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2019年度全球火灾统计数据

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简介:
本报告详尽分析了2019年全球各地火灾发生情况,涵盖火灾次数、损失规模及伤亡人数等数据,并探讨其成因与影响。 2019年世界各国火灾数据以CSV格式提供,包含经纬度信息,可以导入到ArcMap中进行分析。该数据集包含了火灾发生的事件详情及强度等相关信息。

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客服
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  • 2019
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    本报告详尽分析了2019年全球各地火灾发生情况,涵盖火灾次数、损失规模及伤亡人数等数据,并探讨其成因与影响。 2019年世界各国火灾数据以CSV格式提供,包含经纬度信息,可以导入到ArcMap中进行分析。该数据集包含了火灾发生的事件详情及强度等相关信息。
  • 1995-2019廉洁指.rar
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    该文件包含世界银行从1995年至2019年间发布的年度《全球廉洁感知指数》报告的数据,涵盖各国公共部门腐败程度的评估。 1995年至2019年全球清廉指数由透明国际(Transparency International)发布。该评估涵盖了全球超过170个国家和地区,旨在根据民众对所在国家腐败状况的主观感知进行评价与排名。 清廉指数(Corruption Perceptions Index,简称CPI)采用满分100分制衡量各国公务人员和政治人物的廉洁程度。评分越高表示公众感知到的腐败程度越低。该评估依据的是来自世界各地的企业家、学者及国情分析师对各国家公共部门官员行为的看法。
  • 2019至2022海洋热浪的日
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    该数据集提供了2019年至2022年间全球海洋热浪的日度记录,详细展示了各海域温度异常情况,为研究气候变化影响提供重要依据。 海洋热浪(MHW)是指在海洋中持续五天或更长时间的极端高温事件,会对海洋生物造成严重破坏,并对气候系统和社会经济产生重大影响。根据美国国家海洋和大气管理局(NOAA)发布的2019年至2020年的全球遥感最佳插值(OI)SST V4高分辨率数据,并参考先前的研究成果,MHW被定义为海表温度超过过去90年历史记录中的第90个百分位数至少连续五天的事件。该数据集展示了从2019年至2022年间全球海洋热浪的日强度情况,以NETCDF格式存储,水平分辨率为0.25°×0.25°,时间步长为一天,在没有发生海洋热浪的时间段内,则数据被记录为零。该数据集可以作为研究过去近40年中海洋极端事件季节性到年代际变化的基础资料,并探讨全球变暖对海表温度的影响。
  • 1880-2019平均气温.zip
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    本资料集包含了从1880年至2019年间全球及各大陆和主要地区的年度与月度平均气温数据,来源于多个权威气象机构。 该资源包含了从1880年到2019年的全球平均气温数据,共计140年,对于气象研究领域的工作人员具有一定的参考价值。
  • 2019地址库新版发布
    优质
    2019年全球地址数据库新版发布,此次更新大幅提升了数据的准确性和完整性,新增了多个国家和地区的最新地址信息,为用户提供更精准的位置服务支持。 全球地址数据库2019最新版包含国内外全部数据。提供数据库文件。
  • 机场 机场
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    本资料汇集了全球各地机场的相关数据,包括客流量、航班起降次数、货运量等信息,为航空业研究提供全面的数据支持。 全球机场数据包含了世界各地主要机场的详细信息,包括但不限于航班起降情况、旅客流量、机场设施和服务等方面的统计数据。这些数据对于航空业的研究者、分析师以及相关行业的从业者来说具有重要的参考价值。通过分析这些数据,可以帮助更好地理解全球航空运输市场的动态和发展趋势。
  • 1989至2018重大洪水害案例集.rar
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    本数据集包含了自1989年至2018年间全球范围内发生的重大洪水灾害详细记录,涵盖时间、地点及影响范围等关键信息。 遥感影像涵盖了多种卫星数据源,包括LandSat8、GF-1以及Sentinel-2等;同时提供的还有各类遥感产品如MODIS植被指数、土地覆盖情况及火点信息,GPM降水资料,Globcover2009和FROM-GLC10地图集,还包括城市建筑区数据(GHS BUILT)、夜间灯光强度的VIIRS-NPP记录以及人口分布的WorldPop数据库。 根据EM-DAT全球灾害事件统计,在1989年至2018年间共收录了五类主要自然灾害:干旱、洪水、热带气旋、森林火灾和地震,总计超过6300起。其中水灾占到了约三分之二的数量(即大约3900次)。而到2018年为止,这五大灾害类型总共发生了186例事件,比之前三十年的平均值少了26起。 具体来看各类别的变化趋势:如果排除了极端异常的情况,在与过去时间段对比后可以发现,除了干旱所带来的影响面积和经济损失略有增加外,其余如洪水、热带气旋、地震及森林火灾的发生频率以及人员伤亡数量均有所减少。其中特别值得注意的是洪涝灾害的事件数下降幅度较大。
  • 烟雾集(相关).zip
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    百度烟雾数据集(火灾相关)包含大量与火灾相关的图像和视频数据,旨在用于训练计算机视觉模型识别火灾早期信号,提升消防安全监控系统的准确性。 火灾烟雾数据集包含6000多个已标注的数据点,可以直接使用。
  • 的森林可视化分析设
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    本项目旨在通过图表和交互式视觉效果,展示并分析历年全球及地区森林火灾的数据趋势,以提高公众对森林防火重要性的认知。 本森林火灾可视化设计使用Python语言进行编程,图表采用echarts库、web框架使用flask框架、前端部分则结合HTML网页与JavaScript技术,将历年来的森林火灾数据以多种图形方式展现出来,包括动态地图、折线图、曲线图、柱状图、雷达图和饼图等。设计的目的是尽可能提高数据利用效率,并提供一个具有科技感的可视化面板,在pycharm中可以直接运行并支持二次开发,适用于参赛使用。此外,文件内包含自带的数据集,方便用户直接使用而无需额外寻找数据。
  • 烟雾).txt
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    该文本文件包含了关于烟雾检测和火灾预防的数据分析结果及建议,旨在提高火灾预警系统的准确性与效率。 我已经收集并手工标注了一个包含大约1000张图片的火灾烟雾数据集。该数据集以VOC格式提供,并通过百度网盘分享。希望这个资源能够帮助那些准备进行火灾检测和预警研究的人们。