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柔性机械臂的变结构跟踪控制与柔性振动抑制(2012年)

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简介:
本文探讨了柔性机械臂在操作过程中的变结构跟踪控制策略及柔性振动的有效抑制方法,致力于提升其动态性能和稳定性。研究于2012年完成。 针对柔性机械臂的轨迹跟踪与弹性振动抑制问题,基于奇异摄动理论及两种时间尺度假设,将系统分解为慢变子系统(代表大范围刚体运动)和快变子系统(反映柔性振动)。对于慢变子系统的关节轨迹追踪采用变结构控制策略;而对于快变子系统的柔性杆件振动,则运用最优控制方法进行主动抑制。实验结果表明,该控制方案能够确保机械臂刚性部分的精确跟踪,并有效减少其柔性的弹性振荡。

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客服
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  • 2012
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    本文探讨了柔性机械臂在操作过程中的变结构跟踪控制策略及柔性振动的有效抑制方法,致力于提升其动态性能和稳定性。研究于2012年完成。 针对柔性机械臂的轨迹跟踪与弹性振动抑制问题,基于奇异摄动理论及两种时间尺度假设,将系统分解为慢变子系统(代表大范围刚体运动)和快变子系统(反映柔性振动)。对于慢变子系统的关节轨迹追踪采用变结构控制策略;而对于快变子系统的柔性杆件振动,则运用最优控制方法进行主动抑制。实验结果表明,该控制方案能够确保机械臂刚性部分的精确跟踪,并有效减少其柔性的弹性振荡。
  • backstepping.zip__力学_力学_
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    本资源包包含有关机械臂动力学及柔性臂特性的研究资料,特别聚焦于柔性机械臂的建模与控制技术,并采用backstepping方法进行分析。 机械臂柔性控制通过使用simulation仿真平台进行搭建,包括系统动力学模型、控制算法以及绘图模块。
  • LQR_Flexible Link.rar_仿真_ LQR
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    本资源提供了一套基于MATLAB/Simulink的Flexible Link机械臂模型与代码,采用线性二次型调节器(LQR)控制算法进行仿真实验。适用于研究和学习柔性机械臂控制系统优化。 柔性机械臂的抑振实验研究包括仿真与实验程序,采用LQR控制器进行仿真分析。
  • 末端滑模
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    本研究探讨了双臂柔性机械手系统的末端执行器滑模控制方法,旨在提高操作精度与稳定性。通过理论分析和仿真验证,提出了一种有效的控制策略,适用于复杂的工业自动化场景。 本段落提出了一种针对双臂柔性机械手系统的终端滑模控制方法,旨在解决其非最小相位控制问题。通过重新定义系统输出,并利用输入输出线性化技术将系统分解为两个子系统:输入输出子系统和内部零动态子系统。设计了逆动态终端滑模控制器来确保在有限时间内使输入输出子系统的误差收敛至零,同时选择适当的参数以保证零动态子系统的渐近稳定性,在平衡点附近实现稳定控制。仿真结果验证了该方法的有效性。
  • 仿人设计及力学仿真(2012
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    本研究于2012年开展,专注于设计与仿真人手臂运动特性的柔性机械臂,并进行动力学建模和计算机仿真分析。 为了优化仿人机器人手臂设计,基于Jourdain变分建立了刚柔耦合动力学模型;通过假设模态法对动力学方程进行解耦;编写了自适应变步长求解算法;在ADAMS虚拟样机和MATLAB上对水平面内的柔性手臂运动进行了仿真,人体手臂的运动仿真也在虚拟样机中完成。以人体手臂运动为参考,对比分析了变截面与等截面手臂的柔性变形,并比较了6种不同材质的手臂在末端横向变形量上的差异。仿真结果表明:等截面仿人手臂的运动可以近似地模拟人体手臂;柔性仿人手臂的轴向变形量远小于其横向变形量,在对精度要求不高的场合下,可适当忽略柔性手臂的轴向变形。
  • 2012四自由度关节力学分析
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    本文针对2012年设计的一款四自由度柔性关节机械臂进行深入的动力学建模与仿真研究,旨在优化其运动控制性能。通过理论推导和实验验证相结合的方法,探讨了该机械臂在不同工况下的动态特性及其对系统稳定性和精度的影响,并提出相应的改进措施。 关节是机械臂的关键组成部分,在其动力学研究中扮演着重要角色。建立精确的关节动力学模型对于设计、分析及控制机械臂系统至关重要。本段落以四自由度机械臂为例,首先提出了一个简化版柔性关节机械臂模型,并运用拉格朗日方法建立了考虑了关节柔性和电气特性的动力学方程。
  • LQR和PD中对比分析
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    本研究深入探讨了线性二次调节器(LQR)与比例微分(PD)控制器在柔性机械臂系统中的应用效果,通过对比分析两者在轨迹跟踪、稳定性及鲁棒性方面的性能差异,为实际工程选型提供理论依据和实践指导。 在现代控制系统的研究领域里,单杆柔性机械臂的末端位置控制是一个重要的课题,涉及到多种先进的控制理论和技术方法。本段落主要探讨了两种不同的控制策略:线性二次调节器(LQR)与比例-微分(PD)控制器,并对这两种技术的应用效果进行了对比分析。 LQR是一种基于状态空间模型的现代控制手段,通过最小化性能指标函数来优化系统响应和稳定性,从而实现最优的状态反馈。这种方法能够显著减少系统的超调量并提高其动态响应速度,在设计时需要精确地定义系统参数及目标特性。尽管复杂的数学建模过程可能使LQR的应用范围受限于特定场景中,但对于柔性机械臂这类高精度需求的装置来说,它依然是一个理想的解决方案。 PD控制器则是利用比例和微分环节来调节系统的输出误差及其变化率的一种经典控制方式。这种策略可以有效地预测未来的变化趋势并进行即时调整,在工程实践中因其简单的设计流程而受到广泛欢迎。尤其对于那些难以建立精确模型的情况而言,PD控制依然能够提供可靠的性能保障。 针对柔性机械臂的特殊需求,LQR和PD控制器各具特点:前者凭借其精准的状态反馈能力在响应速度与稳定性方面表现出色;后者则以其直观易懂的设计流程以及对系统弹性的良好适应性见长。值得注意的是,在优化PD控制参数时通常会采用粒子群算法(PSO),这是一种通过模拟群体行为来搜索最优解的智能方法,特别适用于多变量和复杂目标问题。 实验结果显示,在性能指标上LQR明显优于PD控制器,特别是在响应速度与可调性的表现方面更为突出。然而PD控制器在控制系统设计的直观性以及减少机械臂振动方面的优势也不容小觑。实际应用中选择何种控制策略应考虑具体任务需求、系统动态特性及成本效益等因素。 综上所述,在柔性机械臂末端位置控制的应用场景下,LQR和PD各有千秋:前者适用于追求极致性能的场合;后者则因其简单实用且鲁棒性强而在工程实践中占据重要地位。因此选择合适的控制策略需综合考虑多个因素以达到最佳效果。
  • 基于粒子群算法混合策略规划
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    本研究提出了一种利用粒子群优化算法为刚柔混合机械臂设计振动抑制策略的方法,有效提升了机械臂操作过程中的稳定性和精度。 本段落提出了一种结合基函数叠加与粒子群优化(PSO)的振动抑制轨迹规划方法。首先推导了各关节变量与模态坐标之间的关系,并采用正弦-梯形函数作为基函数来构造各个关节的角速度,其中基函数的系数和幅值为待定参数;然后将末端振动最小化轨迹规划问题转化为求解这些待定参数的优化问题,并利用PSO算法获取最优参数值;最后通过双杆刚柔混合机械臂进行仿真研究。结果显示,所提出的方法显著减少了机械臂末端的残留振动。
  • 基于MATLAB力学研究.zip
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    本项目探讨了利用MATLAB进行柔性机械臂的动力学建模与仿真分析,旨在深入理解其动态特性,并为控制系统设计提供理论依据。 《基于MATLAB的柔性机械臂动力学分析》 在现代工业自动化领域,由于其高精度与灵活性的特点,柔性机械臂被广泛应用于各种复杂作业环境中。然而,这种类型的机械臂会受到自身结构弹性变形的影响,在运行过程中比传统刚性机械臂更难以进行动力学分析。作为强大的数学计算和建模工具,MATLAB为解决这一问题提供了有效方法。 理解柔性机械臂的动力特性至关重要。除了考虑质量、惯性和重力等刚体因素外,还需考虑到杆件的弯曲与扭转效应及其动态变形的影响。这些因素共同决定了机械臂的行为特性和稳定性。 在MATLAB中可以利用Simulink或Stateflow构建动力学模型。其中,Simulink提供图形化建模环境以简化复杂系统的搭建;而Stateflow则方便处理状态转移逻辑,适合描述机械臂的关节运动和控制系统行为。 使用MATLAB的SimMechanics工具箱进行柔性机械臂的动力学分析是关键步骤之一。它包含连杆、关节及电机等预定义组件,使多体动力学模型构建变得迅速且直观。通过设定参数如质量、转动惯量以及弹性模量可以模拟机械臂的弹性能。 此外,“柔性体”模块允许我们将每个部分视为有限元,输入几何和材料属性后计算出在受力情况下的变形状态。MATLAB的ode求解器(例如ode45)可用于解决SimMechanics模型导出的非线性微分方程组,并获得机械臂随时间变化的行为轨迹及应力分布。 为了验证并优化所建模,实时仿真和对比实验是必要的步骤。通过Real-Time Workshop将模型转化为嵌入式代码部署到硬件上进行测试,确保理论与实际性能的一致性。 总结而言,基于MATLAB的柔性机械臂动力学分析涵盖了从建立模型至仿真的全阶段流程。借助其强大的功能集,工程师能够有效理解和控制机械臂的行为特性、优化设计并提高系统效率和稳定性,在深入研究控制策略等方面也发挥了重要作用。
  • 造系统中上下料设计仿真
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    本研究聚焦于柔性制造系统中的上下料机械手,探讨其结构设计及运动仿真技术,旨在提升生产效率和灵活性。通过优化设计方案,实现机械手精准、高效的物料搬运能力。 针对原有XCP-45数控车床柔性制造单元在生产中存在的问题,对其进行了改进设计。本段落介绍了改进后的柔性制造单元的整体布局、四自由度液压机械手的结构设计以及液压控制系统的设计,并基于Solid Works进行了运动仿真。这些改进解决了原有机构操作空间狭小、运动不平稳和废品率高等问题。