Python大数据驱动的图书分析系统的毕业设计及源码教程.zip
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简介：
本资源为Python大数据驱动下的图书分析系统毕业设计项目及其完整源代码。适合进行数据分析、机器学习等相关领域学习与实践。包含详细教程，帮助深入理解图书数据处理流程。
Python基于大数据的图书分析系统的设计与实现（包含源码及教程），适用于毕业设计、课程设计或期末大作业等场景，下载后直接使用无需任何改动。
1. 运行步骤：
在项目文件夹中安装所需的包：
```shell
pip install -r requirements.txt
```
配置数据库连接信息：修改read_data_save_to_mysql.py中的MySQL用户名和密码，然后运行该脚本。
进入web目录启动服务：
```shell
python server.py
```
打开浏览器访问 http://127.0.0.1:800。
2 项目实现的图书推荐功能包括：
热门书籍：根据评分排名向用户推荐几本最热门的书；
猜你喜欢：通过SQL查询来完成“看过这本书的人还看了哪些其他书籍”的个性化推荐。具体逻辑为：
首先查找用户的浏览记录，
接着找出与该用户有共同阅读历史的所有人，
最后在这些人群中，选择高分评价的书籍进行推荐给当前用户。
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