基于社交网络分析的流量红包客户挖掘及传播模式

简介：
本研究运用社交网络分析方法，探索流量红包在用户间的传播规律与影响因素，旨在精准定位目标客户群体并优化推广策略。 电信运营商不断革新流量经营模式，并将流量营销与社交化的红包活动相结合，推出了创新的流量红包项目以激发客户的使用兴趣。然而，在研究社交化流量红包客户特征及传播模式的过程中遇到了一些挑战，同时现有的社群建模算法较为单一。因此，本段落详细对比了六种社群建模算法的应用效果，筛选出最适合于流量红包场景的最优算法，并分析核心价值客户群的特性。 仿真结果显示，Multi-Level 算法在处理流量红包相关问题时表现更佳。基于此算法可以挖掘种子用户、高价值用户、低价值用户和沉默用户的社交网络结构特征。这些分群结论能够为运营商提供有效的指导策略，在精准营销及推送活动方面以及激活沉默客户和挽回流失客户的运营管理中发挥作用。