这段MATLAB代码提供了一个简洁的方法来执行高效的多维矩阵乘法操作。通过使用简单的函数，它可以方便地处理复杂的多维数组计算任务。
`mmat(A,B)` 执行矩阵乘法操作，其中 A 和 B 是多维数组的一部分。这个函数与 MATLAB 中用于二维数组的内置 `mtimes` 函数功能相同。然而，它自然地扩展了 `mtimes` 的应用范围，使得两个输入数组可以具有任意数量的额外维度。
例如：
```matlab
A = [1 2; 2 1];
B = [3 4; 1 2];
mmat(A,B) == mtimes(A,B)
```
在这个例子中，矩阵 A 和 B 的乘法结果通过 `mmat` 函数计算与直接使用 `mtimes` 函数相同。然而，A 和 B 可以沿第3维度展开：
```matlab
A = repmat([1 2; 2 1],[1 1 5]);
C = mmat(A,B)
```
结果数组 C 将包含：
- `C(:,:,1) = A(:,:,1)*B`
- `C(:,:,2) = A(:,:,2)*B`
...
在这个例子中，矩阵 B 沿着单例维度扩展以匹配与 A 的乘法操作大小。
此外，在调用时：
```matlab
mmat(A,B,dim)
```
参数 dim 可用于指定在哪个维度上执行矩阵乘法。
5星
