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工业互联网的兴起缘于其发展背景,包括工业互联网体系架构以及相应的建设方案,具体而言是智慧工厂的构建。

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简介:
1. 工业互联网的发展缘起于以下背景:通用电气致力于为庞大的工业、航空和医疗设备领域提供全面的运维服务。通过运用互联网以及大数据技术,能够显著提升服务质量,并实现价值增长。然而,传统的运营模式存在数据获取、计算分析和决策优化之间的分离,导致基于历史数据的分析结果难以实时、精确地应用于设备运行过程。因此,围绕着这些历史数据分析的结果,往往无法及时、准确地反馈到设备的实际运行状态。相比之下,工业互联网则通过设备、人与数据的互联互通,将这三个过程实时并行地开展,从而确保数据分析能够同步反映设备的状态,并实现对设备动作的实时控制以及运行效率的精确优化——这便产生了“1%的威力”。具体而言,“1%的提效”能够创造出高达1万亿美元的市场潜力。例如,中国未来十五年内,燃气发电机组能耗降低1%,预计可节约80亿美元的燃料成本;油气勘探开发的资本利用率提高1%,则可节省70亿美元;而铁路网络的运输行业运营效率提升1%,也能减少20亿美元的燃料成本。全球范围来看,燃气发电厂生产效率提高1%,将节省价值660亿美元的燃油;石油天然气勘探开发的资本利用率提高1%,每年可减少近900亿美元的支出;此外,铁路、航空、医疗、电力和石油天然气等行业的提效1%,预计在十五年内将带来2760亿美元的增长。 2. 智能制造系统架构的设计重点在于从生命周期、系统层级和智能功能三个维度进行构建。其主要目标是解决智能制造标准体系结构和框架建模的研究问题。生命周期是指由设计、生产、物流、销售和售后服务等一系列相互关联且相互影响的价值创造活动组成的连续性链条。不同行业所构成的生命周期构成可能存在差异性。

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    本报告深入分析了当前工业互联网的发展背景,并系统阐述了其核心体系架构和具体实施策略,旨在推动智慧工厂的构建与发展。 工业互联网的发展背景 随着GE公司为众多的工业设备、航空装备及医疗器材提供运维服务的需求不断增加,借助互联网和大数据技术可以显著提高服务质量并实现增值。传统方式下,数据获取、计算分析与决策优化是分离的过程,基于历史数据分析的结果难以实时且精准地作用于设备运行过程。而通过工业互联网,则能够实现设备、人员以及数据的互联互通,在这三个方面进行同步操作,使得数据分析能即时反映设备状态,并对其动作实施实时控制和精确优化。 这一模式所带来的“1%法则”——即仅提高1%的效率便可以创造巨大的经济效益: - 在中国未来十五年内,燃气发电机组能耗降低1%,每年将节省80亿美元燃料;油气勘探开发资本利用率提升1%,则能省下70亿美元成本;铁路运输行业运营效率每增长1%,又可减少约20亿美金的燃油开支。 - 全球范围内来看,如果燃气电厂生产效率提高1%的话,则可以节约价值660亿美元的燃料消耗;石油天然气勘探开发资本利用率增加1%,每年将节省近900亿美元支出。铁路、航空运输业及其他诸如医疗保健和电力行业等若能提升1%的效能,在未来十五年里则有望带来共计2760亿美元的增长。 智能制造系统架构通过生命周期(涵盖设计至服务)、层级结构以及智能化功能三大维度来构建完成,旨在解决智能制造标准体系结构与框架模型的问题。其中,“生命周期”是指由一系列相互联系的价值创造活动所构成的链条集合体,包括但不限于产品开发、制造生产、物流配送及售后服务等环节;这些活动中每一项都与其他部分紧密相连且互相影响着彼此的发展方向和效果。不过值得注意的是,不同行业在具体实现其“生命周期”的过程中会有所区别。
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    本方案聚焦于构建高效、智能的工业互联网体系,旨在通过集成先进技术,优化资源配置,推动制造业向数字化、网络化和智能化转型。 在工业互联网体系架构下,智慧工厂的建设方案与传统方式有着显著的不同。 传统的数据获取、计算分析以及决策优化是分开进行的,因此基于历史数据分析得出的结果难以实时且精准地应用于设备运行过程中。 相比之下,在工业互联网中,设备、人员和数据实现了互联互通。这样一来,信息采集、处理及应用可以同步进行,并能即时反映在设备的状态上。通过这种方式,能够实现对设备动作的实时控制以及对其运行效率的精确优化。
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    本项目致力于设计与实施一套先进的智慧农业物联网系统,旨在通过集成传感器、无线通信及数据分析技术,实现农作物生长环境的智能监测和管理。 根据“智慧农业”的总体战略部署,我们将遵循“顶层设计、整体规划,分步实施、注重应用”的原则,以保障有效供给、确保质量安全以及促进农民增收为目标。我们的主攻方向是全面推动农业生产经营的信息化建设,并围绕农业生产信息化、农业经营信息化、农业管理信息化和农业服务信息化等主要领域展开工作。我们还将搭建一个综合性的农业信息化管理平台,该平台的核心包括“农业物联网”与“农产品质量安全追溯”。
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