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音乐数据集（zip格式）。

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简介：
这份音乐数据集规模庞大，囊括了超过一千万条数据记录。其中包含两份独立的文档：一份为文本文件(.txt)，主要用于存储用户行为的相关信息；另一份为数据库文件(.db)，则负责保存音乐作品的详细参数和特征数据。凭借着这两份数据集的综合利用，我们得以构建出一个功能完善的音乐推荐系统。

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  • 豆瓣音乐数据集（CSV格式）
    优质
    本数据集包含豆瓣平台上用户对各类音乐作品的评价和标签信息，以CSV文件形式提供，便于进行音乐偏好分析及推荐算法研究。 在豆瓣音乐分类浏览页面下采集了全部音乐的部分信息，包括音乐的名称、评分、豆瓣成员常用的标签以及该音乐的URL地址，共2万7千多条。
     
  • WAV格式音乐.zip
    优质
    本压缩包包含多种风格的高质量WAV格式音乐文件，适用于DJ混音、音频制作及高品质播放需求。轻松下载畅享无损音质体验。 在Windows环境下，大多数多媒体文件遵循一种特定的结构来存储信息，这种结构被称为资源互换文件格式(Resources lnterchange File Format)，简称RIFF。例如声音的WAV文件、视频的AV1文件等都是基于此结构创建的。可以将RIFF理解为树状结构，其基本组成单位是chunk（块），类似于树状结构中的节点。每个chunk由辨别码、数据大小及实际的数据构成。
     
  • MIDI格式音乐大全集
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    《MIDI格式音乐大全集》是一部汇集了多种风格和类型的音乐作品的综合性专辑，采用便于编辑与分享的MIDI格式，为音乐爱好者提供无限创作可能。 整合了网上大多数mid音乐资源，包括“173首流行midi铃声”、“490首midi四和弦”，以及几百个经典游戏的midi配乐或主题曲，能够唤起你对塞班时代的种种美好回忆。
     
  • PCM格式的音乐数据文件
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    PCM格式是一种未经压缩、无损存储声音的原始数据格式，广泛用于音频录制和处理中，能够提供高质量的声音再现。 PCM格式原始音乐数据是数字音频中的重要组成部分。根据数字音频的生成过程可以看出，在自然界信号的基础上，任何编码方案只能尽可能地接近原声，但无法完全还原。因此，目前的技术条件下，所有的数字音频编码都存在一定的损失。 在计算机应用中，PCM（脉冲编码调制）是一种能达到最高保真度水平的格式，并被广泛应用于素材保存和音乐欣赏领域。CD、DVD以及常见的WAV文件均采用了这种技术。由于其卓越的表现力，PCM通常被认为是一种无损音频编码方式，因为它代表了数字音频中的最佳保真标准。 需要注意的是，单独存在的PCM编码数据是无法直接播放的，这些未处理的数据被称为“裸流”。只有经过适当的封装和格式化之后，“裸流”才能够被正常的音乐播放器所支持。
     
  • Mid格式音乐
    优质
    Mid格式音乐是一种以模块化合成器为创作工具产生的电子音乐类型，以其独特的音色和创新的制作手法在地下音乐场景中独树一帜。 一个简单的Java编写的音乐播放器可以支持的音乐格式包括常见的MP3、WAV以及MIDI文件。这些格式能够被大多数标准音频库轻松读取并处理，因此非常适合用于开发基本功能的音乐播放应用。对于初学者来说，从这几个常用的文件类型开始学习是一个很好的起点。
     
  • 2011ISMIS音乐数据集
    优质
    2011 ISMIS音乐数据集是包含多种类型和语言音乐样本的一个数据库，旨在支持信息检索、模式识别等研究，促进音乐智能处理系统的发展。 该部分为测试集，该部分为测试集，该部分为测试集，该部分为测试集。
     
  • 音乐风格、时期或情感！数据集
    优质
    本数据集涵盖了多种音乐风格与不同时期的作品，通过分析曲目特点及情感表达，为音乐爱好者和研究者提供丰富的资源。 数据点的组合使研究人员能够从不同的维度探索音乐，例如流派、年份或情感等方面。
     
  • FashionMNIST数据集（zip格式）
    优质
    《FashionMNIST数据集》是一款用于机器学习和模式识别的压缩文件，包含各式服装商品的灰度图像，旨在替代经典MNIST手写数字数据集进行模型训练。 fashionmnist.zip
     
  • OGG格式的背景音乐（纯音乐）
    优质
    这段OGG格式的纯音乐作品以清晰、细腻的音质呈现，无歌词干扰，为听众提供了一个沉浸式的听觉享受空间，适合多种场景下的背景播放。 OGG格式的PDD（洪荒之力）和Victory这两首歌曲可以提供给大家使用。
     
  • 音乐推荐系统的数据集.zip
    优质
    本资料包含了一个用于训练和测试音乐推荐系统算法的数据集，内含大量用户听歌记录及歌曲属性信息。适合进行个性化推荐研究与开发。 这是一份音乐数据集，包含上千万的数据条目。里面有两个文件：一个.txt文件用于保存用户行为数据集；另一个.db文件则用来存储音乐的具体信息数据集。通过这两份数据集，我们可以搭建出一个高效的音乐推荐系统。