克拉克误差网格分析：使用MATLAB量化仪表葡萄糖估计值的准确性-EGA方法

简介：
本研究运用MATLAB对克拉克误差网格分析（EGA）进行应用，旨在评估并量化仪表葡萄糖测量结果与真实血糖水平之间的偏差，确保糖尿病管理中的准确性和可靠性。 克拉克误差网格方法用于评估被测血糖测量技术与静脉血糖参考测量之间的差异的临床意义。该方法使用笛卡尔图，在此图上，被测技术预测值显示在y轴上，而从参考方法获得的值则显示在x轴上。对角线代表两者之间的一致性；线下方和上方的点分别表示对实际值的高估和低估。A区（可接受）包括与参考值相差±20%或处于低血糖范围（<70 mg/dl）内的葡萄糖值，当参考值也在这一范围内时。该区域内的数值在临床上是准确的，并以正确的临床治疗为特征。B区（良性错误）位于A区上方和下方；这个区域代表那些偏离参考值20%以上的预测值。落在A区和B区内的数值被认为是在临床上可接受的，而C/E区域中的数值则可能带来潜在危险并可能导致重大医疗失误。 输入参数为： - y：参考血糖测量值 (mg/dl) - yp：被测技术预测/估计的血糖值 (mg/dl) 输出结果以[总计，百分比]的形式给出。