶液离子运动、溶剂与电极表面的互动，以及反应过程中的构象变化等现象。MATLAB中的代码通常包括初始化步骤、时间步长选择、力场参数化及能量计算等方面。 LOKT.02.048可能是该项目代号或版本标识符，表明它属于特定研究工作的一部分。`LOKT.02.048-master`可能代表源码仓库的主分支，在开源项目中通常表示最新稳定代码。 这些MATLAB代码是开放源代码形式发布，允许用户查看、修改和分发，对于教育与科研活动具有重要意义，其他研究人员可以基于此进行进一步开发以适应特定需求。 总结来说，该资料包提供了一个用于电化学DFT计算及MD模拟的开源平台。通过使用这些工具，研究者能够深入理解电化学系统的微观行为，并预测反应机制、优化材料性能等。对于希望进入这一领域的学习者和专业人士而言，这是非常有价值的实践与学习资源。
     
  • DFT与IDFT的Matlab实现：DFT和IDFT的代码-MATLAB开发
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB的离散傅里叶变换(DFT)及其逆变换(IDFT)的完整代码实现，适用于信号处理及频谱分析等领域。 该文件包含用于 DFT 和 IDFT 的 MATLAB 代码。
     
  • MATLAB中的DFT函数代码
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    本段代码展示了如何在MATLAB环境中实现离散傅里叶变换（DFT），适用于信号处理和频谱分析等场景。通过自定义函数计算输入信号的频率成分，帮助用户深入理解信号的本质特性。 用MATLAB编写的DFT函数代码。