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基于MATLAB的SEIR模型仿真及感染过程动态展示+含代码操作演示视频

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简介：
本项目采用MATLAB开发了SEIR模型，并通过可视化手段展示了感染过程的动态变化。附带详细的操作演示视频和源代码，便于学习与实践。 基于MATLAB的SEIR模型仿真可以动态显示感染过程及效果，并且包含代码操作演示视频。运行注意事项如下：请使用matlab2021a或者更高版本进行测试，只需运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行时，请确保Matlab左侧当前文件夹窗口的路径是工程所在的位置。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频，并根据其中的内容来进行实际操作。

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  • 基于MATLAB的SEIR模型仿真及感染过程动态展示+含代码操作演示视频
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    本项目采用MATLAB开发了SEIR模型，并通过可视化手段展示了感染过程的动态变化。附带详细的操作演示视频和源代码，便于学习与实践。 基于MATLAB的SEIR模型仿真可以动态显示感染过程及效果，并且包含代码操作演示视频。运行注意事项如下：请使用matlab2021a或者更高版本进行测试，只需运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行时，请确保Matlab左侧当前文件夹窗口的路径是工程所在的位置。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频，并根据其中的内容来进行实际操作。
     
  • 基于MATLAB的SEIR模型仿真及代码操作演示视频
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    本视频详细介绍了如何使用MATLAB进行SEIR（易感-暴露-感染-恢复）流行病学模型的建模与仿真，并提供了实用的操作指南和完整代码展示。 基于MATLAB的SEIR模型仿真及代码操作演示视频运行注意事项：请使用matlab2021a或者更高版本进行测试，并且仅需运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行过程中，请确保Matlab左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频，跟随演示逐步完成相关设置和操作。
     
  • 基于Simulink的光伏阵列MPPT仿真及动态展示+代码操作演示视频
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    本项目通过Simulink平台构建光伏阵列最大功率点跟踪（MPPT）系统模型，并提供详细的仿真分析和动态展示，同时配套有代码操作演示视频。 基于Simulink的PV阵列光伏发电MPPT仿真可以动态显示最大功率跟踪效果，并附有代码操作演示视频。运行注意事项如下：请使用MATLAB 2021a或者更高版本进行测试，运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。此外，在运行时，请确保左侧的当前文件夹窗口设置为当前工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频来完成。
     
  • 基于MATLAB的六种流行病模型仿真分析（含代码及操作演示视频）：涵盖SEIR、SEIRS、SI、SIR、SIRS和SIS模型
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    本资源提供六种流行病数学模型（SEIR、SEIRS、SI、SIR、SIRS和SIS）的MATLAB仿真分析，附带代码及操作演示视频。 基于MATLAB的六种流行病模型仿真包括SEIR、SEIRS、SI、SIR、SIRS和SIS。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。在运行时，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口设置为工程所在路径。具体操作步骤可参考提供的操作录像视频，跟随视频中的指导进行操作。
     
  • 基于MATLAB的IHS遥感图像融合仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频详细讲解并展示了使用MATLAB进行IHS（_intensity-hue-saturation）变换的遥感图像融合技术。通过直观的操作步骤和模拟实验，观众可以学习到如何编写相关代码以实现高质量的图像融合效果，并深入了解每一步骤背后的理论知识。适合对遥感技术和MATLAB编程感兴趣的科研人员和技术爱好者观看。 基于MATLAB的IHS遥感图像融合仿真包含代码操作演示视频。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件；同时，请确保MATLAB左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体步骤可参考提供的操作录像视频中的指导内容。
     
  • 基于MATLAB的GFDM误码率仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频详细讲解并演示了如何使用MATLAB进行GFDM（格栅频移键控）系统的误码率仿真，并包含实用的代码操作教程。 基于MATLAB的GFDM误码率仿真操作演示视频运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m脚本，不要直接调用子函数文件。在运行过程中，请确保MATLAB左侧“当前文件夹”窗口显示的是当前工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频进行学习和模仿。
     
  • 基于EM算法的GMM高斯混合模型聚类及EM估计过程的Matlab仿真与动态展示+代码操作视频
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    本项目通过Matlab实现并展示了基于EM算法的高斯混合模型（GMM）聚类方法，包括参数估计和模型训练，并提供详细的代码操作视频教程。 领域：MATLAB 内容：基于EM算法的GMM高斯混合模型聚类过程在MATLAB中的仿真，包括动态显示EM估计的过程以及代码仿真的操作视频。 用处：适用于学习如何使用EM算法进行GMM（高斯混合模型）聚类编程。 指向人群：本科、硕士和博士等各类教研人员及学生均可使用。 运行注意事项： - 请确保使用MATLAB 2021a或更高版本。 - 运行项目中的Runme_.m文件，避免直接运行子函数文件。 - 确保在MATLAB左侧的当前文件夹窗口中选择正确的工程路径。具体操作细节可参考提供的视频教程进行学习和实践。
     
  • 基于MATLAB的WSN无线传感网络能耗仿真及代码操作演示视频
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    本视频深入讲解并演示了在MATLAB环境下进行WSN（无线传感器网络）能耗仿真的方法和步骤，并详细展示了相关代码的操作过程。 在使用WSN（无线传感网络）能耗的MATLAB仿真进行操作时，请确保您安装了Matlab 2021a或更高版本。运行仿真的步骤是执行文件夹内的Runme.m脚本，而不是直接运行子函数文件。此外，在开始仿真前请确认MATLAB左侧当前文件夹窗口已切换至工程所在路径。您可以参考提供的操作录像视频来更好地理解整个过程的细节和注意事项。
     
  • 基于GMM高斯混合模型及形态学操作的运动车辆检测MATLAB仿真+代码与视频演示
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    本项目采用GMM高斯混合模型和形态学操作技术，在MATLAB环境下进行运动车辆检测的仿真研究，并提供详细的代码以及仿真结果视频演示。 领域：MATLAB运动车辆检测 内容：基于GMM高斯混合模型与形态学操作的运动车辆检测方法在MATLAB中的仿真及代码实现，并提供视频演示。 用处：适用于学习GMM高斯混合模型以及形态学操作算法编程，适合本硕博等不同层次的教学和科研需求。 指向人群：面向本科生、研究生及博士生在内的教学研究使用群体。 运行注意事项： - 使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。 - 运行工程中的Runme_.m主文件而非子函数文件。 - 确保当前工作路径与MATLAB左侧的“当前文件夹”窗口一致。具体操作可参考附带的操作录像视频，按照演示步骤执行。
     
  • 基于SOM的自组织网络Matlab仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频详细介绍使用MATLAB进行基于SOM（Self-Organizing Map）的自组织网络仿真的全过程，并展示相关代码的操作方法。适合科研与学习参考。 基于SOM的自组织网络matlab仿真操作演示视频运行注意事项：请使用Matlab 2021a或更高版本进行测试，并运行Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行过程中，请确保Matlab左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频来完成。