工资水平预测的分类模型：Salary-Predictive
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简介：
Salary-Predictive是一款基于机器学习的分类模型工具，专注于通过分析个人的职业经历、教育背景等数据来预测薪资水平，帮助企业与个人制定更合理的薪酬策略。
预测工资分类模型待办事项：
1. 类平衡：实现分层处理，并确保训练集与测试集中无分数硬编码（已完成）。
2. 模型构建：
- XGBoost、随机森林及逻辑回归的超参数优化工作已由PABLO完成，但XGBoost仍需进一步调整；
3. 特征工程：选择最优特征转换方法（如grouping_countries, grouping_marital等），TOMASZEK已完成基于多项式变换以提升模型性能的工作。
4. 可视化分析：生成精度与参数值关系图、AUC-ROC曲线等相关图表，以便于评估不同模型的表现。此任务由MATI和TOMUŚ共同完成。
5. 文档编写：撰写项目报告（MATI负责）。
6. 代码整理：将整个项目的代码进行优化整合，确保其具备最佳效果并可轻松复现结果。（PABLO待办事项）
以上为当前项目的主要任务列表。
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