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【VRP】利用改良版MATLAB模拟退火与遗传算法解决车辆路径优化问题【附MATLAB源码 343期】.zip

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简介:
本资源提供了一个基于改进型MATLAB工具的解决方案,结合了模拟退火和遗传算法,专门用于解决复杂的车辆路径规划问题。文件内含详细的代码实例(第343期),便于读者学习与实践优化算法在实际场景中的应用。 在海神之光上传的代码可以正常运行并经过测试确认有效,适合初学者直接使用;1、压缩包内的文件包括主函数main.m和其他调用函数m文件;无需额外操作或显示运行结果的效果图;2、该代码适用于Matlab 2019b版本,遇到问题时请根据提示进行修改;3、具体的操作步骤如下:首先将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中;然后双击打开main.m文件并点击运行,等待程序执行完毕以获取结果。4、如果需要进一步的服务或帮助,请联系博主(例如请求提供完整代码、期刊文献复现服务等);提供的额外支持包括但不限于:博客文章中的资源完整代码供应,科研论文的Matlab实现,以及定制化的编程需求和科学研究合作机会。

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  • VRPMATLAB退MATLAB 343】.zip
    优质
    本资源提供了一个基于改进型MATLAB工具的解决方案,结合了模拟退火和遗传算法,专门用于解决复杂的车辆路径规划问题。文件内含详细的代码实例(第343期),便于读者学习与实践优化算法在实际场景中的应用。 在海神之光上传的代码可以正常运行并经过测试确认有效,适合初学者直接使用;1、压缩包内的文件包括主函数main.m和其他调用函数m文件;无需额外操作或显示运行结果的效果图;2、该代码适用于Matlab 2019b版本,遇到问题时请根据提示进行修改;3、具体的操作步骤如下:首先将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中;然后双击打开main.m文件并点击运行,等待程序执行完毕以获取结果。4、如果需要进一步的服务或帮助,请联系博主(例如请求提供完整代码、期刊文献复现服务等);提供的额外支持包括但不限于:博客文章中的资源完整代码供应,科研论文的Matlab实现,以及定制化的编程需求和科学研究合作机会。
  • VRPMATLAB退单中心Matlab 1340】.zip
    优质
    本资源提供基于MATLAB环境下的模拟退火算法代码,专注于求解单中心的车辆路径优化问题。该工具包不仅包含详细的算法实现过程和理论解析,还提供了实例数据供用户测试及学习,旨在帮助研究者和从业者深入了解并应用先进的优化技术解决实际物流配送中的路线规划难题。附带Matlab源码便于直接运行与修改,适合学术研究或工程实践参考使用。 代码运行的效果图可以在提供的压缩包中查看。
  • VRP(结合退含充电站的时间窗口(EVRPTW) - Matlab分享.md
    优质
    本文介绍了使用改良遗传算法与模拟退火相结合的方法,针对电动汽车配送场景下的时间窗车辆路径优化问题(EVRPTW),提供了详细的Matlab实现代码。 【VRP问题】基于模拟退火改进遗传算法求解带时间窗含充电站的车辆路径规划问题EVRPTW matlab源码 本段落档提供了一种结合了模拟退火和遗传算法的方法来解决电动汽车路径优化中的经典旅行商问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows,EVRPTW)。此方法特别适用于包含充电设施的时间窗口约束下的车辆路线安排。通过使用MATLAB编程语言实现的代码示例能够帮助研究者们更好地理解和应用这种混合策略在实际场景中处理复杂的物流和配送任务。
  • VRPMATLAB规划Matlab 1249】.mp4
    优质
    本视频讲解如何使用MATLAB中的遗传算法工具箱来求解多车辆路径规划问题,并提供相关的MATLAB源代码,帮助学习者掌握该领域的知识和技能。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,并且这些代码均可运行并经过测试确认有效,非常适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及用于调用的各种其他m文件;无需额外编写或修改任何代码即可直接运行。 2. 这些程序在Matlab 2019b版本上进行了验证。如果遇到错误,请根据提示进行相应的调整,或者寻求帮助以解决问题。 3. 具体的操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置到Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行按钮并等待程序执行完毕,即可查看结果。 4. 如果需要进一步的服务或支持,请联系博主。服务范围包括但不限于博客或资源代码提供、期刊文献复现、Matlab定制开发以及科研合作等项目。
  • VRP结合退含充电站的时间窗口规划(EVRPTW)-Matlab.zip
    优质
    本资源提供了一种基于改良遗传算法与模拟退火策略,有效求解电动汽车时间窗路径优化问题(EVRPTW)的Matlab实现方案。 基于模拟退火改进遗传算法求解带时间窗含充电站的车辆路径规划问题EVRPTW的Matlab源码。
  • VRP退带时间窗口的规划(VRPTW)-Matlab.md
    优质
    本文档介绍了如何结合使用模拟退火与遗传算法来优化带有时间窗口约束的车辆路径规划问题,并提供了基于Matlab实现的相关代码。 本段落档介绍了一种结合模拟退火算法改进遗传算法的方法来解决带时间窗的车辆路径规划问题(VRPTW)。该方法通过MATLAB编程实现。文档内容涵盖了算法设计、代码结构以及如何使用这些源码进行相关研究和应用开发。
  • VRP退规划的Matlab
    优质
    本项目提供了一套基于模拟退火算法求解带有多车型约束的VRP(Vehicle Routing Problem)问题的Matlab实现代码,适用于研究与教学。 【VRP问题】基于模拟退火算法求解多车型车辆路径规划问题的Matlab源码文件介绍了如何使用模拟退火算法解决具有多种车型的车辆路线规划(Vehicle Routing Problem, VRP)问题,提供了相关的代码实现。
  • MATLAB实现退取送货
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    本研究运用MATLAB软件平台,采用模拟退火算法有效解决了复杂环境下的取送货路径规划难题,显著提升了配送效率与客户满意度。 构建取送货车辆路径优化模型,并使用模拟退火算法进行实现,在MATLAB环境下完成编程工作。
  • VRP退规划的Matlab.md
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    本文档提供了一种使用模拟退火算法通过MATLAB编程来解决具有多种车型的车辆路径规划问题(VRP)的方法和具体实现代码。 【VRP问题】基于模拟退火算法求解多车型车辆路径规划问题VRP matlab源码 本段落档提供了使用MATLAB实现的基于模拟退火算法解决带有多车型约束条件下的车辆路径规划(Vehicle Routing Problem, VRP)问题的源代码。通过该方法,可以有效地优化不同类型的车辆在配送过程中的路线选择和调度安排,从而提高物流效率并减少运输成本。
  • VRP退规划的MATLAB.md
    优质
    本文档提供了一套基于模拟退火算法的MATLAB代码,用于求解包含多种车型的车辆路径优化问题(VRP),适用于物流配送及运输管理中的路线规划。 【VRP问题】基于模拟退火算法求解多车型车辆路径规划问题的Matlab源码文档介绍了如何使用模拟退火算法解决具有多种车型约束条件下的车辆路线优化问题,提供了详细的代码实现步骤和相关参数设置方法,适用于研究与学习需求。