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PCNN_toolbox.rar_PCNN_toolbox_基于PCNN的图像融合_matlab实现

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简介：
本资源提供了一个用于Matlab环境下的PCNN（脉冲耦合神经网络）工具箱，专注于基于PCNN的图像融合技术的研究与应用。 图像融合工具包是一个非常不错的工具包，效果很好。

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  • PCNN_toolbox.rar_PCNN_toolbox_基于PCNN的图像融合_matlab实现
    优质
    本资源提供了一个用于Matlab环境下的PCNN（脉冲耦合神经网络）工具箱，专注于基于PCNN的图像融合技术的研究与应用。 图像融合工具包是一个非常不错的工具包，效果很好。
     
  • 基于NSCT和PCNN的图像融合技术
    优质
    本研究提出了一种结合非下采样轮廓波变换（NSCT）与脉冲耦合神经网络（PCNN）的先进图像融合方法。通过充分利用NSCT的有效多尺度表示能力和PCNN对图像特征的自适应选择能力，该技术能够实现高质量、信息丰富的图像融合结果。适用于军事侦察、医学影像分析等多个领域。 基于NSCT+PCNN的图像融合源码生成的融合图像非常清晰，效果很好。
     
  • 基于自适应PCNN的图像融合方法
    优质
    本研究提出了一种基于自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融合技术，通过优化参数自适应调整机制，提高了多源图像信息融合的质量和效率。 本程序是用MATLAB编写的基于自适应PCNN的图像融合代码。
     
  • 基于NSCT和PCNN的新型图像融合技术
    优质
    本研究提出了一种结合非下采样剪切波变换（NSCT）与脉冲耦合神经网络（PCNN）的创新图像融合方法。该技术通过优化多源图像信息整合，显著提升了视觉效果和细节表现能力，在医疗影像、遥感等多个领域展现出广泛应用前景。 为了克服小波变换的局限性，本段落提出了一种结合非下采样Contourlet变换（NSCT）与脉冲耦合神经网络（PCNN）的新图像融合方法。首先利用NSCT对配准后的原始图像进行多尺度和多方向分解。对于低频部分，采用改进边缘能量结合空间频率的融合策略；而对于高频部分，则应用基于PCNN简化数学模型的方法，并且链接强度使用改进拉普拉斯能量表示。点火次数与标准差相结合的方式用于选择点火映射图。最后通过NSCT逆变换得到最终的融合图像。实验表明，相较于其他几种图像融合方法，该新方法能够生成更高质量的融合结果。
     
  • PCNN-NSCT图像处理与边缘检测_MATLAB下的多图像融合_PCNNFUSION.rar
    优质
    本资源提供了一种基于PCNN（脉冲耦合神经网络）和NSCT（非下采样轮廓波变换）技术的MATLAB程序，用于实现复杂的多图像融合及边缘检测功能。该代码包名为PCNNFUSION，适用于科研与工程应用中的图像处理任务。 本程序实现了基于m-PCNN的医学图像融合算法，即多通道脉冲耦合神经网络（PCNN）图像融合。
     
  • 基于NSST与PCNN的多焦点彩色图像融合
    优质
    本研究提出了一种结合非下采样剪切波变换(NSST)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的算法，用于优化多焦点彩色图像的融合效果。通过利用NSST的有效系数分解及PCNN对图像特征的增强处理，该方法能够显著提高图像清晰度与细节丰富性，为视觉任务提供更佳的信息提取能力。 基于NSST和PCNN的多焦点彩色图像融合技术探讨了如何有效结合非下采样剪切波变换（NSST）与脉冲耦合神经网络（PCNN），实现高质量的多焦点彩色图像融合，提升视觉效果及信息提取能力。
     
  • 双通道PCNN图像融合代码
    优质
    本代码实现基于双通道脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融合技术，适用于多源图像处理领域，有效增强目标细节与整体清晰度。 双通道PCNN图像融合程序
     
  • 基于NSST与改进PCNN的医学图像融合技术
    优质
    本研究提出一种结合非下采样剪切波变换（NSST）和改进脉冲耦合神经网络（PCNN）的新型医学图像融合方法，有效提升图像质量和诊断价值。 基于NSST和改进PCNN的医学图像融合方法能够有效提升医学影像的质量与诊断准确性。通过结合非下采样剪切波变换（NSST）和改进的脉冲耦合神经网络（PCNN），该技术在细节增强、噪声抑制及多模态图像融合方面表现出色，为临床医生提供了更为清晰准确的视觉信息，有助于提高疾病检测和治疗规划的效果。
     
  • CT图像融合_daima.zip_低频与高频融合_matlab实现
    优质
    本资源包含使用Matlab实现的CT图像低频与高频信息融合代码，旨在提升医学影像质量及诊断效果。适合研究和学习用途。 图像融合涉及将CT和MRI结合在一起。在低频部分采用最大值选择方法，在高频部分使用非参数正交多项式技术。
     
  • 基于MATLAB的图像融合实现
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    本研究探讨了利用MATLAB平台进行图像融合的技术方法，通过多种算法优化图像处理效果，提升信息提取与分析能力。 为了对两幅图像进行频域滤波处理，我编写了一个imfilter函数来实现频域乘积算法。根据图像融合的原理，需要使用高通滤波器处理前景图像，并用低通滤波器处理背景图像。为此，我尝试了五种不同的滤波器：高斯高通滤波器、高斯低通滤波器、二阶巴特沃斯高通滤波器和二阶巴特沃斯低通滤波器。通过对比这些不同组合的效果后选择最佳的滤波方案来实现前景图像的高频增强以及背景图像的低频保留，最后将两幅处理过的图融合起来。 成功完成这一过程的关键在于确保原始图像之间的匹配度足够好，并且所选用于提取轮廓和细节信息的滤波器参数设置得当。