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常用算法程序集（C语言描述 第三版）+源代码

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简介：
《常用算法程序集》第三版采用C语言编写，包含大量经典与实用的算法示例，并附有完整源代码，适合编程学习与实践参考。 《常用算法程序集（C语言描述）》第三版包括以下章节： 第1章 多项式的计算： - 1.1 一维多项式求值 - 1.2 一维多项式多组求值 - 1.3 二维多项式求值 - 1.4 复系数多项式求值 - 1.5 多项式相乘 - 1.6 复系数多项式相乘 - 1.7 多项式相除 - 1.8 复系数多项式相除 第2章 复数运算： - 2.1 复数乘法 - 2.2 负数除法（注意原文中的“负数”可能应为“复数”，以避免歧义） - 2.3 复数乘幂 - 2.4 复数的n次方根 - 2.5 复数指数 - 2.6 复数对数 - 2.7 复数正弦 - 2.8 复数余弦 第3章 随机数的产生： - 3.1 生成0到1之间均匀分布的一个随机数 - 3.2 创建一个包含多个在0至1间均匀分布随机数值的序列

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  • 常用算法程序集（C语言描述 第三版）+源代码
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    《常用算法程序集》第三版采用C语言编写，包含大量经典与实用的算法示例，并附有完整源代码，适合编程学习与实践参考。 《常用算法程序集（C语言描述）》第三版包括以下章节： 第1章 多项式的计算： - 1.1 一维多项式求值 - 1.2 一维多项式多组求值 - 1.3 二维多项式求值 - 1.4 复系数多项式求值 - 1.5 多项式相乘 - 1.6 复系数多项式相乘 - 1.7 多项式相除 - 1.8 复系数多项式相除 第2章 复数运算： - 2.1 复数乘法 - 2.2 负数除法（注意原文中的“负数”可能应为“复数”，以避免歧义） - 2.3 复数乘幂 - 2.4 复数的n次方根 - 2.5 复数指数 - 2.6 复数对数 - 2.7 复数正弦 - 2.8 复数余弦 第3章 随机数的产生： - 3.1 生成0到1之间均匀分布的一个随机数 - 3.2 创建一个包含多个在0至1间均匀分布随机数值的序列
  • 常用算法程序集（C语言描述）(第三版)+源代码
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    本书为《常用算法程序集》第三版，采用C语言编写，涵盖广泛的数据结构和经典算法示例，并提供完整源代码。适合编程学习与实践参考。 《常用算法程序集（C语言描述）》第三版是一本深入探讨科学计算中常见算法的书籍，并结合C语言实现，为读者提供了丰富的编程实践指导。书中涵盖多项式计算、复数运算、随机数生成、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量计算以及线性与非线性方程组求解等多个核心主题，对于学习和理解计算理论及提升编程技能具有重要意义。 多项式运算是数学和计算机科学中的基础内容。书中详细介绍了如何用C语言处理多项式，包括加减乘除、求导和因式分解等操作。这些算法在工程、物理、信号处理等领域广泛应用，掌握其原理与实现方式对解决实际问题至关重要。 复数运算常见于高频电子学及量子力学等科学领域中。书中讲解了如何使用C语言进行复数的加减乘除和共轭运算，并介绍了复数函数如欧拉公式以及极坐标表示的转换方法。 随机数生成是模拟实验与统计分析的基础，书中会介绍多种随机数生成算法，例如线性同余法及Mersenne Twister算法等，并演示如何在C语言中实现这些算法以产生高质量的伪随机序列。 矩阵运算部分包括了加、减、乘、求逆和转置等基本操作。此外还涉及到了秩、行列式以及特征值与特征向量计算等内容，这些都是线性代数的基础知识，在理解和应用线性系统问题方面具有重要作用。 对于数值线性代数中的重点——矩阵特征值与特征向量的计算方法也进行了详细讲解，如幂迭代法、雅可比法和QR分解等。这些算法在数据分析及控制系统设计中有着广泛的应用。 书中还介绍了高斯消元法、LU分解、Jacobi迭代、Gauss-Seidel迭代以及Newton-Raphson法等多种求解线性与非线性方程组的方法，帮助读者理解如何利用C语言解决这类问题。 此外，书中的源代码部分提供了所有算法的具体实现方式。通过阅读和运行这些代码，不仅可以加深对相关理论知识的理解，还能有效提升编程能力。这是一份宝贵的资源，有助于将理论转化为实践技能。 《常用算法程序集（C语言描述）》第三版全面覆盖了科学计算领域内的核心算法，并结合源码示例帮助读者快速掌握并应用这些技术方法，在提高自身专业素养方面具有重要的作用和价值。
  • 常用算法程序集(C++语言描述)第四版源代码
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    《常用算法程序集(C++语言描述) 第四版》一书提供了丰富且实用的C++算法示例，本书源代码为学习和实践编程技巧及提高算法实现能力提供强大支持。 这是徐士良的《常用算法程序集（C++语言描述）》第四版源码，采用面向对象实现。
  • 常用算法程序集（C语言描述）(第三版) 附书光盘源码.7z
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    《常用算法程序集（C语言描述）》第三版提供了一个丰富的算法库及其C语言实现代码。本资源包含随书光盘中的所有源代码，方便读者学习与实践。 常用算法程序集（用C语言描述）附书光盘源码
  • 徐士良《常用算法程序集》(C语言描述) 第三版及程序
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    《常用算法程序集》第三版由徐士良编写，采用C语言详细描述了各类经典算法实现。本书包含大量实用示例代码，是学习与参考编程算法的佳作。 徐士良常用算法程序集（C语言描述）第三版及其中的程序。
  • 常用算法程序集（C语言实现）（第三版）+源代码
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    《常用算法程序集（C语言实现）（第三版）》一书提供了丰富的C语言编程实例，涵盖多种经典算法。本书附有源代码，便于读者实践与学习。 本书聚焦于工程实践中广泛应用且行之有效的算法，并涵盖多项式的计算、复数运算、随机数生成、矩阵特征值与特征向量的求解、线性代数方程组的解决方法、非线性方程及其系统的求解技巧，以及插值和逼近技术。此外，书中还介绍了数值积分的方法、常微分方程组的解析手段、数学变换及滤波技术的应用，并涉及特殊函数计算与排序查找等算法。所有描述均使用C语言编写，并附带光盘提供源代码文件。 本书适合科研人员、工程师和技术管理人员参考应用，同时也可以作为高等院校师生的教学参考资料。
  • 常用算法程序集（C语言实现）（第三版）+完整源代码
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    《常用算法程序集（C语言实现）》第三版是一本全面介绍经典与现代算法的书籍，并附有完整的C语言源代码，适合编程爱好者和专业人士参考学习。 第1章 线性代数 第2章 多项式与插值 第3章 数值积分方法 第4章 常微分方程数值解法概述 第5章 非线性方程求根技术 第6章 特征值问题的计算方法 第7章 矩阵特征向量分析工具 第8章 最小二乘拟合算法 第9章 常用矩阵操作和分解 第10章 偏微分方程数值解法入门 第11章 数据统计与回归模型构建 第12章 极值问题的优化求解 第13章 数学变换及信号处理技术 包括： 傅立叶级数逼近 快速傅里叶变换 沃尔什-哈达玛变换 五点三次平滑滤波器 卡尔曼滤波算法 α-β-γ跟踪滤波方法 第14章 特殊函数数值计算 涵盖: 伽马函数及其变体 误差函数和积分类型 贝塞尔函数家族 正态分布等统计量 第15章 数据排序与管理 第16章 文件查找及字符串匹配算法
  • 常用算法程序集（C语言描述）第三版（含PDF高清电子书及源码打包）
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    本书为《常用算法程序集》第三版，使用C语言编写，包含丰富的数据结构和算法实现代码。资源包括PDF高清电子书及配套源码。 第1章 多项式计算 1.1 一维多项式求值 1.2 一维多项式的多组求值 1.3 二维多项式求值 1.4 复系数多项式求值 1.5 多项式相乘 1.6 复系数多项式相乘 1.7 多项式相除 1.8 复系数多项式的相除 1.9 实系数多项式的类定义 1.10 复数系数的多项式的类定义 第2章 复数运算 2.1 复数的乘法 2.2 复数的除法 2.3 复数值的幂次计算 2.4 求复数n次方根 2.5 计算复指数函数值 2.6 计算复对数函数值 2.7 通过公式求解正弦值 2.8 正余弦定理在复数值中的应用 第3章 随机数的产生 3.1 在0-1区间内生成随机分布的一个数字 3.2 大量连续均匀分布的随机数序列 3.3 任意范围内的一个随机整数 3.4 具有特定区间的大量随机整数组成的序列 3.5 指定平均值和方差下的正态分布单个随机数生成 3.6 正态分布的一系列连续随机数值 第4章 矩阵运算 4.1 实矩阵相乘 4.2 复系数矩阵相乘 4.3 一般实矩阵求逆 4.4 通用复系数矩阵的逆运算 4.5 对称正定类型矩阵的求逆方法 4.6 托伯利兹型特殊结构矩阵的快速倒数计算法 4.7 求解任意行列式的值 4.8 计算矩阵的有效秩 4.9 对称正定类矩阵采用乔里斯基分解与行列式计算 4.10 矩阵的三角形化处理 4.11 实系数一般类型矩阵的QR分解法 4.12 任意实数矩阵进行奇异值分解 4.13 广义逆求解技术：通过奇异值方法 第5章 特征值与特征向量计算 5.1 对称阵简化为对角三元形式的方法 5.2 求解对称三角形数组的全部特征及对应的向量 5.3 任意实数矩阵变为赫申伯格结构的过程 5.4 赫森堡型矩阵的所有特征值通过QR算法获取 5.5 实系数对角阵计算其所有特征值和对应向量的一种方法 5.6 特殊雅可比过程用于求解实对称矩阵的全部特征及对应的向量 第6章 线性代数方程组求解 6.1 采用全选主元素高斯消去法解决实际系数线性问题 6.2 高斯约当消除技术应用于真实类型系统中 6.3 复杂矩阵的完整主元高斯方法 6.4 使用复数变量实现完整的Gauss-Jordan算法 6.5 三对角系统的直接求解技巧：追赶法 6.6 广义带状线性问题的一般解决办法 6.7 对称方程组采用分解技术进行处理 6.8 正定矩阵的特殊平方根方法 6.9 托伯利兹型矩阵特有的列文逊算法 6.10 高斯-赛德尔迭代法的应用 6.11 共轭梯度法用于求解对称正定方程组 6.12 豪斯霍尔德变换方法应用于线性最小二乘问题 6.13 广义逆技术解决线性最小二乘问题 6.14 恶化状况下的矩阵方程的解决方案 第7章 非线性方程与系统求解 7.1 对分法用于找到非线性单变量函数的一个实根 7.2 牛顿迭代技术寻找非线性代数问题中的一个真实根 7.3 埃特金加速方法应用于找出特定的数值解 7.4 试位法在解决多项式方程时的应用 7.5 利用连分式逼近求实系数多项式的单个实根 7.6 QR算法用于获取实际代数函数的所有根 7.7 牛顿下山法应用于真实系数的非线性问题 7.8 应
  • 常用算法程序集（C/C++描述）(第五版).zip
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    《常用算法程序集》第五版以C/C++语言编写，包含了丰富的数据结构和经典算法实例，适用于编程学习与实践。 《常用算法程序集(CC++ 描述)(第五版)》是一个全面的资源库，提供了大量用于理解和实践编程常见算法的代码示例。该压缩包旨在帮助程序员特别是初学者深入掌握C和C++语言中的核心算法。 1. **排序算法**：包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等。这些基础数据结构处理方法对于优化程序性能至关重要。 2. **查找算法**：如线性查找、二分查找和哈希查找，广泛应用于大规模数据集的数据检索。 3. **图算法**：包括深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)以及最小生成树（Prim或Kruskal）与最短路径（Dijkstra或Floyd-Warshall）。这些算法对于解决网络路由和社交网络分析等问题至关重要。 4. **树算法**：涵盖二叉搜索树、AVL树、红黑树、B树及B+树等数据结构，广泛应用于数据库索引和文件系统等领域。 5. **动态规划(DP)**：用于求解背包问题、最长公共子序列以及斐波那契数列等问题的有效方法。 6. **回溯法**：适用于解决如八皇后问题和数独求解这类组合优化问题的算法技术。 7. **贪心算法**：通常应用于寻找局部最优解以达到全局最优，例如霍夫曼编码和活动安排问题等。 8. **字符串处理**：包括KMP算法、Rabin-Karp匹配以及Boyer-Moore算法在内的高效字符串查找与比较方法。 9. **递归与分治策略**：如快速幂运算、归并排序及汉诺塔等问题，体现了递归来解决问题和优化问题的重要性。 10. **数据结构**：涵盖数组、链表、栈、队列、堆以及哈希表等基础数据结构的理解及其实现。这些都是所有算法的基础。 11. **复杂度分析**：学习如何评估时间复杂度与空间复杂度，以判断算法效率的关键技能。 12. **CC++编程基础**：包括C和C++语言的基本语法、指针操作以及内存管理等内容。这些知识是编写高效算法的必备条件。 通过该压缩包的学习，读者不仅能掌握各种算法的具体实现方法，还能了解如何在实际编程中应用它们以提升自己的编程能力。此外，《常用算法程序集》第五版可能包含新的内容和更新来适应现代编程环境的需求。对于CC++程序员而言，这是一份非常宝贵的参考资料。