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生成资源分配图。

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简介:
由于为了满足项目需求,首次采用C#进行开发时,在实现绘制进程结点、资源节点以及有向边等功能方面,仍存在一些缺陷,具体表现为无法完全消除这些元素(存在错误)。

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  • 制作
    优质
    本教程将指导您如何高效地创建和使用资源分配图表,帮助团队清晰了解项目中各项任务的人力资源配置情况,确保工作有序进行。 由于实现需求的需要,我第一次使用C#进行开发,在很多地方都存在瑕疵。目前能够实现在绘制进程节点、资源节点以及有向边的基础上删除这些元素的功能(但存在一些BUG)。
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    本项目基于DeepMIMO数据集开发MATLAB代码,旨在通过深度学习技术优化无线通信中的功率分配问题,提高系统性能。 这是一个从DeepMIMO修改而来的MATLAB/Python代码包,用于生成功率分配的真实信道数据。该代码基于毫米波和大规模MIMO系统中深度学习应用的公开可用DeepMIMO数据集进行开发。 此代码包与以下文献相关: 1. 孙浩然、浦文强、朱明赫、肖夫、张宗辉以及洪明义,“在情景动态环境中持续优化无线资源的学习”,arXiv预印本 arXiv:2011.07782 (2020)。 2. 阿赫迈德·阿尔卡提卜,DeepMIMO:用于毫米波和大规模MIMO应用的通用深度学习数据集, 信息理论与应用研讨会(ITA), 加利福尼亚州圣地亚哥, 2019年2月。 3. 孙浩然、陈翔毅、史清江、洪明义、肖夫及尼科斯·D·西德罗波洛斯,“学习优化:为无线资源管理训练深度神经网络”,IEEE Transactions on Signal。
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    优质
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    简介:资源分配算法是计算机科学领域中用于优化和管理有限资源(如处理器时间、内存等)的技术方法,旨在提高系统效率与性能。 在MATLAB中处理OFDMA的资源分配包括子载波分配和功率分配。这些操作旨在最大化LTE系统中的吞吐量。
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    本资源包包含MIMO-OFDM系统中的水灌法(Water-Filling)注水算法,适用于研究自适应OFDM技术及信道资源优化分配。 实现MIMO-OFDM系统中的功率、信道和比特资源的自适应分配的注水算法。
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