Advertisement

音乐数据集(zip格式)。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
这份音乐数据集规模庞大,囊括了超过一千万条数据记录。其中包含两份独立的文档:一份为文本文件(.txt),主要用于存储用户行为的相关信息;另一份为数据库文件(.db),则负责保存音乐作品的详细参数和特征数据。凭借着这两份数据集的综合利用,我们得以构建出一个功能完善的音乐推荐系统。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 豆瓣(CSV
    优质
    本数据集包含豆瓣平台上用户对各类音乐作品的评价和标签信息,以CSV文件形式提供,便于进行音乐偏好分析及推荐算法研究。 在豆瓣音乐分类浏览页面下采集了全部音乐的部分信息,包括音乐的名称、评分、豆瓣成员常用的标签以及该音乐的URL地址,共2万7千多条。
  • WAV.zip
    优质
    本压缩包包含多种风格的高质量WAV格式音乐文件,适用于DJ混音、音频制作及高品质播放需求。轻松下载畅享无损音质体验。 在Windows环境下,大多数多媒体文件遵循一种特定的结构来存储信息,这种结构被称为资源互换文件格式(Resources lnterchange File Format),简称RIFF。例如声音的WAV文件、视频的AV1文件等都是基于此结构创建的。可以将RIFF理解为树状结构,其基本组成单位是chunk(块),类似于树状结构中的节点。每个chunk由辨别码、数据大小及实际的数据构成。
  • MIDI大全
    优质
    《MIDI格式音乐大全集》是一部汇集了多种风格和类型的音乐作品的综合性专辑,采用便于编辑与分享的MIDI格式,为音乐爱好者提供无限创作可能。 整合了网上大多数mid音乐资源,包括“173首流行midi铃声”、“490首midi四和弦”,以及几百个经典游戏的midi配乐或主题曲,能够唤起你对塞班时代的种种美好回忆。
  • PCM文件
    优质
    PCM格式是一种未经压缩、无损存储声音的原始数据格式,广泛用于音频录制和处理中,能够提供高质量的声音再现。 PCM格式原始音乐数据是数字音频中的重要组成部分。根据数字音频的生成过程可以看出,在自然界信号的基础上,任何编码方案只能尽可能地接近原声,但无法完全还原。因此,目前的技术条件下,所有的数字音频编码都存在一定的损失。 在计算机应用中,PCM(脉冲编码调制)是一种能达到最高保真度水平的格式,并被广泛应用于素材保存和音乐欣赏领域。CD、DVD以及常见的WAV文件均采用了这种技术。由于其卓越的表现力,PCM通常被认为是一种无损音频编码方式,因为它代表了数字音频中的最佳保真标准。 需要注意的是,单独存在的PCM编码数据是无法直接播放的,这些未处理的数据被称为“裸流”。只有经过适当的封装和格式化之后,“裸流”才能够被正常的音乐播放器所支持。
  • Mid
    优质
    Mid格式音乐是一种以模块化合成器为创作工具产生的电子音乐类型,以其独特的音色和创新的制作手法在地下音乐场景中独树一帜。 一个简单的Java编写的音乐播放器可以支持的音乐格式包括常见的MP3、WAV以及MIDI文件。这些格式能够被大多数标准音频库轻松读取并处理,因此非常适合用于开发基本功能的音乐播放应用。对于初学者来说,从这几个常用的文件类型开始学习是一个很好的起点。
  • 2011ISMIS
    优质
    2011 ISMIS音乐数据集是包含多种类型和语言音乐样本的一个数据库,旨在支持信息检索、模式识别等研究,促进音乐智能处理系统的发展。 该部分为测试集,该部分为测试集,该部分为测试集,该部分为测试集。
  • 、时期或情感!
    优质
    本数据集涵盖了多种音乐风格与不同时期的作品,通过分析曲目特点及情感表达,为音乐爱好者和研究者提供丰富的资源。 数据点的组合使研究人员能够从不同的维度探索音乐,例如流派、年份或情感等方面。
  • FashionMNISTzip
    优质
    《FashionMNIST数据集》是一款用于机器学习和模式识别的压缩文件,包含各式服装商品的灰度图像,旨在替代经典MNIST手写数字数据集进行模型训练。 fashionmnist.zip
  • OGG的背景(纯
    优质
    这段OGG格式的纯音乐作品以清晰、细腻的音质呈现,无歌词干扰,为听众提供了一个沉浸式的听觉享受空间,适合多种场景下的背景播放。 OGG格式的PDD(洪荒之力)和Victory这两首歌曲可以提供给大家使用。
  • 推荐系统的.zip
    优质
    本资料包含了一个用于训练和测试音乐推荐系统算法的数据集,内含大量用户听歌记录及歌曲属性信息。适合进行个性化推荐研究与开发。 这是一份音乐数据集,包含上千万的数据条目。里面有两个文件:一个.txt文件用于保存用户行为数据集;另一个.db文件则用来存储音乐的具体信息数据集。通过这两份数据集,我们可以搭建出一个高效的音乐推荐系统。