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具有发射端已知信道状态信息的MIMO系统——MIMO多输入多输出天线技术

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简介：
本研究探讨了在具备发射端已知信道状态信息条件下的MIMO（多输入多输出）系统，重点分析其通信性能与传输效率，并提出优化算法以提升数据吞吐量和链路稳定性。 在发射端已知信道状态信息的MIMO系统中，...

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  • 具有发射端已知信道状态信息的MIMO系统——MIMO多输入多输出天线技术
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    本研究探讨了在具备发射端已知信道状态信息条件下的MIMO（多输入多输出）系统，重点分析其通信性能与传输效率，并提出优化算法以提升数据吞吐量和链路稳定性。 在发射端已知信道状态信息的MIMO系统中，...
     
  • 多输入多输出(MIMO)系统广义奈奎斯特(Nyquist)曲线的绘制
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    本研究探讨了如何在MIMO系统中绘制广义奈奎斯特曲线，分析其稳定性与性能特性，为控制系统设计提供理论支持。 多输入多输出系统奈奎斯特曲线绘制已亲测可用，文章验证结果表明完美运行。使用nyqmimo函数（G）%其中G为所需绘制的MIMO系统的开环传函矩阵。
     
  • MIMO-SVR：多输入多输出支持向量回归
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    MIMO-SVR是一种先进的机器学习技术，它结合了多输入多输出系统与支持向量回归的优势，有效提高了复杂数据建模和预测精度。 mimo-svr 是一种多输入多输出支持向量回归方法，由 Fernando Pérez-Cruz 开发并进行了代码端口。请引用以下文献：William J. Brouwer、James D. Kubicki、Jorge O. Sofo 和 C. Lee Giles 的《应用于凝聚态物质结构预测的机器学习方法调查》；以及 Sánchez-Fernández, M., de Prado-Cumplido, M., Arenas-García, J., Pérez-Cruz, F. 的《SVM 多重回归在多输入多输出系统中的非线性信道估计》，发表于 IEEE Trans。信号过程，52(8)，2298-2307，2004。 此外，在目录中包含一个小的训练/测试集，该集合对应于产生光谱的相应原子结构的压缩 NMR 数据 (x) 和晶胞参数 (y)。
     
  • MIMO信道容量：发射端已知与未知CSI的对比分析
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    本文探讨了在MIMO通信系统中，当发送设备拥有完全或部分信道状态信息（CSI）时，对信道容量的影响进行深入研究和对比分析。 在MIMO信道中，当发射端已知或未知信道状态信息（CSI）的情况下，通过使用注水原理分析瑞利衰落环境下的容量表现。
     
  • Simulink：34-多输入多输出系统的状态空间模型.zip
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    本资源提供了关于如何在Simulink中建立和分析多输入多输出(MIMO)系统状态空间模型的教程与示例文件，适用于学习控制系统设计。 Simulink：34 多输入多输出系统状态空间模型.zip
     
  • 基于模型预测控制的多输入多输出(MIMO)系统：利用二次规划进行MIMO系统的仿真-MATLAB开发
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    本项目运用MATLAB平台，探索了在多输入多输出（MIMO）控制系统中应用模型预测控制技术，并采用二次规划方法进行系统仿真和优化。通过该研究，旨在提高复杂工业过程的自动化管理水平与效率。 这些脚本用于设置并模拟通用多输入多输出 (MIMO) 控制系统的模型预测控制。当线性化状态空间模型或传递函数作为函数的输入时，可以执行上述操作。然而，在实际应用中工厂模型通常是非线性的。 二次规划被用来使系统在规定的时间范围内达到设定点的目标值。文件的具体描述如下： - `run_MPC.m`：设置并运行模拟的主要脚本。 - `MPC_simulation.m`：遍历时间并在每次迭代过程中确定当前时刻的输入变量。 - `MPC_calculation`: MPC控制器通过基于对象线性化模型查看前向的时间范围来解决二次问题。 - `MPC_plant.m`：在工厂中实现当前时间的输入矢量。通常，实际的对象模型可以是非线性的。 此外，还有一个名为`Addnoise.m`的功能函数公式和原始代码由瑞典KTH大学的Elling W. Jacobsen编写，用于向主信号（即工厂输出）添加噪声，基于信号的数量级以及指定的噪声百分比或标准值。
     
  • MIMO 信道容量分析：探讨配备 nt 发射天线与 nr 接收天线的 MIMO 系统容量 - MATLAB开发
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    本项目使用MATLAB进行MIMO系统研究，重点分析配置nt个发射天线和nr个接收天线时系统的信道容量。通过理论推导及仿真验证，探讨不同条件下MIMO系统的性能优化策略。 在这个程序中考虑了一个高度分散的环境，并分析了具有 nt 个发射天线和 nr 个接收天线的 MIMO 信道容量。MIMO 容量结果取决于比特/秒/赫兹(bit/s/Hz) 和信号噪声比(SNR，单位为dB)，在此模拟中使用初始 SNR = 2 进行了 MIMO 2x2、3x3、4x4 系统的容量仿真。
     
  • MIMOtool：MATLAB中的多输入多输出系统工具箱
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    MIMOtool是一款用于MATLAB的多功能工具箱，专门针对多输入多输出系统的分析和设计。它提供了丰富的功能来支持工程师和研究人员进行复杂控制系统的研究与开发。 MIMO Tool 是一款专为 MATLAB 设计的工具箱，在5.3到7.8版本之间均可使用。该工具的主要目标是提供一个全面的应用程序来分析连续时间多输入多输出（MIMO）线性系统，并进行鲁棒控制综合设计，使用户能够在不离开可视化界面的情况下完成典型的 MIMO 控制系统设计的每个步骤： - 建模 - 开环系统的分析 - 控制器的设计与合成 - 闭环评估 - 控制器优化和模拟 该工具箱在比萨大学电气系（DSEA）内开发，由教授指导。Mario Innocenti 和 Massimo Davini 负责主要的视觉界面设计工作，而 Giampiero Campa 则是底层例程的主要开发者。 此外，使用MIMO Tool需要安装以下 MATLAB 工具箱： - 控制工具箱 - LMI（线性矩阵不等式）工具箱 - Mu-Tools 尽管强大的控制和优化工具箱可以提供额外的功能支持，但它们并非运行程序所必需的。
     
  • 关于MIMO系统中多天线设计及信道容量的研究.pdf
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    本论文探讨了MIMO系统中的多天线设计及其对信道容量的影响，分析并优化了不同配置下的传输性能。 本段落研究了微带分形阵列天线与MIMO系统的信道容量，并设计了Curve型二元和四元微带分形阵列天线。利用电磁仿真软件HFSS10.0进行了大量仿真优化。
     
  • 33753146123426.zip_MIMO信道与MIMO天线_MIMO信道容量_mimo
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    本资源深入探讨MIMO（多输入多输出）通信系统中的关键概念，包括MIMO信道特性、MIMO天线配置及其对信道容量的影响。适合研究和学习无线通信技术的人员参考。 对MIMO信道容量的分析涉及多个因素，包括天线数量、信噪比以及接收端的天线配置等等。