MATLAB提供的雾霾交通标志识别工具包（包含GUI和详细注释）。zip

简介：
该研究项目致力于构建一个基于MATLAB BP神经网络的交通标志识别系统，特别适用于雾霾天气环境。该系统主要包含两个关键步骤：首先，通过暗通道算法获取图像的光透射率信息，进而有效去除图像中的雾霾效果，从而获得清晰的图像素材；其次，利用颜色特征对交通标志进行定位。众所周知，交通标志通常以红、蓝、黄三种颜色呈现。根据这些RGB颜色组合的不同变化，可以准确地识别出不同类型的标志。然而，由于存在一定的误差，因此需要借助形态学处理技术来消除不必要的干扰区域，最终实现精准的定位。在定位完成后，系统将在原始图像的基础上提取出彩色图标区域，并利用BP神经网络方法进行训练、识别和分析，以得出最终结果。此外，本设计还配备了一个图形用户界面（GUI），其操作方式简单直观，易于使用者快速上手。总体而言，这是一个具有潜力的研究方向。