基于Python和OpenCV的多图全景拼接源码及项目指南（课程设计作业）.zip

简介：
本资源提供了一个使用Python与OpenCV实现多图片全景拼接的完整解决方案，包括详细代码示例、操作指南以及相关文档，适用于课程设计或个人学习。 基于Python+OpenCV的多张图片全景图像拼接源码及项目使用说明（课程设计大作业）： 本项目采用SIFT特征检测算法对多张图片进行处理，并通过消除鬼影、裂缝等缺陷，确保高质量的全景图生成。 **功能描述：** - 使用SIFT算法识别和匹配关键点。 - 当满足最小拼接要求的关键点数量时，利用OpenCV-Python库中的stitching方法完成图像拼接操作。 **使用说明：** 执行命令 `python image_stitching.py` 并传递以下参数： ``` --images images/scottsdale --output output.png --crop 1 ``` 其中， - `images/scottsdale` 是包含待处理图片的文件夹路径； - `output.png` 指定了输出全景图像的保存位置。 注意，建议使用绝对路径以避免运行环境中的目录问题。另外，参数 `--crop 1` 表示是否需要裁剪拼接后的图边缘（默认为不裁减）。