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自适应增量调制是一种动态调整信号的方法。

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简介:
MATLAB自适应增量调制(ADM)是一种强大的代码实现方案。ADM算法的核心在于其能够根据输入信号的特性进行动态调整,从而在各种复杂场景下保持良好的性能。该技术通过逐步积累和更新调制信号,实现了高效的信号传输和处理。

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  • 惯性权重粒子群算
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    简介:本文提出了一种创新性的动态粒子群优化算法,该算法能够自适应地调节惯性权重,有效提升了搜索效率和精度,在多种测试函数中表现出优越性能。 为了解决标准粒子群算法在进化过程中种群多样性下降及早熟的问题,提出了一种动态调整惯性权重的自适应粒子群算法。
  • 编码
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    自适应增量编码调制是一种动态调整通信系统中信号传输方式的技术,通过优化编码和调制策略来提高数据传输效率及可靠性。 MATLAB 自适应增量调制(ADM)代码提供了一种有效的方法来实现信号的数字化传输。这种技术通过动态调整量化阶数以适应信号的变化,从而在保持较低带宽需求的同时提高了通信系统的性能。自适应增量调制特别适用于那些要求低延迟和高效率的应用场景中。
  • (ADM) PCM编码解析
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    本文探讨了自适应增量调制(ADM)PCM编码技术,详细分析其工作原理、性能特点及在语音通信中的应用,为相关研究提供理论参考。 自适应增量调制(ADM)的基本方法是:当检测到斜率过载时开始增加量化阶Δ,在输入信号的斜率减小时降低量化阶Δ。例如,宋在1971年描述的一种自适应增量调制技术中提出的方法为:假设增量调制器输出只有0和1两种状态,每当输出不变时增大50%的量化阶以使预测器能够跟上输入信号的变化;当每次输出值改变时,则减小50%的量化阶来减少颗粒噪声。这种方法有效地减少了斜率过载与颗粒噪声。 另一种常用的自适应增量调制技术是由格林弗基斯在1970年提出的连续可变斜率增量调制(CVSD)。其基本原理为:如果连续可变斜率增量调制器的输出连续出现三个相同的值,就增加一个较大的量化阶;反之,则仅添加一个小量。
  • IFrame高度以实现
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    本篇文章将详细介绍如何通过JavaScript等技术手段来自动调整IFrame的高度,使其能够根据内容的变化而实时变化,从而达到页面布局更加美观和用户体验更佳的目的。 在Web开发中,IFrame(Inline Frame)是一种嵌入式元素,它允许在一个HTML文档中嵌入另一个HTML文档。IFrame常用于实现网页组件、内容分发和页面布局等场景。然而,当IFrame内的内容高度超过其本身的高度时,会出现滚动条,影响用户体验。为解决这个问题,可以通过动态改变IFrame的高度使其能适应内部的内容高度。 具体实现方法主要有两种: **第一种方法:** 1. **JavaScript实现** 在IFrame子页面中编写一个名为`IFrameResize`的JavaScript函数。该函数首先获取当前页面(即子页面)的滚动高度,并通过父文档中的`getElementById()`找到对应的IFrame对象,然后将其高度设置为与子页面的高度一致。确保在子页面的``标签中添加了`onload=IFrameResize()`事件处理程序以保证函数能在加载完成后执行。 示例如下: ```html ``` 在父页面的HTML中,需要为IFrame元素设置一个唯一的ID(如`id=childFrame`)。 ```html ``` **第二种方法:** 2. **jQuery实现** 使用jQuery库,在子页面创建脚本以获取当前高度,并根据窗口和文档的高度决定IFrame的大小。如果文档高度大于视窗,则将IFrame高度设为文档高度;否则,设置为视窗高度。 示例如下: ```javascript $(function(){ var winH = $(window).height(); var bodyH = $(document).height(); if(bodyH > winH){ window.parent.document.getElementById(mainFrame).height=bodyH; }else{ window.parent.document.getElementById(mainFrame).height=winH; } }); ``` 父页面中的IFrame元素需要一个ID(如`id=mainFrame`)以便子页面可以找到并修改其高度。 ```html ``` 这两种方法均通过JavaScript或jQuery来实时获取IFrame中内容的高度,并调整父页面中的IFrame大小,以确保没有滚动条出现。由于同源策略的限制,这种方法仅适用于同源的IFrame;对于跨域的情况,则可能需要使用其他技术(如CORS)实现。同时,在实际应用过程中还需要考虑兼容性问题,因为一些旧版浏览器可能不支持某些JavaScript特性。
  • 识别
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    简介:本研究探讨了在现代复杂无线环境中实现对不同通信信号调制方式进行准确、快速自动识别的方法和技术。通过分析各种调制信号特征,并利用机器学习算法,旨在提高信号处理系统的智能化水平和性能效率。 信号调制方式的自动识别是非协作通信及软件无线电技术中的关键环节。随着现代信号处理技术和通信技术的发展,通信系统的体制与调制方式日益复杂多样,在复杂的电磁环境以及严重噪声干扰的情况下,准确地识别出信号的调制类型变得越来越困难。如何在低信噪比条件下和接收符号数量较少时提高正确识别率是当前非协作通信中的一项重要研究课题。
  • 数字识别及三,基于MATLAB
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    本研究探讨了六种数字调制信号的识别技术,并采用MATLAB平台实现了三种关键调制方法的仿真与分析。 决策树分类法用于识别ASK。
  • Unity 数值示例
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    本教程详细介绍了在Unity中动态调整游戏对象属性的各种技巧和实现方式,通过实例演示了如何灵活操控游戏中的数值设置。 在Unity中可以通过多种方式动态增加UGUI控件Text或者NGUI控件Label的数值,包括使用HotTween、DoTween插件的方式以及不采用任何第三方插件的方法,在代码内会以注释形式详细说明。
  • 面+SEA+两杆++阶变阻抗_面控_fullyfma_节_机器人面阻抗控_阻抗控
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    本研究提出了一种结合动态面、SEA(Series Elastic Actuator)和自适应技术的新型机器人控制系统,采用两杆结构实现一阶变阻抗特性。通过fully FMA(Fully-Functional Multi-Arm)策略进行自适应调节,优化了机器人的动态面阻抗控制性能,增强了人机交互过程中的灵活性与稳定性。 串联弹性执行器的动态面阻抗控制方法研究
  • 【附操作视频】ADM技术MATLAB仿真
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    本资源提供自适应增量调制(ADM)技术在MATLAB中的实现方法及代码,并包含详细的操作视频教程,适用于通信系统设计与信号处理的研究者。 领域:MATLAB 内容:自适应增量调制ADM(Adaptive-Delta-Modulation)技术的MATLAB仿真【包含操作视频】 用处:适用于学习自适应增量调制ADM算法编程 指向人群:本硕博等教研人员及学生使用 运行注意事项:请确保使用的是MATLAB 2021a或更高版本进行测试,执行文件夹内的Runme_.m脚本而非直接运行子函数。操作时请注意,MATLAB左侧的当前文件夹窗口应定位到工程所在路径中。具体步骤可参考提供的视频教程进行学习和操作。
  • TPA3116D2
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    本简介详细介绍了TPA3116D2音频放大器芯片的增益调节原理和具体操作步骤,帮助工程师优化音质和性能。 TPA3116D2 的增益调节方法涉及通过控制引脚来调整音频放大器的输出音量大小。该器件支持多种增益设置选项,可以通过外部电阻网络实现精确的增益调节。具体操作步骤包括连接适当的电阻到指定引脚,并根据应用需求选择合适的增益级别以优化声音质量和性能。