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MATLAB中的语音信号处理

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简介：
《MATLAB中的语音信号处理》是一本专注于使用MATLAB进行语音分析、编码及合成的技术指南，适合研究与工程应用。 播放加噪声后的语音；显示加噪声后的FFT频谱图；设计切比雪夫滤波器；播放滤波后的语音。

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  • MATLAB中的语音信号处理
    优质
    《MATLAB中的语音信号处理》是一本专注于使用MATLAB软件进行语音信号分析与处理的教程书籍。书中详细介绍了如何利用该平台进行音频文件读取、预处理以及特征提取等关键技术，为学习者提供了一个强大的工具箱来探索和理解语音通信领域的核心概念和技术。 基于MATLAB的GUI界面可以实现录音播放、本地文件读取及滤波的功能。可惜报告感染了病毒，现在只剩下m文件。
     
  • MATLAB中的语音信号处理
    优质
    《MATLAB中的语音信号处理》是一本专注于使用MATLAB进行语音分析、编码及合成的技术指南，适合研究与工程应用。 播放加噪声后的语音；显示加噪声后的FFT频谱图；设计切比雪夫滤波器；播放滤波后的语音。
     
  • MATLAB中的语音信号处理
    优质
    《MATLAB中的语音信号处理》一书或教程专注于利用MATLAB软件进行语音信号的各种分析和处理技术，包括但不限于语音增强、识别以及合成等应用领域。适合声学工程与计算机科学领域的学生及专业人士阅读参考。 语音信号处理包括对受噪声影响的语言信号进行频谱分析以识别噪声所在频率范围，并设计滤波器来去除这些噪声。以下是具体的步骤： 1. 使用Windows系统录制一段声音，然后使用Matlab读取该音频并显示其时域波形。 2. 对所录的声音进行傅立叶变换分析，观察其频谱特性。 3. 调整录音的音量大小后再次用Windows系统录制，并通过傅立叶变换查看频谱是否有变化。 4. 再次录音并在其中加入噪声。接着对混合了噪音的音频信号做频谱分析，设计并应用适当的滤波器去除这些噪声。最后回放去噪前后的语音信号以观察效果。 本实验的要求包括： 1. 熟悉和运用与频谱分析相关的指示和技术，进行语音信号的频谱分析。 2. 掌握滤波器的设计理论知识，选定合适的滤波技术指标及类型，并确定所需参数。 3. 编写实现信号频谱分析、滤波等相关功能的Matlab函数代码。 4. 完成一份总结报告，其中需包含基本原理介绍、程序说明、所得图表结果和结论性意见。
     
  • MATLAB语音信号处理程序-MATLAB语音处理.rar
    优质
    本资源提供了一套全面的MATLAB工具包，用于执行复杂的语音信号处理任务。包含多种算法和示例代码，适用于学术研究与工程应用。 本项目使用MATLAB进行语音信号处理。首先通过麦克风录制一段语言，并对其进行采样等一系列预处理步骤。接着让这段语音经过带有白噪音干扰的信道传输后输出，然后比较原始波形与受干扰后的波形差异，形成新的语音文件并保存下来以供对比分析。 运行结果生成了一个名为Figure16.jpg的图像文件。
     
  • MATLAB中的语音信号处理程序
    优质
    本项目展示了如何使用MATLAB进行语音信号处理，包括预处理、特征提取和频谱分析等步骤，旨在帮助用户掌握相关技术并应用于实际问题中。 关于语音信号处理的MATLAB GUI程序，附有相关学习资料，希望对大家有所帮助。
     
  • MATLAB中的语音信号处理函数
    优质
    本简介介绍在MATLAB环境下进行语音信号处理时常用的内置函数和工具箱，涵盖信号分析、滤波及合成等关键技术。 在MATLAB中进行语音信号处理时，可以使用PCM编码函数来对音频数据进行处理。PCM是脉冲编码调制的缩写，是一种常用的数字音频编码方式。通过利用MATLAB的相关库和内置函数，用户能够实现高效的语音信号压缩、解码及分析等功能。
     
  • Matlab中的音频语音信号增强处理
    优质
    本项目专注于利用MATLAB平台进行音频语音信号的增强处理研究，通过滤波、降噪等技术提升语音清晰度和可懂度，适用于远场拾音及嘈杂环境下的通话改善。 Matlab音频语音信号增强处理能够有效提升音频信号的质量，并具备播放功能。子函数设计便于其他程序调用，使用起来非常方便，推荐给有需要的用户。
     
  • MATLAB GUI的语音信号处理
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    本项目利用MATLAB平台开发图形用户界面（GUI），实现对语音信号进行采集、预处理及分析等功能，便于用户直观操作和观察实验结果。 通信工程专业课数字信号处理课程设计项目基于MATLAB GUI的语音信号处理。
     
  • MATLAB 语音信号处理中的 enframe.m 文件
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    enframe.m 是 MATLAB 中用于语音信号处理的重要函数文件，它将音频信号分割成一系列短时帧，便于进行进一步分析和处理。 在MATLAB中使用enframe.m函数对语音信号进行分帧处理。