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HEsim:卫生经济模拟建模与决策分析

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简介:
HESim是一款用于卫生经济领域中的高级工具,支持复杂的模拟建模和决策分析。它帮助研究人员和政策制定者评估不同医疗干预措施的成本效益。 HESim是一个用于卫生经济模拟建模与决策分析的模块化且高效的R包,它提供了一个将统计分析与经济效益评估相结合的通用框架。该软件包支持队列离散时间状态转换模型(DTSTM)、N状态分区生存模型(PSM)以及个体级连续时间状态转换模型(CTSTM),包括马尔可夫过程和半-马尔可夫过程,无论是时间均质还是非均质的情况都包含在内。HESim大量使用Rcpp和data.table进行个人级别仿真、概率敏感性分析(PSA)并快速纳入患者异质性。 当前版本的功能可以总结如下: - 支持队列DTSTM、个体级CTSTM以及涵盖马尔可夫过程和半-马尔可夫过程的N状态PSM。 - 提供直接从拟合统计模型或通过定义表达式来构建模型的选择,支持基于R的模型或者外部来源参数估计。 - 有方便的功能用于传播参数不确定性建模患者异质性,包括使用参数分布或自举采样方法进行概率敏感性分析(PSA)。 - 具备执行成本效益分析并代表PSA结果中决策不确定性的功能。

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  • HEsim
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    HESim是一款用于卫生经济领域中的高级工具,支持复杂的模拟建模和决策分析。它帮助研究人员和政策制定者评估不同医疗干预措施的成本效益。 HESim是一个用于卫生经济模拟建模与决策分析的模块化且高效的R包,它提供了一个将统计分析与经济效益评估相结合的通用框架。该软件包支持队列离散时间状态转换模型(DTSTM)、N状态分区生存模型(PSM)以及个体级连续时间状态转换模型(CTSTM),包括马尔可夫过程和半-马尔可夫过程,无论是时间均质还是非均质的情况都包含在内。HESim大量使用Rcpp和data.table进行个人级别仿真、概率敏感性分析(PSA)并快速纳入患者异质性。 当前版本的功能可以总结如下: - 支持队列DTSTM、个体级CTSTM以及涵盖马尔可夫过程和半-马尔可夫过程的N状态PSM。 - 提供直接从拟合统计模型或通过定义表达式来构建模型的选择,支持基于R的模型或者外部来源参数估计。 - 有方便的功能用于传播参数不确定性建模患者异质性,包括使用参数分布或自举采样方法进行概率敏感性分析(PSA)。 - 具备执行成本效益分析并代表PSA结果中决策不确定性的功能。
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