Advertisement

关于抛物方程在蒸发波导传播中的应用研究(2010年)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PDF


简介:
本研究探讨了抛物方程在分析蒸发波导中电磁波传播特性方面的应用,旨在提供一种有效的数值计算方法,以解决长距离通信中的信号衰减和路径选择问题。 蒸发波导是一种常见的近海面大气折射现象,能够部分捕获电磁波并改变其传播特性,从而为实现电波超视距传输提供条件。通过使用分步傅里叶算法求解电磁波传播的抛物方程模型,并基于不稳定层、稳定层和中性层修正后的折射率剖面对仿真进行计算,在蒸发波导环境中得到了不同大气结构条件下空间场分布的情况。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 2010
    优质
    本研究探讨了抛物方程在分析蒸发波导中电磁波传播特性方面的应用,旨在提供一种有效的数值计算方法,以解决长距离通信中的信号衰减和路径选择问题。 蒸发波导是一种常见的近海面大气折射现象,能够部分捕获电磁波并改变其传播特性,从而为实现电波超视距传输提供条件。通过使用分步傅里叶算法求解电磁波传播的抛物方程模型,并基于不稳定层、稳定层和中性层修正后的折射率剖面对仿真进行计算,在蒸发波导环境中得到了不同大气结构条件下空间场分布的情况。
  • 海上大气模型算法探讨
    优质
    本文探讨了海上大气波导环境中抛物方程模型的应用与优化算法,分析不同条件下信号传输特性,旨在提高通信系统的稳定性和效率。 在分析海上大气波导传播特性时,抛物方程模型是一种常用的数值方法,用于预测电波在复杂大气条件下的行为。该模型基于角谱理论原理,并考虑了极化特性和海面的导电性、阻抗以及粗糙度等因素的影响。 本段落研究的重点在于开发一种新的算法,能够准确计算水平或垂直极化波在特定海洋条件下传播特性中的损耗预测问题。新方法的关键创新点是在初始场和分步傅里叶变换求解过程中加入反射系数影响因子,并通过数值解析抛物方程模型来更精确地描述电波的传播损失。 角谱理论是电磁波研究的重要基础,它在频域内分析并转换电磁场特性以描述特定频率下电波的行为。该理论特别适用于处理衍射和反射问题,在复杂边界条件下更为有效。 海面环境中的大气波导效应会显著影响电波传输距离。蒸发波导是一种特殊形式的大气层结构,通常由海水的温度与湿度差异导致折射率在垂直方向上的变化而形成。这种现象使得无线电波能够在一定高度范围内被引导传播,并大幅增加其覆盖范围。 通过使用新算法对不同条件下的电波损耗进行仿真计算并与APM模型预测结果对比验证了该方法的有效性,表明它具有较高的准确性和可靠性。此外,文中还探讨了边界条件下反射系数差异如何影响垂直和水平极化波的传输特性,并强调这些因素在精确模拟电波传播时的重要性。 相关研究工作包括SSFT算法、DMFT算法以及Hitney和Hannah等人在此领域的贡献也为本模型的发展提供了理论支持和技术参考。国家高技术发展计划(863计划)的支持进一步彰显了这项工作的实际应用价值,作者孟书生的研究成果也在海洋探测与信息处理领域取得了进展。 综上所述,本段落深入探讨了海上大气波导传播抛物方程模型的算法创新,并提出了一种新的计算方法。此新模型对于电波传输特性的预测具有重要影响,并为雷达性能评估提供了理论依据和技术参考。
  • 主成分分析水质评价2010
    优质
    本研究探讨了主成分分析方法在评估和解释水质监测数据中的应用,旨在简化复杂的数据集并识别影响水质的关键因素。 通过使用统计分析软件SPSS中的主成分分析法对长江中泓断面2001年至2008年的水质进行了评价。首先确定了能够综合反映水质指标的主成分,随后建立了综合评价函数。根据主成分和综合评价函数得分及排序结果得出结论:2007年1月水质状况最差,而2003年5月水质最好;近年来长江中泓断面的水质呈现逐年恶化的趋势。
  • 电磁矩形特性仿真.pdf
    优质
    本文通过数值仿真方法探讨了电磁波在矩形波导内的传输行为,分析不同模式下的场分布和频率响应特点。 矩形波导中电磁波传播特性仿真分析.pdf 文档探讨了在矩形波导中的电磁波传播特性,并通过仿真技术进行了详细的分析。
  • PSPICESVPWM仿真 (2010)
    优质
    本研究探讨了在PSPICE软件环境下进行空间矢量脉宽调制(SVPWM)仿真分析的方法与技术,发表于2010年。 本段落介绍了空间矢量脉冲宽度调制(SVPWM)的基本原理及其实现方法,并利用PSPICE仿真软件中的行为仿真技术(ABM)对SVPWM进行了深入研究,分析了交流输出电流波形的谐波特性,揭示了SVPWM中谐波分布的主要特点及影响因素。这些研究成果为有效减少或消除由SVPWM引起的谐波污染提供了理论依据和实践指导,并通过实验验证了该调制方式的有效性。
  • FFT数字多束测向 (2005)
    优质
    本论文探讨了快速傅里叶变换(FFT)技术在数字多波束测向系统中的应用,深入分析了其提高信号处理效率与精度的机制,并提出了优化方案。 在信号处理领域,低信噪比环境下的高精度方向角(DOA)估计是一个挑战性问题。传统的方法以及现代的空间谱估计算法通常仅适用于高信噪比条件。本段落结合传统的振幅测向技术、数字多波束形成技术和快速傅里叶变换(FFT),提出了一种基于频域处理的新型振幅测向算法,该算法在0至-25分贝(dB)噪声环境中能够实现精确的方向角估计,并通过仿真实验验证了其有效性。
  • KdV反演
    优质
    本研究探讨了Korteweg-de Vries (KdV) 方程在海洋内部波反演分析中的应用,旨在通过数学模型深入理解内波特性及其动力学过程。 利用KdV方程对遥感观测到的内波进行反演,通过输入特征半波宽来计算波速及振幅。
  • 算法FSP.zip
    优质
    本研究探讨了遗传算法在流水车间调度问题(FSP)中的应用,旨在优化生产流程和提高效率。通过实验分析验证其有效性与优越性。 遗传算法是进化算法的一种形式,其核心在于利用选择、交叉(重组)与变异这三种基本操作来解决优化问题。流水车间调度问题(FSP)是一个NP完全难题,在难度上可比肩旅行商问题中的不对称城市情况下的最棘手类型之一。通常情况下,直接用数学方法求解生产调度问题是极具挑战性的,因此将数学计算和智能算法相结合成为了一种有效的途径。本段落主要探讨如何运用遗传算法来解决基础的流水车间问题,并详细介绍了通过选择、交叉及变异等操作寻找FSP最优解的方法;此外还讨论了最优解收敛图、平均值收敛图以及绘制相应的甘特图的过程。
  • K-means++无线感网分簇 (2017)
    优质
    本文探讨了K-means++算法在无线传感网络中节点分簇的应用,旨在优化网络结构和提高数据传输效率。通过实验分析验证了该方法的有效性与优越性。 为了应对传统分层路由算法中存在的簇分布不均、簇头选举不合理及数据传输方式单一等问题,本段落提出了一种基于K-means++的无线传感网络改进分簇算法LEACH-KPP。在成簇阶段,该算法采用K-means++方法实现均匀分簇,在随后的簇头选取过程中使用了优化后的函数来选择合适的簇头节点,并且在网络数据传输环节根据基站与各簇之间的距离以及各个簇间的相对位置动态地选择了单跳或多跳相结合的数据传递模式。通过OMNet++仿真和时间复杂度分析证明,LEACH-KPP算法能够有效延长网络的生命周期,在剩余能量管理和后期存活数量方面均优于传统的分层路由方案。
  • 神经网络电网故障诊断(2013
    优质
    本研究探讨了遗传算法与小波神经网络结合在电力系统故障诊断中的创新应用,旨在提高电网故障检测和定位的准确性和效率。通过优化小波神经网络参数,该方法能在复杂电网环境中有效识别各类故障模式,为智能电网的安全稳定运行提供关键技术支撑。 电网在发生故障时,继电保护系统中的拒动或误动作以及数据传输过程中的丢失和畸变等问题导致快速准确地进行故障诊断仍然具有挑战性。虽然神经网络方法已被应用到这一领域中,但它们容易陷入局部最优解的问题依然存在。为了解决这个问题,本段落提出了一种结合小波神经网络与遗传算法的故障诊断新方法。通过使用遗传算法来优化小波神经网络中的权重、尺度函数及结构设计,可以确定出用于更精确故障识别的最佳模型配置。经过实际案例仿真验证后发现,基于改进的小波神经网络和遗传算法相结合的方法在故障检测方面比传统的BP(反向传播)算法具有更高的准确性和效率。