本文提出了一种利用BLSTM-Attention-CRF模型从新能源汽车领域的文本中自动抽取专业术语的方法,旨在提升该领域知识管理和信息检索效率。
从深度学习的角度出发,提出了一种基于Attention的双向长短时记忆网络(bidirectional long short-term memory, BLSTM)与条件随机场(conditional random fields, CRF)相结合的领域术语抽取模型(BLSTM_Attention_CRF 模型),并使用基于词典与规则相结合的方法对结果进行校正,准确率可达到86%以上。该方法切实可行。