基于亮通道色彩补偿和融合的水下图像增强

简介：
本研究提出了一种结合亮通道先验与多模态图像融合技术的创新方法，有效提升水下图像的清晰度及色彩还原能力。 在水中传播的光会因为水体吸收及微粒散射而衰减，并且由于水质浊度变化以及拍摄景深不同，导致获取的图像会出现不同程度的雾化效果与色彩偏差。传统的去雾算法在这种复杂多变的情况下难以有效处理这些问题。 为解决这一挑战，提出了一种基于亮通道色彩补偿和融合策略的水下图像增强方法。该方法首先通过亮通道对原始图进行颜色校正以获得更准确的颜色补偿图像；接着应用自适应对比度拉伸技术来提升图像清晰度与对比度；最后采用多尺度融合技巧将经过上述处理后的两幅图像整合，从而生成最终的高质量水下影像。 实验结果表明，该算法能够广泛应用于各种条件下的降质水下图片，并且无需任何先验信息即可显著改善其对比度和色彩均衡性。