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智慧农业与物联网_李道亮.pdf

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简介：
《智慧农业与物联网》由李道亮撰写，探讨了如何利用物联网技术推动现代农业的发展，实现精准农业、智能管理和可持续发展。 本段落从物联网及智慧农业的内涵出发，提出了农业物联网的体系架构和关键技术，并在科学分析了当前农业物联网技术应用现状的基础上，提出了一系列促进我国农业物联网发展的对策与建议。

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  • 智慧农业与物联网_李道亮.pdf
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    《智慧农业与物联网》由李道亮撰写，探讨了如何利用物联网技术推动现代农业的发展，实现精准农业、智能管理和可持续发展。 本段落从物联网及智慧农业的内涵出发，提出了农业物联网的体系架构和关键技术，并在科学分析了当前农业物联网技术应用现状的基础上，提出了一系列促进我国农业物联网发展的对策与建议。
     
  • 智慧农业物联网
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    智慧农业物联网是利用先进的传感器、无线通信及大数据分析技术，实现农作物生长环境监测与智能管理，提高农业生产效率和资源利用率。 本段落详细介绍了物联网及其在农业领域的应用架构与功能。
     
  • 智能物联网系统的智慧农业大棚.pdf
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    本文档探讨了智能物联网技术在现代农业中的应用，重点介绍了一种智慧农业大棚系统的设计与实施，旨在提高农作物产量和农业生产效率。 智慧农业大棚物联网智能系统是一份关于如何利用现代信息技术提升农业生产效率的文档。该系统通过集成传感器、控制器及数据分析技术，实现了对农作物生长环境如温度、湿度等关键参数的实时监控与自动调节，从而优化了作物种植条件并提高了产量和质量。此外，它还支持远程管理和数据追溯功能，有助于农民更科学地进行田间管理决策，并且能够有效减少资源浪费和环境污染问题。
     
  • 智慧农业与物联网及代码结合
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    本项目探索了将物联网技术与现代农业深度融合的新路径，通过编写高效代码实现精准农业管理，促进农作物生长监测、环境调控和资源优化配置。 系统采用NB-IOT模块通过MQTT协议与服务器连接进行数据传输。MySQL数据库负责每日数据的定时存储，本系统设置每三小时存储一次。同时，测量的数据也会在12864液晶屏幕上直观显示，并可以通过移动设备查看。 对于移动设备方面，本系统采用了服务器加NBIOT加微信小程序的方式开发，用于数据显示和管理。 硬件部分包括温空气湿度监测、土壤温湿度监测、CO2气体浓度监测、雾化器加湿系统、风扇排气系统以及水泵加湿系统。当环境中的空气温度或CO2浓度过高时，会自动启动风扇进行排气处理；而一旦检测到土壤湿度偏低，则会通过开启水泵来增加土壤的湿润度。
     
  • 智慧农业物联网系统的构建方案
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    本项目致力于设计与实施一套先进的智慧农业物联网系统，旨在通过集成传感器、无线通信及数据分析技术，实现农作物生长环境的智能监测和管理。 根据“智慧农业”的总体战略部署，我们将遵循“顶层设计、整体规划，分步实施、注重应用”的原则，以保障有效供给、确保质量安全以及促进农民增收为目标。我们的主攻方向是全面推动农业生产经营的信息化建设，并围绕农业生产信息化、农业经营信息化、农业管理信息化和农业服务信息化等主要领域展开工作。我们还将搭建一个综合性的农业信息化管理平台，该平台的核心包括“农业物联网”与“农产品质量安全追溯”。
     
  • 零基础用Java开发智慧农业物联网
    优质
    本课程专为初学者设计，教授如何运用Java编程语言构建智慧农业物联网系统，涵盖传感器数据采集、远程监控及智能决策等关键技术。 从零开始使用Java进行智慧农业物联网的视频教程提供完整版下载，并附带源码！本课程亮点包括：产品经理视角的产品分析、数据库设计方法、如何将需求转化为代码实现、与物联网设备交互的技术要点以及项目上线流程等。
     
  • 智慧农业物联网开源平台（版本：3.0.1）
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    智慧农业物联网开源平台3.0.1版是一款集成了先进传感器技术和云计算服务的现代农业管理工具。它通过监测土壤湿度、光照强度和温度等环境因素，帮助农民优化灌溉策略并提升作物产量，致力于推动农业智能化发展与普及。 开源智慧农业物联网平台（版本：3.0.1）涵盖了设备端、APP端、平台端及管理端的全业务场景，包括设备采集系统、监控控制系统、溯源系统、专家系统、仓库系统以及大屏展示系统。此开源版完全免费提供给个人和企业使用，并且没有任何保留。 我们的初衷是发现许多现有的开源产品缺乏一些关键功能或组件，例如缺少公众号支持或是硬件对接协议不完善等。因此我们希望推出一套易于部署的解决方案，只要熟悉Java开发的人士都能轻松上手使用。 初心在于，虽然已经完成了多个商业项目落地实施，但仅限于服务商业领域，并未充分发挥产品的潜在价值。为了不再重复造轮子，让更多的企业和个人能够减少投入和快速应用这项技术，我们决定开放这套系统供大众免费使用。
     
  • 智慧农业物联网云平台项目（ Agriculture）.rar
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    本项目致力于开发智慧农业物联网云平台，结合大数据、云计算和智能传感器技术，实现农作物生长环境监测与调控，提高农业生产效率和资源利用率。 在数字化时代背景下，智慧农业物联网云平台项目整合了现代农业技术、物联网及云计算的创新应用。该项目基于SpringBoot框架开发，旨在通过先进的信息技术提高农业生产效率，优化资源配置，并实现精准农业的目标，从而为整个行业带来革命性的变化。 智慧农业的核心概念在于运用现代信息技术如遥感、GPS定位系统和大数据分析等手段对农作物生产进行精细化管理，以提升作物产量与质量的同时减少资源浪费及环境污染。在这个项目中，物联网技术发挥了关键作用：通过部署在农田中的各类传感器（例如温湿度传感器、光照强度传感器以及土壤pH值监测器）收集环境数据，并实时监控作物生长状况。 SpringBoot框架的应用为该项目提供了稳定的后端开发基础，简化了配置过程并增强了微服务架构的支持。它使得开发者能够快速构建和部署高质量的云应用程序，在智慧农业项目中可能被用来处理物联网设备的数据接入、存储及分析工作，同时提供API接口给前端应用使用。 物联网在智慧农业中的具体应用场景包括： 1. **数据采集**：通过分布在田间地头的各种传感器收集环境信息（如土壤湿度、光照强度和温度等），并实时监控作物生长状况。 2. **智能决策支持**：将获取的数据上传至云端，利用大数据分析技术进行处理与建模，预测未来趋势，并为灌溉管理、施肥以及病虫害防治提供科学依据。 3. **远程控制功能**：借助云平台的远程操控机制，农民可以通过移动设备或计算机终端实现对灌溉系统和温室环境等设施的远距离调节操作。 4. **预警体系构建**：通过分析历史数据与实时信息，该系统能够提前识别潜在风险（如干旱、洪水灾害及病虫害），并提供相应的预防措施建议。 5. **资源优化配置**：依据作物生长需求精准分配水肥资源，减少浪费现象发生，并提高整体利用率以促进可持续发展进程。 6. **农产品追溯体系建立**：记录从种植到收获的全过程信息，从而实现对农产品来源地及生产过程的有效追踪与验证。 综上所述，智慧农业物联网云平台项目通过将物联网技术与云计算相结合的方式提升了农业智能化水平，并为推动我国现代农业转型升级提供了强有力的技术支持。随着系统不断优化升级，该平台有望进一步促进整个行业的进步与发展，助力国家迈向更高品质的农业生产阶段。
     
  • 零基础用Java开发智慧农业物联网.txt
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    本教程旨在为完全没有编程经验的新手提供从零开始使用Java语言进行智慧农业物联网项目开发的学习路径和实践指导。 从零开始使用Java进行智慧农业物联网的视频教程提供源码及笔记。