Tacotron 2是一款基于PyTorch框架的高质量文本转语音(TTS)系统，以其高效的超实时推理速度著称，能够快速、准确地将文字转换为自然流畅的语音。
Tacotron 2（无波网）的PyTorch实现。
此实现包括分布式处理和自动混合精度支持，并使用了NVIDIA的技术。
为了利用这些功能，请确保安装了必要的库，如NVIDIA的Apex等。
请访问我们的页面以获取我们已发布的模型生成的音频样本。
### 先决条件
- NVIDIA GPU + CUDA
- cuDNN
### 设置步骤
1. 下载并解压Tacotron 2仓库。
2. 克隆此仓库：
```
git clone https://github.com/NVIDIA/tacotron2.git
```
3. 进入该存储库目录：
```
cd tacotron2
```
4. 初始化子模块：
```
git submodule init; git submodule update
```
5. 更新.wav路径（使用sed命令）或在hp文件中进行相应的修改。例如，可以执行以下操作来更新路径:
```bash
sed -i -- s,DUMMY,ljs_dataset_folderwavs,g filelists/*.txt
```
或者直接编辑配置文件以适应实际的音频数据存储位置。
5星
