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Python-Matplotlib 数据可视化入门(学习笔记)

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简介:
本资料为Python-Matplotlib数据可视化学习笔记,涵盖基本概念、图表绘制技巧及实用案例分析,适合初学者快速上手。 Matplotlib数据可视化 导入所需库: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ``` 设置中文显示: ```python plt.rcParams[font.sans-serif] = SimHei plt.rcParams[axes.unicode_minus] = False ``` 基本语法示例: 创建一个从0到2,步长为0.01的数组: ```python data = np.arange(0, 2, 0.01) ``` 添加图表标题和坐标轴名称: ```python plt.title(title) # 添加标题 plt.xlabel(x-title) # 添加X轴标签 plt.ylabel(y-title) # 添加Y轴标签 ```

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  • Python-Matplotlib
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  • Pythonmatplotlib【二】
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    本教程是Python初学者学习matplotlib数据可视化的第二部分,深入讲解如何使用该库进行基本图表绘制和美化。适合对编程有一定了解并完成第一部分学习的人士。 Python 入门 matplotlib数据可视化基础【二】分析特征之间的关系【散点&折线图】 绘制散点图适用场景: 散点图是以一个特征为横坐标,另一个特征为纵坐标,利用坐标点的分布形态反映特征间的统计关系的一种图形。它可以提供以下关键信息:1)特征之间是否存在数值或者数量的关联趋势,如果存在,则可以判断是线性的还是非线性的;2)发现异常值;3)通过散点的疏密程度和变化趋势表示两个特征的数据量关系,如果有三个特征,则其中一个为类别型。可以通过改变不同特征对应的点的颜色或形状来了解多个特征之间的关系。 绘制折线图适用场景: 使用plot函数可以绘制折线图,它用于展示数据随时间或其他连续变量的变化情况。通过观察线条的走向和趋势可以帮助理解两个变量间的关联性及其变化规律。 综合实现分析特征之间的关系:利用scatter函数和plot函数结合应用,能够更全面地解析不同特征间的关系,并从中提取有价值的信息进行进一步的数据探索与决策支持。
  • 疫情
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    《疫情学习笔记之数据可视化》记录了作者在疫情期间通过数据分析与可视化技术探索和理解新冠疫情的过程,结合实际案例分享知识与经验。 学习记录之新冠疫情可视化旨在通过爬取丁香园网站上的疫情数据进行分析与展示,以便更好地理解和跟踪疫情的发展。主要涉及的数据爬取、解析、存储及可视化的技术。 在Python中,`requests`模块用于发送HTTP请求,模拟浏览器向目标网站发送请求以获取所需数据,并利用正则表达式(re模块)从HTML页面中提取特定信息。接着将这些数据保存到本地文件以便后续处理和分析。 此次学习过程中我们获得了两个主要的数据集:全国疫情总览与每日新增病例详情。通过这两个数据集,我们可以创建各类图表来直观展示疫情情况: 1. 全国疫情地图的制作使用了`folium`或`geopandas`等地理信息库,将感染数量与地理位置对应起来。 2. 湖北地区内部具体分布图则可能以条形图或者热力图形式呈现,突出显示受影响最严重的区域。 3. 疫情增长趋势分析会用到折线图或柱状图来展示每日新增病例和累计确诊病例随时间的变化情况。 在数据可视化阶段,我们使用了`matplotlib`, `seaborn` 或者 `plotly`等库制作图表。这些工具提供了丰富的图形选项与交互性功能,使疫情信息的展现更加生动直观。 总之,在学习新冠疫情可视化的过程中,掌握了网络爬虫(requests、re模块)、数据解析(json模块)以及利用Python可视化库(matplotlib, seaborn等)进行数据分析和展示的技术。通过上述技术的应用可以有效获取并呈现疫情相关的信息,从而帮助我们更深入地理解疫情的发展趋势与态势。
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    《STM32入门学习笔记》是一份系统而实用的学习资料,旨在帮助初学者快速掌握STM32微控制器的基础知识和编程技巧。通过实例解析与实践操作相结合的方式,使读者能够轻松上手进行嵌入式开发项目。 这段笔记共93页,19000多字,是在观看B站UP主“江科大自化协”的STM32入门视频期间整理的。分享出来供大家参考使用。不创造知识,只是对已有知识进行记录和搬运。大家也可以去这位UP主的频道观看相关视频。
  • MongoDB
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    《MongoDB 学习入门笔记》是一份详细记录和总结了学习MongoDB数据库过程中重要知识点和个人心得体会的学习资料。 MongoDB 入门教程笔记: 本篇笔记旨在帮助初学者快速上手 MongoDB 数据库的使用方法。首先介绍了 MongoDB 的基本概念以及它与其他关系型数据库的区别,然后详细讲解了如何安装配置 MongoDB 服务,并提供了常用的数据操作命令示例。 接下来的部分深入探讨了一些高级特性如副本集、分片集群等分布式部署方案及其应用场景;最后还列举了几种常见的性能优化策略和故障排查技巧。希望这些内容能够帮助大家更好地理解和运用这一强大的 NoSQL 数据库系统。
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    本课程为Python机器学习系列教程第二部分,重点讲解如何使用Python进行数据可视化及测试数据集的有效分析,帮助初学者掌握必备技能。 西雅图天气数据集包含了一系列关于美国华盛顿州西雅图市的气象记录,涵盖了温度、湿度、风速等多个方面的详细信息。这些数据对于研究气候模式以及进行相关的数据分析非常有帮助。
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    《JavaScript学习笔记入门版》是一本专为编程新手设计的学习指南,旨在帮助读者轻松掌握JavaScript基础知识和实用技巧。 ### JavaScript 基础知识 #### 1. 数组操作方法总结: **toString()**: 将数组转换为字符串。 ```javascript var str = arr.toString(); ``` **join()**: 使用指定的分隔符连接数组元素,返回一个新字符串。 ```javascript var str = arr.join(&); ``` **concat()**: 合并两个或多个数组,并创建一个新的数组。不会改变原数组内容。 ```javascript var newArr = arr1.concat(arr2, arr3); ``` **slice()**: 提取指定位置的元素,返回新的数组,不修改原始数据。 ```javascript var subArray = arr.slice(startIndex, endIndex); ``` **splice()**: 用于添加、删除或替换数组中的一个或多个元素,并且会改变原数组内容。可以用来实现增删改操作。 ```javascript arr.splice(index, deleteCount, item1, item2,...) ``` **reverse()**: 反转数组中元素的顺序,直接修改原始数据。 ```javascript var reversedArr = arr.reverse(); ``` **sort()**: 排序函数,默认情况下会按照字符串Unicode码排序。可以传入自定义比较函数进行升序或降序排列。 ```javascript arr.sort(function(a, b) { return a - b; }); ``` #### 2. 栈操作 - **push(element)**: 在数组末尾添加一个元素,并返回新的长度。 - **pop()**: 移除并返回最后一个元素。 - **shift()**: 删除第一个元素,然后将所有其他项向左移动一位。返回删除的元素。 - **unshift(elements...)**: 从数组开头插入一个或多个新元素,在原有元素之前,并且返回新的长度。 #### 3. 冒泡排序 冒泡排序是一种简单的比较交换算法,通过重复遍历要排序的列表并依次比较相邻两个元素大小来实现。如果第一个比第二个大,则交换它们的位置;否则保持不变。每一轮结束时最大的数会“浮”到数组末尾。 ```javascript function bubbleSort(arr) { var len = arr.length; for (var i = 0; i < len - 1; i++) { // 控制轮次 for (var j = 0; j < len - 1 - i; j++) { // 每一轮的比较次数,同时表示参与比较元素下标 if(arr[j] > arr[j+1]) { var temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } } ``` #### 4. 练习题 - **实现由*组成的三角形**: ```javascript for(var i=0; i<5; i++) { var str = ; for(var j=0; j<=i; j++) str += *; console.log(str); } ``` 此代码将输出: ``` * ** *** **** ***** ``` - **二维数组操作**: ```javascript var names=[ [孙悟空,猪八戒,沙悟净], [潘金莲,西门庆,武大郎], [贾宝玉,刘姥姥,林黛玉] ]; console.log(names[0][1]); // 猪八戒 ``` - **十进制转二进制**: ```javascript function decode2bin(num) { var binary = []; while (num > 0) { binary.push(num % 2); num = Math.floor(num / 2); } return binary.reverse().join(); } ``` 此函数将十进制数转换为二进制字符串形式。 - **根据省份查询城市列表**: ```javascript var provinces = [北京, 上海]; var cities = [[北京市区,朝阳], [上海市区, 浦东]]; function getCities(provinceName) { for (let i=0; i
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    这份文档《WF4.0入门学习笔记》包含了对Windows Workflow Foundation 4.0的基础知识和操作技巧的详细记录,适合初学者快速掌握WF4.0的核心概念与应用。 Windows Workflow Foundation 4.0(WF4.0)是微软.NET Framework 4.0的一部分,用于构建与管理工作流应用。它提供了一个全新的架构设计,简化了工作流程的开发,并提高了系统的可维护性和灵活性。 在本学习笔记中,我们将探讨如何使用WF4.0的基础知识,包括开始使用的步骤、活动的概念以及`WriteLine`活动的应用实例。 创建一个基于WF4.0的工作流控制台应用程序需要两个主要组成部分:XAML文件和宿主程序。XAML文件用于描述流程的结构及行为,并通过XML语法定义工作流布局与逻辑。例如: ```xml ``` 其中,``为工作流的基本元素;而``则是内置的输出活动,其属性定义了执行时要打印的信息。 宿主程序负责调用并运行工作流。在WF4.0中,我们利用`WorkflowInvoker`类中的静态方法`Invoke()`来启动一个工作流程实例: ```csharp WorkflowInvoker.Invoke(new Workflow1()); ``` 活动是WF4.0的核心概念,代表了构建业务流程的基本单元。所有的工作流都由至少一个或多个此类元素组成,每个元素可以表示单一任务或者操作。 创建自定义的活动时通常需要从`CodeActivity`、`NativeActivity`等基类继承。例如,若要设计简单的输出功能,则可以从`CodeActivity`派生;如果该活动需返回结果则应考虑使用具有泛型版本支持的基类如`Activity`。 每个活动执行的具体逻辑主要通过重写其特定方法来实现,比如对于基于`CodeActivity`的自定义活动来说就是覆盖其中的 `Execute()` 方法。此过程需要接受一个表示当前工作流环境接口参数作为输入值,以确保类型安全性和性能优化。 在早期版本(如WF3.x)中仅存在一种统一类型的执行上下文对象;而在新版4.0里为了进一步提升效率和安全性,则引入了针对不同活动类别的特定上下文参数种类,例如`AsyncCodeActivityContext`、`CodeActivityContext` 和 `NativeActivityContext`. 通过深入理解这些概念并掌握XAML流程描述技巧以及如何设计与执行自定义的活动,开发人员能够利用WF4.0构建出更加灵活且易于维护的企业级业务流程应用系统。