Matlab超声成像代码-最终年项目: 此仓库包括我最终年项目的详情。主题为运用深度学习...

简介：
本仓库收录了基于MATLAB的超声成像深度学习代码，旨在展示作者最终年项目成果，探索利用先进算法优化医学影像技术的研究进展。 该存储库包含了我最后一年项目的详细信息。我的毕业设计主题是使用深度学习技术提高医疗超声波束形成质量。项目中的里程碑将在会议中讨论并设定。 评估1的预定日期为2021年3月11日，其主要任务包括： - 使用MATLAB和UltrasoundField-II工具箱进行Delay_and_Sum(DAS)波束成形仿真 - 计算图像的质量矩阵及计算时间 评估2定于2021年3月30日举行，其中包含以下内容： - 采用神经网络技术来实现最小方差权重的计算（可在Python或MATLAB中进行） - 利用质量矩阵改善网络性能 最终评估将在2021年4月15日完成。DAS1_TF文件是Jupyter notebook的一个PDF版本，我们通过使用斯坦福大学教授提供的示例代码和PICMUS网站上的数据集得到了结果。