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数据清洗PPT-20181119版.zip

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简介:
本资料为《数据清洗PPT》2018年11月版本,内含数据预处理、缺失值处理、异常值检测与修正等内容,适用于数据分析初学者及专业人士参考。 数据清洗并没有一个统一的定义,它会根据不同的应用领域而有所不同。从广义上讲,数据清洗是指将原始数据进行精简以去除冗余和消除不一致,并使剩余的数据转换成标准格式的过程;而在狭义的理解中,数据清洗特指在构建数据仓库和实现数据挖掘之前对数据源进行处理,使其具有准确性、完整性、一致性、唯一性和有效性,以便适应后续操作。通常来说,任何有助于提高信息系统数据质量的处理过程都可以被视为是数据清洗的一部分。

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  • PPT-20181119.zip
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    本资料为《数据清洗PPT》2018年11月版本,内含数据预处理、缺失值处理、异常值检测与修正等内容,适用于数据分析初学者及专业人士参考。 数据清洗并没有一个统一的定义,它会根据不同的应用领域而有所不同。从广义上讲,数据清洗是指将原始数据进行精简以去除冗余和消除不一致,并使剩余的数据转换成标准格式的过程;而在狭义的理解中,数据清洗特指在构建数据仓库和实现数据挖掘之前对数据源进行处理,使其具有准确性、完整性、一致性、唯一性和有效性,以便适应后续操作。通常来说,任何有助于提高信息系统数据质量的处理过程都可以被视为是数据清洗的一部分。
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    本项目专注于使用Python对WIDER_FACE数据集进行面部图像的数据预处理工作,包括去除低质量图片、调整大小以及标签信息标准化等步骤。 为了防止在使用wider_face数据集标签进行训练时出现段错误导致训练中断的问题,需要对这些标签进行清洗处理。