地层模型-stratigraphy: MATLAB开发 是一个专注于地质学中地层分析与建模的MATLAB工具集。该软件包为科研人员和工程师提供了强大的功能，用于创建、编辑及可视化复杂地层结构，促进对地球历史的研究与理解。
在石油勘探与地质学领域，地层模型是研究地下岩石层分布、厚度及性质的重要工具。MATLAB因其强大的数值计算和数据可视化功能，在地层建模中被广泛应用。本项目“Stratigraphy：地层模型-MATLAB开发”旨在通过MATLAB编程构建一个能够模拟并展示油田地层结构的模型。
理解地层的基本概念至关重要，它们由一系列按照时间顺序堆积的沉积岩构成，每一层记录了地球历史的一部分。在油田中，准确的地层分布直接影响着油气资源的储存与开采情况。因此，精确的地层模型对于评估资源量、预测产量及制定开采策略具有重要意义。
MATLAB在地层建模中的应用主要包括以下方面：
1. 数据处理：项目可能包含一系列井眼数据（如深度和测井曲线），这些需要进行预处理，包括清洗、校正与归一化等步骤，以利于后续分析。
2. 地层识别：通过分析测井曲线来确定不同地层界面的顶部和底部深度。这通常涉及阈值设定及曲线拟合技术。
3. 计算关键参数：计算地层厚度、平均密度、孔隙度与渗透率等，这些对评估油藏性能至关重要。
4. 建立三维模型：利用井眼数据通过插值或扩展方法（如Kriging和IDW）构建三维地层模型。这一步骤可能需要使用MATLAB的网格生成及体素化功能。
5. 可视化展示：借助MATLAB的图形用户界面与2D/3D绘图函数创建直观的地层模型，帮助地质学家更好地理解和解释模型结果。
“Stratigraphy.zip”压缩包中包含以下文件：
1. `stratigraphy.m`：主程序实现整个地层模型构建及可视化。
2. `well_data.csv`：井数据包括坐标、深度和测井曲线信息等。
3. `functions.m`：辅助函数，可能涉及数据处理、插值与建模算法的细节。
4. `plotting.m`：绘图功能用于生成地层模型的二维或三维视图。
5. `config.ini`：配置文件存储用户设置及参数如插值类型和阈值等。
通过运行“stratigraphy.m”，输入井数据并设定相应参数，可以得到具体地层模型。利用“plotting.m”中的图形能清晰展示地层分布、厚度与特征，从而深入了解油田地质状况。“Stratigraphy：地层模型-MATLAB开发项目”为地质学家和工程师提供研究地层结构的有效工具，并结合MATLAB的高效数据处理能力及可视化功能，为石油工程决策提供了科学依据。
5星
