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A MATLAB Tutorial on Computational Fourier Optics

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简介:
本教程为初学者介绍如何使用MATLAB进行计算傅里叶光学的相关编程,涵盖基本概念、算法实现及实际应用示例。 这本书最初是一系列笔记和计算机示例的集合,这些内容是为一门面向一年级研究生的傅里叶光学课程准备的。在多年教授傅里叶光学的过程中,我发现,在课堂上用电脑设置实例后,我对分析材料的概念理解更加清晰了。这些例子需要仔细考虑样本坐标、振幅缩放、实际尺寸、显示设置和采样条件等多方面的问题。

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  • A MATLAB Tutorial on Computational Fourier Optics
    优质
    本教程为初学者提供了一站式的MATLAB工具和算法介绍,深入浅出地讲解了计算傅里叶光学的基本原理与应用。适合科研及工程人员学习使用。 《Computational Fourier Optics:a MATLAB tutorial》是一本实用的教程,涵盖了傅里叶光学知识,并包含大量MATLAB代码示例。
  • A MATLAB Tutorial on Computational Fourier Optics
    优质
    本教程为初学者介绍如何使用MATLAB进行计算傅里叶光学的相关编程,涵盖基本概念、算法实现及实际应用示例。 这本书最初是一系列笔记和计算机示例的集合,这些内容是为一门面向一年级研究生的傅里叶光学课程准备的。在多年教授傅里叶光学的过程中,我发现,在课堂上用电脑设置实例后,我对分析材料的概念理解更加清晰了。这些例子需要仔细考虑样本坐标、振幅缩放、实际尺寸、显示设置和采样条件等多方面的问题。
  • A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition
    优质
    本文为读者提供了支持向量机在模式识别中的全面教程,涵盖了SVM的基本理论、算法及应用实例。适合研究与学习使用。 关于支持向量机在模式识别中的教程是SVM领域内非常经典的一份资料。
  • Diffraction, Fourier Optics, and Imaging
    优质
    《Diffraction, Fourier Optics, and Imaging》是一本深入探讨衍射、傅里叶光学及成像技术原理与应用的专业书籍,适用于科研人员和学生。 OKAN K. ERSOY 2007 **前言** 衍射与成像是许多现代科学领域中的核心话题。傅里叶分析及合成技术贯穿于这些主题之中,例如,许多现代成像方法都是通过使用傅里叶方法的研究和开发而演变出来的。 这本教科书的起源可以追溯到超过30年的课程、研究以及发展项目中。多年观察相关课题的发展历程使我感到非常愉快,并且随着科技的进步,这些话题变得更加重要且多学科化。尽管傅立叶理论是理解这些问题的关键,但还需要补充许多其他主题如线性系统理论、优化方法、数值技术、成像原理及信号和图像处理等知识。 实现问题和技术材料的制作也需要与理论结合考虑。因此,很难用简单的术语来描述这一领域的重要性。随着科技的进步,这方面的进展越来越重要,并且需要开设涵盖科学和技术主要主题的课程。同时也有必要帮助学生理解这些课程对他们准备现代技术的意义。 本书可以作为强调多个相关话题的高级和研究生水平课程教材使用,也可以设计出几门基于书中所涉及内容的一个学期或一个季度的教学计划。 全书由20章及三个附录组成。前三章可视为基础性讨论: - 第1章简要介绍了衍射、傅里叶光学与成像等主题,并通过现代技术中的新兴方法给出了一些例子。 - 第2章概述了本书其余部分所需的线性系统理论和变换,包括连续空间傅立叶变换及其属性的描述。附录A至C分别涉及脉冲函数、线性向量空间以及离散时间与快速傅里叶变换(FFT)等内容。 - 第3章讨论波传播的基本原理,并首先从所有类型的波出发进行一般性的描述,然后转向电磁波并特别强调平面波特性。 接下来的四章是标量衍射理论的基础。第4章介绍了亥姆霍兹方程、平面波角谱以及菲涅耳—基尔霍夫和雷利-索默菲尔德衍射理论,并以与傅里叶变换紧密相关的线性积分变换形式描述了波动传播过程。
  • An Introduction to Fourier Optics (by Goodman_J.W.)
    优质
    《Fourier光学导论》由著名学者J.W. Goodman撰写,本书为读者提供了关于傅里叶光学原理的全面介绍,是学习现代光学技术的理想教材和参考书。 这本书是傅里叶光学领域的经典教材,书中描述的概念简洁明了、清晰易懂,这一点在同类书籍中独树一帜。Goodman教授在这个领域享有绝对权威的地位。
  • Solution Manual for Introduction to Fourier Optics 2nd Edition by Goodman
    优质
    《Introduction to Fourier Optics》第二版解决方案手册由Goodman编写,提供了该光学经典教材中练习题的详细解答,是深入理解傅里叶光学原理的重要参考书。 Introduction to Fourier Optics, 2nd Edition by Goodman provides a comprehensive exploration of the principles and applications of Fourier optics. This book is widely regarded as an essential resource for students and professionals in the field of optical science.
  • Final Report on Key Computational Assumptions in Cryptography
    优质
    本报告深入分析了密码学中关键的计算假设,探讨其在设计安全加密系统中的重要性,并评估这些假设面对当前及未来计算技术发展时的安全性。 密码学难题集合为学习者提供了一个概览各种困难问题的资源,是密码学习的好帮手。
  • [Computational Complexity A Conceptual Perspective] (Oded Goldreich...)
    优质
    《计算复杂性:概念视角》是由奥德·戈尔德雷赫编写的书籍,从概念角度深入探讨了计算复杂性的核心思想与理论基础。 ### 计算复杂性理论概览 #### 一、引言 《计算复杂性:一个概念视角》由Oded Goldreich教授撰写,是计算复杂性领域的经典之作。该书不仅适合高级本科生及研究生作为教材使用,也适合专业人士深入研究,提供了一个全新的角度来探讨计算复杂性的核心问题。 #### 二、计算复杂性的基本概念 计算复杂性理论是计算机科学理论基础中的核心领域之一,主要关注在有限时间(或有限的其他自然计算资源)内可以完成的任务的内在复杂度的研究。 #### 三、计算复杂性的研究范围 - **时间复杂度**:研究算法运行所需的时间。 - **空间复杂度**:分析算法执行过程中所需的最大内存空间。 - **随机化算法**:利用随机选择来提高算法效率和性能的方法。 - **证明系统**:特别是交互式证明系统和零知识证明系统等,这些系统允许验证者确信某些陈述的真实性而无需获取具体信息。 - **伪随机性**:研究如何使用有限的随机源生成看似随机但实际可预测的数据序列。 - **难度放大**:通过一系列转换将简单问题转化为更复杂的问题,从而增加解决问题的难度。 #### 四、计算复杂性的核心问题 1. **P与NP问题**:P类问题是可以在多项式时间内解决的问题;NP类问题是解决方案可以在多项式时间内验证的问题。P=NP问题是计算复杂性理论中最著名且未解决的问题之一。 2. **确定性与非确定性算法**:研究确定性算法与非确定性算法之间的区别及其对问题解决的影响。 3. **可计算性与不可计算性**:区分哪些问题是可计算的,哪些是不可解的,尤其是对于那些看似简单但实际上是不可解的问题。 #### 五、Oded Goldreich教授的贡献 Oded Goldreich教授在Weizmann科学研究所担任Meyer W. Weisgal教授职位。他在多个知名期刊上发表和编辑过文章,并著有多部书籍,在计算复杂性和密码学领域有着卓越的贡献,包括《现代密码学、概率证明和伪随机性》以及两卷本的《密码学基础》等。 #### 六、本书的特点与价值 - **新颖的视角**:本书从概念的角度出发,为读者提供了理解计算复杂性的新方法。 - **深入浅出的解释**:作者以直观的问题作为起点,逐步引入到复杂性理论的核心概念和技术细节之中。 - **全面覆盖子领域**:除了介绍计算复杂性的基础知识外,本书还涵盖了难度放大、伪随机性和概率证明系统等多个子领域的详细内容。 - **适用人群广泛**:无论是作为教材供学生学习,还是供专业人士深入研究,本书都能满足不同层次的需求。 #### 七、结语 《计算复杂性:一个概念视角》是一本难得的好书。它不仅为计算复杂性的初学者提供了宝贵的资源,也为该领域的研究人员提供了新的思考方向。通过阅读这本书,读者不仅可以掌握计算复杂性理论的基础知识,还能深入了解这一领域中的前沿研究方向。 本书集学术性和实用性于一体,在计算复杂性学习和研究方面都具有极高的参考价值。
  • A Tutorial Review of Active Noise Control.pdf
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    本文为一篇关于主动噪声控制技术的教程性综述文章,系统介绍了ANC的基本原理、算法及应用现状,并探讨了该领域面临的挑战和未来发展方向。 本段落探讨了主动噪声控制(ANC)的原理及其应用。通过引入适当的次级声源阵列来生成与原始噪音相抵消的“反噪”波,ANC技术能够有效降低环境中的声音干扰。文章深入解析了ANC的工作机制、系统构建和实现路径,并分析了该技术在实际场景中面临的限制及挑战。此文献为研究者和从业者提供了关于ANC技术研发及其应用的重要参考与指导方向。
  • A LEX & YACC Tutorial by Tom Niemann
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    本书由Tom Niemann编写,是一份关于使用LEX和YACC进行编程的教程。它详细介绍了如何利用这两个工具来解析语言及处理语法。 《LEX & YACC TUTORIAL》是由Tom Niemann编写的教程,主要涵盖了编译原理中的解释器和编译器相关知识。LEX(也称为flex)和YACC(也称为bison)是两种广泛用于构建语言解析器的重要工具,在计算机科学领域尤其是编译器设计与实现中占据重要地位。 LEX是一个词法分析器生成器,其任务是从源代码的字符流中识别出有意义的符号序列,即词法单元。在编译器的设计过程中,词法分析是第一步,它负责识别输入文本中的关键字、标识符、常量和运算符等基本元素。通过定义正则表达式来描述这些规则,LEX自动生成C代码以读取输入文本并生成相应的词法单元序列。 YACC(全称Yet Another Compiler-Compiler)是一个语法分析器生成器。它依据用户定义的语法规则(通常采用Bison或YACC格式编写),生成能够解析词法分析器产生的词法单元、构建抽象语法树和执行语法检查的C代码。这一过程基于上下文无关文法,这是编译器处理语言结构的基础理论。 当LEX与YACC结合使用时,可以高效地创建出高效的编译器或解释器。开发者首先定义词法规则(通过LEX),随后定义语法规则(利用YACC)。由LEX生成的词法分析器会先运行以产生符合语法规则的序列,然后由YACC生成的解析器会对这些单元进行处理并验证是否满足预定的语言结构;如果匹配成功,则可进一步执行如代码生成等操作。 在《LEX & YACC TUTORIAL》中,Tom Niemann很可能详细解释了如何使用这两个工具,包括编写LEX和YACC输入文件、定义词法规则及语法规则的方法以及调试与优化解析器的技术。此外,他可能还会讨论相关的概念,如自动机理论、上下文无关文法和LR分析等。 该教程对于学习编译器设计的学生或需要定制语言解析器的开发者来说是一份宝贵的资源。通过阅读《LexAndYaccTutorial.pdf》,读者可以深入理解编译器的工作原理,并掌握使用LEX与YACC实现自定义语言解析器的方法,从而加深对编程语言底层机制的理解并具备开发复杂软件系统的能力。这不仅能提升编程技巧,也为探究操作系统、数据库系统的内部构造提供了坚实的基础。