PJM互联LLC能耗数据的能源消耗模型

简介：
本研究聚焦于解析与建模PJM互联公司复杂的能耗数据，旨在开发精确预测未来能源需求和优化资源分配的数学模型。通过深入分析历史用电模式、气象影响及经济活动等因素，我们构建了能有效指导电网管理和可持续发展策略的能源消耗模型。 时间序列分析与预测：用电量模型概述 在美国东部的多种公用事业集团内，通过互联电网区域开发电力消耗的时间序列分析和预测。数据来自PJM Interconnection LLC。 数据整理： 下载的数据以.csv文件的形式提供，并使用pandas将其加入DataFrame中。根据开销的PJM Interconnect公司中不同公用事业组织重叠年份（6年）进行汇总，每个公用事业公司的用电量每小时记录为兆瓦时，并按天、周汇总。 探索性数据分析： 每年的数据都显示出季节性的特点，冬季和夏季电力消耗增加明显。此外，数据中的峰值与谷值很少出现，可能与极端天气事件等不可预见的事件相关联。在整个6年的分析期间，通过dicky-fuller检验得出结论：数据保持平稳状态。 训练-测试数据集： 前5年用于模型训练，第6年则作为测试集使用。