Advertisement

ELM极限学习机的Matlab代码与数据集

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供了ELM（Extreme Learning Machine）极限学习机在MATLAB环境下的实现代码及配套的数据集，适用于机器学习领域的研究和应用开发。 极限学习机是一种单层前馈神经网络的训练算法，在不需要调节隐藏层参数的情况下能够快速准确地完成模型的学习过程。这种技术特别适用于大规模数据集上的分类、回归等任务，具有计算效率高且易于实现的特点。与其他机器学习方法相比，它在保持较高精度的同时减少了训练时间，并能有效避免过拟合现象的发生。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • ELM极限学习机的Matlab代码与数据集
    优质
    本资源提供了ELM（Extreme Learning Machine）极限学习机在MATLAB环境下的实现代码及配套的数据集，适用于机器学习领域的研究和应用开发。 极限学习机是一种单层前馈神经网络的训练算法，在不需要调节隐藏层参数的情况下能够快速准确地完成模型的学习过程。这种技术特别适用于大规模数据集上的分类、回归等任务，具有计算效率高且易于实现的特点。与其他机器学习方法相比，它在保持较高精度的同时减少了训练时间，并能有效避免过拟合现象的发生。
     
  • Matlab中的ELM极限学习机代码
    优质
    本简介提供了一段用于实现ELM（Extreme Learning Machine）算法的MATLAB代码。该代码适用于快速构建和训练单隐层前馈神经网络，适合于分类与回归问题，并具备高效、易于使用的特性。 对于入门的ELM学习者来说，这段代码很好地总结了ELM的基本概念，并且通过一些小改动使其更加易于理解。
     
  • ELM极限学习机的Matlab源代码
    优质
    本资源提供了ELM（Extreme Learning Machine）极限学习机在MATLAB环境下的完整实现代码。此开源项目适合机器学习研究者和开发者使用，旨在简化和支持快速原型设计与算法测试。 这段文字描述的数据集包含近红外光谱数据，适用于回归分析和判别分析。数据采集规范且有效，代码支持一键运行。欢迎下载并共同交流讨论。
     
  • 极限学习机（ELM）代码详解
    优质
    本书深入浅出地解析了极限学习机(ELM)的工作原理，并提供了详尽的代码示例，帮助读者掌握其应用实践。 ELM极限学习机是一种速度快且应用灵活的算法，在回归和分类问题中已得到广泛应用。
     
  • 极限学习机（ELM）
    优质
    极限学习机（Extreme Learning Machine，简称ELM）是一种单层前馈神经网络的学习算法，它通过随机设定输入权重和偏置来加速机器学习过程，特别适用于大规模数据集处理。 极限学习机的MATLAB源码及几篇重要文献对学习人工智能的朋友很有价值。这些资源包括了MATLAB测试源代码和测试数据，非常适合用于分类和回归任务，并且运行速度非常快。我使用9030*1569的数据进行训练和测试，在短短12秒内就能得到结果。
     
  • 极限学习机(ELM).zip
    优质
    《极限学习机（ELM）》是一份关于机器学习中前馈神经网络快速训练算法的研究资料，适用于希望深入了解和应用ELM技术的学习者及研究者。 ELM极限学习机的MATLAB源码可用于回归预测，并可以直接运行。该代码包含数据集及详细的解释，方便用户阅读、修改以及学习。
     
  • 极限学习机ELM的简易实用代码
    优质
    本项目提供了一套简单易用的极限学习机(ELM)代码实现，适用于快速原型设计和测试，帮助初学者轻松上手机器学习中的单隐层前馈网络。 极限学习机ELM的最简单实用代码基于黄广斌2004年的论文。
     
  • 基于极限学习机(ELM)的MATLAB数据回归预测及ELM回归
    优质
    本研究利用极限学习机（ELM）算法在MATLAB环境中进行数据分析与回归预测，并深入探讨了ELM在回归问题中的应用优势。 1. 视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV12j411S7Ux/?vd_source=cf212b6ac033705686666be12f69c448 2. 使用Matlab实现基于极限学习机的数据回归预测，包含完整源码和数据。 3. 该方法适用于多变量输入、单变量输出的数据回归预测问题。 4. 预测结果的评价指标包括R²（决定系数）、MAE（平均绝对误差）、MSE（均方误差）以及RMSE（根均方误差）等四项。 5. 提供了拟合效果图和散点图，便于直观理解数据之间的关系及模型预测效果。 6. 使用Excel进行数据分析时推荐使用2018B及以上版本。
     
  • 基于Matlab的极限学习机(ELM)实现
    优质
    本项目基于MATLAB开发，旨在实现并优化极限学习机（ELM）算法。通过该工具，用户能够便捷地进行数据分类和回归预测分析，适用于机器学习研究与应用领域。 极限学习机的Matlab实现包括训练集和数据集。