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小麦叶病虫害分类数据集及代码教程.zip

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简介：
本资源包含小麦叶病虫害图像的数据集与Python代码教程，旨在帮助用户识别和分类小麦叶片上的各种病害与虫害问题。 小麦叶片病虫害分类数据集-提高tensorflow代码和教程，结合作者录制的b站视频，快速掌握不是梦。关于数据集的详细信息，请参考相关博客文章。

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  • 小麦叶病虫害分类数据集及代码教程.zip
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    本资源包含小麦叶病虫害图像的数据集与Python代码教程，旨在帮助用户识别和分类小麦叶片上的各种病害与虫害问题。 小麦叶片病虫害分类数据集-提高tensorflow代码和教程，结合作者录制的b站视频，快速掌握不是梦。关于数据集的详细信息，请参考相关博客文章。
     
  • 苹果叶病虫害分类数据集及代码教程.zip
    优质
    本资源包含苹果叶病虫害图像的数据集和相关代码教程，旨在帮助用户识别并分类苹果叶片上的各种病症与害虫，促进农业病虫害管理研究。 通过提高TensorFlow代码和教程的学习效率，并结合作者在B站发布的视频教学内容，可以快速掌握苹果叶片病虫害分类数据集的相关知识和技术应用方法。关于该数据集的详细信息，请参考相关博客文章的内容描述。
     
  • 水稻叶片病虫害分类数据集（含代码与教程）.zip
    优质
    本资料包提供了一个全面的水稻叶片病虫害图像数据集，并附带详细的分类代码和使用教程，旨在帮助研究人员和从业者识别及研究水稻常见病虫害。 水稻叶片病虫害分类数据集提供了一套完整的教程与TensorFlow代码示例，并附有作者在B站发布的教学视频，帮助学习者快速掌握相关技术。详细的数据集信息可以在相关的博客文章中找到。
     
  • 小麦叶片病害分类数据集（2942张图片，3个类别）.7z
    优质
    本数据集包含2942张小麦叶片图像，用于训练和测试机器学习模型以识别三种不同的叶片病害。通过细致标注与分类，为研究人员提供宝贵的数据资源。 数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测且不含标注文件。 数据集格式：仅包含jpg图片，每个类别文件夹内存放对应类别的图片。 总图片数量（jpg文件个数）：2942张 分类的类别总数：3种 具体类别名称及每种类别下的图片数量如下： - Brown_Rust 类别下有 902 张图片 - Healthy 类别下有 1116 张图片 - Yellow_Rust 类别下有 924 张图片
     
  • 小麦病虫害数据集（含白粉病影像资料）
    优质
    本数据集专注于收集和整理小麦生长过程中各类常见病虫害信息，特别包含大量有关白粉病的影像资料，为农业科研与防治提供有力支持。 用于深度学习开发小麦病虫害识别分类程序的数据集。
     
  • 番茄病虫害数据集各类疾病与害虫
    优质
    本数据集涵盖了多种影响番茄生长的典型病害和害虫图像资料，为研究及识别提供全面支持。 “番茄病虫害数据集”是一个专门针对番茄作物的病虫害图像集合，这对于农业研究人员、机器学习工程师以及农作物保护专家来说是非常宝贵的资源。该数据集通常包含不同种类的番茄病害和虫害的高清图片，旨在帮助识别和研究这些疾病，以提高农业生产效率和质量。 在农业领域中，准确地识别病虫害至关重要，因为它们可能严重影响番茄作物的生长与产量。数据集中每一张图片代表一种特定类型的病害或虫害，例如早疫病、晚疫病、叶霉病、青枯病以及螨类、蚜虫和红蜘蛛等。这些有害因素可能导致叶子变色、植株萎蔫或者果实腐烂等症状，在严重的情况下甚至导致整株植物死亡。 对于机器学习及计算机视觉领域的专家而言，该数据集可以用来训练与测试图像识别算法。通过使用深度学习模型（如卷积神经网络），可以开发出能够自动识别并区分不同病虫害的系统，进而实现自动化监测和预警功能。这将大大提高病虫害管理效率，并有助于减少农药过度使用的现象，同时确保番茄作物的质量和产量。 数据集包括两个子文件：Tomato pest image enhancement.7z 和 Original image of tomato pest.7z，分别可能包含处理过的图像与原始图像。
     
  • 小麦病害分类数据集（含7653张图片，12个类别）.7z
    优质
    本数据集包含7653张图像，涵盖12种不同类型的小麦病害，旨在促进农业领域中机器学习算法的研发与应用。 数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测且无标注文件。 数据集格式：仅包含jpg图片，每个类别文件夹下存放着对应类别的图片。 图片总数（jpg文件个数）：7653 分类的类别数量：12 各分类下的图片数量： - crown_and_root_rot: 1102 - healthy_wheat: 1434 - leaf_rust: 1797 - powdery_mildew: 218 - wheat_aphids: 315 - wheat_cyst_nematode: 57 - wheat_loose_smut: 1017 - wheat_red_spider: 199 - wheat_scab: 545 - wheat_sharp_eyespot: 545 - wheat_stalk_rot: 274 - wheat_takeall: 150 重要说明：暂无。 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，仅提供准确且合理分类存放。
     
  • 棉花叶片病害分类图像数据集
    优质
    本数据集包含大量标记的棉花叶片图像，旨在帮助研究者识别和分类由不同病原体引起的棉花叶片病害，促进农业领域智能诊断技术的发展。 棉花叶病害分类数据集按照棉花叶片感染的3种类型进行组织，其中一个文件夹包含1786张未感染棉花叶片的数据图片。
     
  • 番茄叶病害数据集-植物病害
    优质
    番茄叶病害数据集专注于收集和分析影响番茄叶片的各种病害图像资料，旨在促进植物病理学研究及智能诊断技术的发展。 番茄叶片病害数据集包含了有关番茄叶片各种病害的详细记录和分析。