基于Python PyTorch的人脸性别识别GUI系统实现（含代码及报告）.zip

简介：
本资源提供了一个使用Python和PyTorch框架开发的人脸性别识别图形用户界面(GUI)系统的完整实现方案，包括源代码与项目报告。 本项目要求使用提供的包含不同种族人脸图像的数据集来自动识别性别。数据集中的人脸图片涵盖了白种人、黄种人及黑种人的多种面部姿态、光照条件以及年龄差异，因此具有较高的挑战性。实验中需要将数据随机划分为训练集（40%）、验证集（10%）和测试集（50%），并基于此进行模型的训练与评估。 具体而言，任务包括撰写一份详细的实验报告，在报告里详细说明所使用的机器学习或深度学习方法及其背后的理论依据，并展示最终的性能结果。此外，还需在实验过程中引用相关的学术文献以支持其研究工作。值得注意的是，项目禁止直接使用现成的人脸性别识别模型或者代码库。 作为可选任务，可以考虑开发一个用户界面，在该界面上通过输入数据集中的图像来实时显示预测出的人物性别信息。