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已完成编译的OpenCV3.4.2 Contrib版（100%可用）

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简介：
这是一份已完全编译成功的OpenCV 3.4.2 Contrib版本，确保所有依赖项均已正确集成，可直接用于开发和测试，无需额外配置。 使用Cmake编译从官网下载的OpenCV3.4.2源代码后，在Build文件夹中的install文件夹内包含了所有OpenCV库，可用于开发相关程序。

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  • 已完成编译的OpenCV3.4.2 Contrib版（100%可用）
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    这是一份已完全编译成功的OpenCV 3.4.2 Contrib版本，确保所有依赖项均已正确集成，可直接用于开发和测试，无需额外配置。 使用Cmake编译从官网下载的OpenCV3.4.2源代码后，在Build文件夹中的install文件夹内包含了所有OpenCV库，可用于开发相关程序。
     
  • 已包含contrib模块的OpenCV 3.2.0版本编译完成
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    简介：本项目成功完成了包含contrib模块的OpenCV 3.2.0版本的编译工作，提供了扩展功能和算法支持。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台图像处理与计算机视觉算法集合工具包。提到的已经编译了contrib模块的opencv3.2.0版本意味着该版本集成了额外的功能模块，这些功能可能仍在开发中或尚未完全成熟。 1. **opencv_contrib模块**：此模块包含了一些高级和实验性的功能，例如面部识别、超分辨率处理、文字检测以及SIFT和SURF特征提取等。由于它们的特殊性质，这类算法并未被纳入默认版本的OpenCV库之中。 2. **编译过程**：为了将opencv_contrib集成到项目中，需要进行一系列步骤包括下载源代码、配置构建选项以包含contrib模块、安装必要的依赖项以及执行实际的编译和链接操作。这通常涉及使用CMake工具及对各种编译选项的具体设置，如选择特定编程语言接口（例如C++或Python）、指定要编译的模块类型等。 3. **人脸识别**：OpenCV 3.2.0版本提供了基于Haar级联分类器和Adaboost算法的人脸检测功能。这些技术能够识别图像中的人脸，并广泛应用于安全监控、照片管理等领域。此外，opencv_contrib可能包含了更多先进的面部识别方法，如深度学习模型。 4. **深度学习视觉**：自OpenCV 3.2.0版本开始，对深度学习的支持得到了加强，尤其是通过在contrib模块中的集成。它提供了DNN（Deep Neural Network）模块来加载并使用来自TensorFlow、Caffe等框架的预训练模型进行图像分类、目标检测等多种任务。 5. **文件名称列表opencv_with_contrib**：这可能指的是编译完成后的库文件或包含相关资源和脚本的目录。通常，成功构建后会生成一系列动态链接库（如.dll或.so）与静态链接库（如.a或.lib），以及头文件供开发人员使用。 6. **使用与集成**：在项目中利用已编译好的opencv_with_contrib版本时，需要将这些库添加到系统搜索路径，并配置项目的依赖关系。对于Python用户来说，则需确保环境能够正确识别相关的绑定模块。 7. **优化和性能提升**：通过调整各种编译选项可以在一定程度上提高OpenCV的执行效率，比如启用多线程支持或使用特定指令集（如AVX）。此外，可以根据具体硬件配置选择适当的优化等级以获得最佳运行效果。 这个包含了opencv_contrib模块的已编译版OpenCV 3.2.0为开发者提供了一个全面且多功能的视觉任务处理工具包。无论是进行学术研究还是开发商业应用，都能够从中受益。
     
  • OpenCV3.4+Contrib编译完成的文件
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    这段内容介绍的是如何成功为OpenCV 3.4及其贡献模块（contrib）进行源代码编译后的产物。包括生成的库文件、头文件及示例程序等，适用于开发者研究和应用。 已经包含了编译好的Opencv3.4.1+contrib模块，并附有详细的配置说明readme文件。这可以省去自己使用cmake进行编译的过程。
     
  • OpenCV3.2+Contrib编译完成的文件
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    本资源包含OpenCV3.2及其contrib模块编译后的所有文件，适用于Windows系统，便于开发者快速集成计算机视觉功能到项目中。 从OpenCV 3.x版本开始不再独立支持SIFT等算法，因此需要添加contrib模块。
     
  • 已编译的OpenCV4.0.1+Qt5.9+Contrib版本
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    这是一个包含OpenCV 4.0.1、Qt 5.9以及贡献模块（contrib）的完整编译版本，适用于计算机视觉项目开发和研究。 编译教程请参考OpenCV4.0.1 + Qt5.9.3 + CMake3.12.1 with Contrib4.0.1 without hdf module, 不包含BUILD_opencv_world，Release版本：许多dll/dll.a文件 General configuration for OpenCV 4.0.1 ===================================== Version control: unknown Extra modules: Location (extra): D:/software/OpenCV/SourceCode/opencv_contrib-4.0.1/modules Version control (extra): unknown Platform: Timestamp: 2019-04-11T12:40:25Z Host: Windows 10.0.16299 AMD64 CMake: 3.12.1 CMake generator: MinGW Makefiles CMake build tool: D:/Qt/Qt5.9.3/Tools/mingw530_32/bin/mingw32-make.exe Configuration: Release
     
  • OpenCV 4.1.1 完整编译（包含 Opencv411-contrib 拓展模块），已通过 CMake 和 VS2019 编译完成，可直接使用
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    本库提供完整编译版的 OpenCV 4.1.1 及其拓展模块 opencv_contrib，适用于 VS2019 开发环境。经 CMake 构建并通过测试，用户可以直接集成到项目中使用。 正在使用OpenCV进行开发或学习的朋友们应该知道，当前OpenCV官网提供的库文件可能无法满足大家对整个OpenCV的学习需求，例如CNN::CUDA,thinning()函数等需要额外的功能就需要重新编译相应的扩展模块contrib。然而这个过程对于不熟悉CMake环境或者Visual Studio的人来说可能会遇到很多问题和错误。 为了帮助解决这些问题，并减少不必要的浪费时间，在这里提供已经使用官方提供的OpenCV 4.1.1及Contrib 4.1.1源代码，通过Cmake3.17.0和VS2017编译完成的安装包。这个版本经过实测可以正常使用。 该安装包包含以下内容： - OpenCV 4.1.1 安装程序（官网提供的版本） - 编译好的OpenCV 4.1.1 Contrib模块，包括x86和x64两个编译通过的install文件以及用于Debug x64环境属性的opencv_props配置。
     
  • 已编译的OpenCV Contrib 3.2.0
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    已编译的OpenCV Contrib 3.2.0 是指针对计算机视觉应用优化的开源软件库OpenCV的贡献模块版本3.2.0的预编译文件，便于开发者直接使用高级功能和算法。 在OpenCV 3.0版本之前可以直接使用SIFT和SURF等功能，但在3.0之后的版本里这些功能被移到了nonfree.hpp中，并且需要额外配置opencv_contrib。在此之前我几乎把cmake用吐血了。希望我的经验可以帮助到有需要的小伙伴。请注意，OpenCV的版本要与opencv_contrib相对应！
     
  • VirtualXposed-0.18.2 完整版已编译完成
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    VirtualXposed 0.18.2 完整版现已成功编译完成。此版本提供了全面增强的系统模块管理能力，支持更多设备与应用，为用户带来更加稳定、安全且个性化的Android体验。 VirtualXposed是一个开源框架，类似于Android虚拟机或APP盒子。它可以实现多种功能：应用分身、多开应用、绕过硬件资源限制（例如钉钉定位）、以及某些应用程序嫁接后添加补丁等外挂。 在编译过程中，VirtualXposed会自动下载一些关联的jar包和其他依赖文件，导致压缩包大小超过100兆。因此，在使用时需要先修改“\Virtual-Xposed-0.18.2\gradle\wrapper\gradle-wrapper.properties”配置中的Gradle版本信息。请参考可以正常编译项目的设置进行调整。 完成上述步骤后，请在Android Studio中打开项目，根据提示逐步进行必要的局部修改即可。
     
  • 已完成编译的SQLite3
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    已完成编译的SQLite3是一款轻量级、嵌入式的关系型数据库管理系统，适用于各种应用程序中存储和管理数据。该版本已预先编译好，方便直接使用。 SQLite3是一种轻量级的开源嵌入式数据库引擎，在移动设备、桌面系统及服务器端都有广泛应用。它无需独立运行的服务器进程，可以直接在应用程序中使用。 以下是已编译sqlite3压缩包中的关键文件： 1. **libsqlite3.a**：这是一个静态链接库文件，适用于C或C++编程环境。当你的项目需要集成SQLite3时，可以将此库添加到工程中以供编译器连接至SQLite3的函数和数据结构。通过这种方式，你可以直接调用API执行SQL语句、创建数据库及表，并进行读写操作。 2. **sqlite3.c**：这是包含整个SQLite3引擎实现源代码的核心文件。如果你需要对SQLite3进行定制或扩展，或者希望深入了解其内部机制，则此文件是重要的参考材料。你也可以直接编译这个源码来生成特定平台的动态库或静态库。 3. **sqlite3.dll**：这是一个Windows系统下的动态链接库文件，类似于libsqlite3.a，提供运行时支持功能给SQLite3。如果你的应用程序在Windows环境中运行并选择使用动态方式连接SQLite，则此文件必不可少。其优点在于可以减少应用程序大小，并允许多个程序共享同一内存副本。 4. **sqlite3.h**：这是包含所有公开API函数声明和相关数据结构定义的头文件，用于C或C++编程语言中正确使用SQLite3的功能时需要包含它。 5. **sqlite3ext.h**：此头文件提供了扩展接口给开发者添加自定义SQL函数、虚拟表模块和其他功能。对于开发与SQLite紧密集成的特殊功能来说非常有用。 6. **说明.txt**：这可能是包含了如何使用这些文件详细信息的文本段落档，例如关于将库文件加入工程、源代码编译及特定API使用的指导等。 在实际项目中可以根据具体需求选择静态库libsqlite3.a或动态库sqlite3.dll。如果需要跨平台兼容性，则静态库可能更合适；而动态库则能使程序体积减小，并确保目标系统上安装了相应版本的SQLite3。使用这些文件时参照说明.txt文档以正确配置和使用SQLite是非常重要的。
     
  • 已完成编译的libModbus
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    已完成编译的libModbus是一款开源的C语言库，支持Modbus协议进行通信和数据交换。它允许开发者轻松实现与各种设备的数据交互功能，在工业自动化领域应用广泛。 使用VS2019编译完成的libModbus v3.1.10，包含x86和x64两种版本。解压密码在文章中提供。