概率时间序列建模（使用GluonTS）

简介：
本项目采用Python的GluonTS库进行概率性时间序列分析与预测，致力于提供可靠的时间序列模型和准确的未来趋势估计。 最近在研究时间序列预测模型的相关内容。关于时间序列的介绍，在知乎上有大佬进行了详细系统的分类讲解。 这里涉及到的是GluonTS官方API中Quick Start Tutorial部分的学习，通过阅读教程案例进行相关翻译及心得总结，如有错误欢迎指正。 1. 快速开始向导 GluonTS工具箱包含用于使用MXNet构建时间序列模型的组件和工具。当前主要提供的是一些预测模型，但其组件也支持其他的时间序列应用场景，例如分类或异常检测。 该工具包并不打算作为企业或者最终用户的预测解决方案提供，而是针对那些想要调整算法或是构建并试验自己模型的研究人员及工程师设计的。