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数据模型资源目录

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简介:
数据模型资源目录是一份详尽的清单,列出了所有可用的数据模型及其相关信息。它帮助用户轻松找到并理解各种模型,促进数据的有效管理和利用。 ### 数据模型资源(目录) #### 重要知识点概览 本段落档提供了一系列的数据模型实例,旨在帮助读者理解不同领域的数据结构和关系。整个文档分为四个部分:示例图、顶层图、详细图和技术图。每个部分都针对特定业务场景提供了丰富的图形化表示,有助于更好地理解和设计数据模型。 #### 示例图 (Example Diagrams) 示例图部分包括了一个描述性的例子。此部分主要通过一个具体的案例来展示数据模型的应用场景,以便读者能够快速理解数据模型在实际业务中的作用。 **示例图** 包括: - **Common:Website** —— 描述了网站的一般架构和数据模型。 - **Common:Visit and Server** —— 展示了访问记录和服务器之间的关联。 - **Party:Communication** —— 介绍了组织或个人之间的通信方式。 - **Party:Contact** —— 涉及联系人的信息管理。 - **Party:User Login, Security, and Permissions** —— 关注用户登录安全和权限管理。 - **Product:Configuration** —— 讨论产品的配置选项及其数据表示。 - **Facility:General** —— 概述了设施的一般特性及其数据模型。 - **Manufacturing** —— 针对制造业的数据模型进行了解释。 #### 顶层图 (Top Level Diagrams) 顶层图部分提供了一组高层次的数据模型视图,用于概述整个系统的结构和组件之间的关系。 **顶层图** 包括: - **WorkEffort: Human Resources** —— 人力资源工作努力的数据模型。 - **Order: Marketing** —— 营销订单的数据模型。 - **WorkEffort: General** —— 通用工作努力的数据模型。 - **Content: General** —— 内容管理的通用数据模型。 - **Common: General** —— 公共模块的通用数据模型。 #### 详细图 (Detail Diagrams) 详细图部分提供了各个模块的具体细节,涵盖了各种实体之间的关系以及属性的详细定义。 **详细图** 包括: - **Content: Survey** —— 问卷调查内容的数据模型。 - **Party: General** —— 组织或个人的一般信息。 - **Product: General** —— 产品的一般数据模型。 - **Party: Agreement** —— 关于协议的详细数据模型。 - **Product: Feature** —— 产品的特性和功能数据模型。 - **Product: Price, Promo, Cost** —— 价格、促销和成本相关的数据模型。 - **Product Catalog, Category** —— 产品目录和分类的数据模型。 - **Product: Subscription** —— 产品订阅的数据模型。 - **Product: Store** —— 产品商店的数据模型。 - **FacilityProduct: Inventory, Supplier** —— 库存管理和供应商相关的数据模型。 - **Order: General** —— 订单的通用数据模型。 - **Accounting: Payment** —— 支付相关的会计数据模型。 - **Accounting: Invoice** —— 发票相关的会计数据模型。 - **Accounting: Fixed Asset** —— 固定资产相关的会计数据模型。 - **Accounting: General Ledger** —— 总账相关的会计数据模型。 - **Entity, Service** —— 实体和服务的数据模型。 - **Workflow** —— 工作流的数据模型。 - **Process: Store Order** —— 商店订单流程的数据模型。 - **Process: Pre-Cart** —— 购物车前处理流程的数据模型。 #### 技术图 (Technical Diagrams) 技术图部分提供了更深层次的技术细节,包括系统架构、数据流等方面的信息。 **技术图** 包括: - **Facility: Shipment** —— 设施运输相关的技术数据模型。 - **Process: Shipment, Invoice Status** —— 运输过程与发票状态相关的流程图。 - **Order: Request** —— 订单请求的数据模型。 - **Order: Requirement** —— 订单需求的数据模型。 - **Order: Quote** —— 报价单的数据模型。 - **Order: Shopping List, Opportunity** —— 购物清单和商机的数据模型。 - **Order: Return** —— 退货订单的数据模型。 - **Accounting: Financial Account** —— 金融账户相关的会计数据模型。 - **Accounting: Tax Authority** —— 税务机构相关的会计数据模型。 - **Accounting: Budget** —— 预算相关的会计数据模型。 通过上述四个部分,本资料为读者提供了全面的数据模型资源,不仅覆盖了业务层面的数据结构设计,还深入到具体的技术实现细节。这对于构建复杂系统时理解各个组成部分之间的相互作用极为有用。无论是对于初学者还是经验丰富的专业人士,这份

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    数据模型资源目录是一份详尽的清单,列出了所有可用的数据模型及其相关信息。它帮助用户轻松找到并理解各种模型,促进数据的有效管理和利用。 ### 数据模型资源(目录) #### 重要知识点概览 本段落档提供了一系列的数据模型实例,旨在帮助读者理解不同领域的数据结构和关系。整个文档分为四个部分:示例图、顶层图、详细图和技术图。每个部分都针对特定业务场景提供了丰富的图形化表示,有助于更好地理解和设计数据模型。 #### 示例图 (Example Diagrams) 示例图部分包括了一个描述性的例子。此部分主要通过一个具体的案例来展示数据模型的应用场景,以便读者能够快速理解数据模型在实际业务中的作用。 **示例图** 包括: - **Common:Website** —— 描述了网站的一般架构和数据模型。 - **Common:Visit and Server** —— 展示了访问记录和服务器之间的关联。 - **Party:Communication** —— 介绍了组织或个人之间的通信方式。 - **Party:Contact** —— 涉及联系人的信息管理。 - **Party:User Login, Security, and Permissions** —— 关注用户登录安全和权限管理。 - **Product:Configuration** —— 讨论产品的配置选项及其数据表示。 - **Facility:General** —— 概述了设施的一般特性及其数据模型。 - **Manufacturing** —— 针对制造业的数据模型进行了解释。 #### 顶层图 (Top Level Diagrams) 顶层图部分提供了一组高层次的数据模型视图,用于概述整个系统的结构和组件之间的关系。 **顶层图** 包括: - **WorkEffort: Human Resources** —— 人力资源工作努力的数据模型。 - **Order: Marketing** —— 营销订单的数据模型。 - **WorkEffort: General** —— 通用工作努力的数据模型。 - **Content: General** —— 内容管理的通用数据模型。 - **Common: General** —— 公共模块的通用数据模型。 #### 详细图 (Detail Diagrams) 详细图部分提供了各个模块的具体细节,涵盖了各种实体之间的关系以及属性的详细定义。 **详细图** 包括: - **Content: Survey** —— 问卷调查内容的数据模型。 - **Party: General** —— 组织或个人的一般信息。 - **Product: General** —— 产品的一般数据模型。 - **Party: Agreement** —— 关于协议的详细数据模型。 - **Product: Feature** —— 产品的特性和功能数据模型。 - **Product: Price, Promo, Cost** —— 价格、促销和成本相关的数据模型。 - **Product Catalog, Category** —— 产品目录和分类的数据模型。 - **Product: Subscription** —— 产品订阅的数据模型。 - **Product: Store** —— 产品商店的数据模型。 - **FacilityProduct: Inventory, Supplier** —— 库存管理和供应商相关的数据模型。 - **Order: General** —— 订单的通用数据模型。 - **Accounting: Payment** —— 支付相关的会计数据模型。 - **Accounting: Invoice** —— 发票相关的会计数据模型。 - **Accounting: Fixed Asset** —— 固定资产相关的会计数据模型。 - **Accounting: General Ledger** —— 总账相关的会计数据模型。 - **Entity, Service** —— 实体和服务的数据模型。 - **Workflow** —— 工作流的数据模型。 - **Process: Store Order** —— 商店订单流程的数据模型。 - **Process: Pre-Cart** —— 购物车前处理流程的数据模型。 #### 技术图 (Technical Diagrams) 技术图部分提供了更深层次的技术细节,包括系统架构、数据流等方面的信息。 **技术图** 包括: - **Facility: Shipment** —— 设施运输相关的技术数据模型。 - **Process: Shipment, Invoice Status** —— 运输过程与发票状态相关的流程图。 - **Order: Request** —— 订单请求的数据模型。 - **Order: Requirement** —— 订单需求的数据模型。 - **Order: Quote** —— 报价单的数据模型。 - **Order: Shopping List, Opportunity** —— 购物清单和商机的数据模型。 - **Order: Return** —— 退货订单的数据模型。 - **Accounting: Financial Account** —— 金融账户相关的会计数据模型。 - **Accounting: Tax Authority** —— 税务机构相关的会计数据模型。 - **Accounting: Budget** —— 预算相关的会计数据模型。 通过上述四个部分,本资料为读者提供了全面的数据模型资源,不仅覆盖了业务层面的数据结构设计,还深入到具体的技术实现细节。这对于构建复杂系统时理解各个组成部分之间的相互作用极为有用。无论是对于初学者还是经验丰富的专业人士,这份
  • 政府政务板-20170724
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    该文档为2017年版政府政务数据资源目录模板,旨在规范和指导政府部门的数据资源整合与共享工作,促进信息透明化和服务效率提升。 在政务数据资源梳理工程中,必须参考国家发布的政务数据资源目录。
  • 指南3
    优质
    《数据模型资源指南3》是一本专注于数据分析与建模的专业书籍,提供了最新的数据模型设计技巧和实践案例,帮助读者构建高效的数据架构。 《数据模型资源手册3》是该系列书籍的第三分册,对于专注于数据建模的专业人士来说,这本书无疑是深入了解并掌握数据模型设计不可或缺的重要参考资料。在信息化时代背景下,数据模型作为理解和组织数据的基础,在企业的信息系统建设中扮演着至关重要的角色。此书的独特性和深入性使其成为众多专业人士必备的学习材料。 本书详细探讨了如何构建概念、逻辑和物理三种类型的数据模型。具体而言: 1. **ER(实体-关系)模型**:这是最常用的数据建模方法,通过实体、属性及联系来描述数据结构。 2. **关系范式**:涵盖第一范式至第四范式的理解及其在消除冗余数据与确保一致性中的作用。 3. **工具介绍**:介绍了多种常用的建模软件(如ERWin和PowerDesigner),并说明如何使用它们进行模型的绘制及管理。 4. **业务规则转化**:讲解了将复杂的商业逻辑转化为清晰的数据模型的方法,确保数据准确性和完整性。 5. **数据库设计最佳实践**:包括命名规范、表与字段的设计原则以及主键和外键的选择等关键内容。 6. **性能优化策略**:讨论物理数据模型的构建方法及索引使用技巧,以提高查询效率。 7. **动态调整机制**:当业务需求发生变化时,如何灵活地修改和完善现有数据模型。 8. **案例分析**:通过实际项目实例深入解析数据建模的过程和应用实践。 9. **大数据与云计算环境下的适应性设计**:讨论在分布式系统及云存储环境下构建高效的数据架构的方法。 《数据模型资源手册3》不仅适合初学者,也是经验丰富的专业人士提升自身能力的宝贵资料。通过对本书的学习,读者能够更好地服务于企业的信息系统建设和维护工作,并确保数据的安全、准确和效率。
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    本PPT探讨了数据元、元数据和主数据的概念及管理方法,并对资源目录进行了解析,旨在帮助企业更好地理解和利用各类数据资产。 数据元、元数据、主数据以及它们的相关管理概念(如元数据管理和主数据管理)在现代企业信息系统中扮演着重要角色。这些术语描述了不同类型的业务和技术信息,用于支持企业的运营效率与决策制定过程。 - 数据元是指单个的数据元素或字段。 - 元数据则是关于其他数据的数据,它提供了对原始数据的背景和上下文说明。 - 主数据则代表企业核心业务实体的信息集,如客户、供应商等,在多个系统间共享使用以保持一致性和准确性。 - 元数据管理和主数据管理是确保这些关键信息准确无误,并在整个组织内有效利用的过程。 此外,还有一个重要工具叫做“数据服务资源目录”,它是一个集中化的平台或数据库,用于记录和访问各种类型的数据和服务。通过该目录可以更容易地发现、理解和使用企业内部的各种业务和技术资产,从而提高工作效率并促进跨部门协作。
  • 手册 第二卷
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    《数据模型资源手册》第二卷是权威的数据建模指南,深入探讨了复杂应用领域内的数据结构设计与优化策略。本书为数据库开发者和架构师提供了宝贵的知识和实用案例,助力打造高效、灵活的信息系统框架。 数据建模经典参考手册,涵盖多个行业的数据模型示例,卷二。
  • 手册第一卷
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    《数据模型资源手册第一卷》是一本全面介绍数据建模原则与实践的专业书籍,旨在帮助读者理解和构建高效的数据模型。 该文档是数据模型手册案例的中文版本,文字扫描错误率非常低。
  • 手册 第一卷
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    《数据模型资源手册》第一卷是一本全面介绍数据建模原则与实践的专业书籍,为读者提供实用的数据模型设计技巧和案例分析。 数据模型资源手册 卷1 数据模型资源手册 卷1 数据模型资源手册 卷1
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    《数据模型资源手册》第3卷是一本深入探讨数据建模技术的专业书籍,汇集了当前数据管理领域的最佳实践和标准。该书为读者提供了设计高质量数据库所需的工具和技术。适合数据库管理员、架构师及开发人员阅读。 《数据模型资源手册3卷》第三卷中文版共有559页,为高清版本。
  • 全球冰川 #达人分享计划
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    本资料库汇集了全球各地冰川详尽信息,旨在促进气候变化研究与环境保护工作。#资源达人分享计划 覆盖全球的冰川矢量数据对于冰冻圈研究人员非常有用。
  • 史上最完善的建设规范
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    该书提供了构建全面、高效数据资源目录的最佳实践与详细指南,旨在帮助组织优化其信息资产管理。 史上最佳的数据资源目录建设规范应当遵循一系列原则和步骤来确保其高效性和实用性。首先,需要明确数据的分类标准,以便于用户快速定位所需的信息;其次,在设计目录结构时要考虑到未来的扩展性与灵活性;此外,还应注重用户体验,提供清晰、直观的操作界面,并通过有效的搜索功能帮助用户迅速找到目标资源;最后,建立健全的数据更新机制和反馈渠道也至关重要。