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2021年冬季北航研究生3系人工智能课程第二次大作业：利用EM算法估算GMM参数解决男女身高问题

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简介：
本作业为2021年冬季北京航空航天大学研究生三系的人工智能课程任务，运用EM算法来估计高斯混合模型(GMM)的参数，以区分男女性别的身高的统计特性。 我完成了MATLAB程序以及相关的论文，并且这些内容可以直接运行无需任何修改。2021年的这门课程题目进行了大幅调整，导致很多同学的分数在六十多分徘徊。然而由于我在复习时相对全面，最终取得了95的成绩。我也发布了自己整理的所有复习笔记，非常详尽。因为投入了大量时间进行准备和学习，所以设置了一些积分来换取这些资料，毕竟这些都是我的劳动成果。当然如果想要获取相关材料而没有积分的话也可以直接联系我！

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  • 2021年冬季北航研究生3系人工智能课程第二次大作业：利用EM算法估算GMM参数解决男女身高问题
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    本作业为2021年冬季北京航空航天大学研究生三系的人工智能课程任务，运用EM算法来估计高斯混合模型(GMM)的参数，以区分男女性别的身高的统计特性。 我完成了MATLAB程序以及相关的论文，并且这些内容可以直接运行无需任何修改。2021年的这门课程题目进行了大幅调整，导致很多同学的分数在六十多分徘徊。然而由于我在复习时相对全面，最终取得了95的成绩。我也发布了自己整理的所有复习笔记，非常详尽。因为投入了大量时间进行准备和学习，所以设置了一些积分来换取这些资料，毕竟这些都是我的劳动成果。当然如果想要获取相关材料而没有积分的话也可以直接联系我！
  • 2021年冬季北航三系研究生人工智能课程期末复习详尽笔记
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    本资料是2021年冬季为北京航空航天大学三系研究生编写的《人工智能》课程详细复习笔记，涵盖全面知识点与重点解析。 2021年这门课程的期末考试题目有很大改动，导致很多同学只考了六十多分。由于我在最后阶段复习得很全面，最终取得了95分的好成绩。我自己做的笔记非常详细且完整，因为我也投入了大量的时间进行准备，并为此设定了积分，毕竟这是我的劳动成果。如果没有设定积分的同学也可以与我联系。
  • 2021年冬季北航研究生数理统计课程作业解析与心得_手写版共106页
    优质
    该文档为2021年冬季北京航空航天大学研究生数理统计课程的手写版作业解析及心得体会，总计106页。涵盖了课程中的重要知识点和习题解答，并结合个人学习体会进行深入剖析。 数理统计期末考试的题型比较一致，因此不需要全面复习。实际上很多同学只做了历年考题也取得了接近满分的成绩。但我个人喜欢较真，所以每道课后习题我都认真理解了，并且整理得很详细。如果有需要的话可以下载看看，没有积分的同学也可以直接联系我获取资料。
  • 利用最小二乘法估算男孩身高
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    本研究运用最小二乘法分析男孩身高的生长数据，旨在建立准确预测模型，为儿童成长健康评估提供科学依据。 在本次综合实验中，我计算的是男孩身高模型。该模型的表达式为：a0 + a1x1 + a2x2 = y1；其中，a0、a1 和 a2 是常数项，而 x1 代表父亲身高，x2 代表母亲身高。为了求解经验方程，我采用最小二乘法，并利用选列主元约当消元法来求得线性方程组的唯一解。 输入格式为：a1、a2、a3 和 a4（实数），其中 a1 是数据编号，a2 代表父亲身高，a3 代表母亲身高，而 a4 则是孩子的实际身高。实验的核心内容在于通过最小二乘法求解矛盾线性方程组的近似解。 编程语言使用 C 语言编写程序以完成上述任务。
  • 利用人工智能遗传算法解决函数最大值问题
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    本研究运用人工智能中的遗传算法技术，旨在高效求解复杂函数的最大值问题，探索优化算法的新路径。 求解一般函数的最大值问题。例如对于函数y=x*sin(x-1)+1，可以将其方法扩展到其他类型的函数上。
  • 利用EM算法估算Variance Gamma分布参数：本研究提出采用EM算法来估算Variance Gamma分布的参数...
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    本文提出了一种基于EM算法估计Variance Gamma分布参数的方法，为金融建模中的随机变量提供了更精确的风险评估工具。 文章提出了一种用于方差伽玛分布的估计算法，该算法基于观察到的VG密度可以由正态分布的有限混合近似得出。权重是通过拉盖尔多项式的根推导出来的。
  • Python中使用A星算法解决十五数码问题（BUAA人工智能课程作业）
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    本作业为北航人工智能课程任务，运用Python实现A*算法以求解经典的十五数码难题，探究高效路径搜索策略。 A*算法是一种有序搜索方法，在其估价函数f的定义上具有独特之处。对于一般的有序搜索来说，总是选择f值最小的节点进行扩展。因此，估价函数f是根据找到一条成本最低路径的目标来估算每个节点的价值。所以可以考虑将每个节点n的估价函数分为两部分：从起始点到该节点的成本以及从该节点到达目标点的成本。
  • 2021年冬季北航研究生17系《随机信号处理》期末复习详尽笔记
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    本资料为2021年冬季北京航空航天大学研究生17系《随机信号处理》课程的详细复习笔记，涵盖全部重点和难点内容。 随机信号处理这门课程整体难度不大，但我个人复习得比较全面，最终取得了97分的成绩。我期末复习的笔记非常详细，如果有需要可以联系我获取这些笔记。
  • 北京航空航天大学研究生算法课程期末试题
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    本简介提供的是北京航空航天大学研究生阶段的一份算法课程期末试题概览，旨在评估学生在算法设计与分析方面的掌握程度。试题涵盖了广泛的主题，包括但不限于图论、动态规划和搜索技术等核心领域，挑战学生的创新思维及问题解决能力。 北航计算机6系研究生算法期末考试题基本上都是原题，尽管年份较老但后续几年变化不大，建议全部掌握。判断题中的部分答案可能有误，但这影响不大。总体来说，考试内容相对简单。
  • 2020-2021年第二届全国大学生算法设计与编程挑战赛（冬季赛）正式赛题目
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    本简介涵盖2020至2021年间举办的第二届全国大学生算法设计与编程挑战赛冬季赛的正式竞赛题目，旨在展示参赛者在复杂算法和编程技巧方面的卓越才能。 2020-2021年度第二届全国大学生算法设计与编程挑战赛（冬季赛）正式赛题目。