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基于MFC的OpenCV应用程序

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简介:
本项目基于Microsoft Foundation Classes (MFC)框架开发,集成OpenCV库实现图像处理功能,适用于Windows平台上的视觉应用与研究。 基于MFC和OpenCV开发的一个界面程序,包含基本的图像处理功能,如缩放、直方图显示以及边缘提取等功能。

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客服
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  • MFCOpenCV
    优质
    本项目基于Microsoft Foundation Classes (MFC)框架开发,集成OpenCV库实现图像处理功能,适用于Windows平台上的视觉应用与研究。 基于MFC和OpenCV开发的一个界面程序,包含基本的图像处理功能,如缩放、直方图显示以及边缘提取等功能。
  • MFCOpenCV图像处理
    优质
    本项目为一款基于Microsoft Foundation Classes (MFC)框架开发的图像处理软件,集成开源计算机视觉库OpenCV,提供丰富的图像编辑和分析功能。 在MFC下使用OpenCV库打开多种格式的图像,并添加了Canny运算和颜色分布直方图的功能,供学习OpenCV的初学者参考并进一步开发和完善。
  • OpenCVMFC图像处理
    优质
    本项目为一款集成于Microsoft Foundation Classes (MFC)框架下的图形用户界面应用程序,利用开源计算机视觉库OpenCV进行高效的图像处理与分析。 使用OpenCV2.49和VS2010,在MFC框架下开发的图像处理软件。
  • MFC数字相册
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    本项目是一款基于Microsoft Foundation Classes (MFC)开发的数字相册应用,用户可以方便地浏览、管理及编辑个人照片集。 基于MFC的数字相册支持登录功能,并允许用户创建、删除和修改相册,设置相册大小;可以添加、删除或编辑图片并为其添加注释;还可以自定义背景以及通过动画播放图片;此外还具备鼠标右键菜单等实用特性。
  • SocketMFC聊天室
    优质
    本应用是一款基于Socket编程技术与Microsoft Foundation Classes(MFC)框架开发的聊天室软件,支持多人实时在线交流。 MFC聊天室程序使用VC++6.0开发,并采用套接字Socket编程实现。
  • MFC——构建MFC
    优质
    本教程介绍使用Microsoft Foundation Classes (MFC)进行Windows应用程序开发的基础知识,指导读者如何创建和配置一个简单的MFC应用项目。适合初学者入门学习。 MFC编程助你轻松掌握建立基本应用程序的方法。
  • MFCOpenCV摄像机标定
    优质
    本项目开发了一款基于Microsoft Foundation Classes (MFC) 和 OpenCV 的摄像机标定软件。该程序提供用户友好的界面进行相机参数调整与优化,确保图像处理及计算机视觉应用中的精确度与可靠性。 本段落将深入探讨如何使用MFC(Microsoft Foundation Classes)和OpenCV库来开发一个摄像机标定程序。摄像机标定是计算机视觉领域的重要步骤之一,旨在确定相机的几何特性,如内参、外参以及畸变系数等参数,以便校正图像并进行精确的三维重建。 首先我们了解一下MFC。MFC是一套C++类库,由微软提供,用于简化Windows应用程序开发过程。它提供了许多面向对象接口(例如窗口、控件、文档和视图),使得开发者能够高效地构建用户界面和处理底层系统交互。 OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库,包含了许多图像处理与计算机视觉算法。在摄像机标定过程中,OpenCV提供了一系列标准函数和工具,如`calibrateCamera()`用于计算相机参数等。 以下是进行摄像机标定的主要步骤: 1. **准备标定板**:一个带有已知几何结构的棋盘格或圆点阵列将被用作参照物以供相机捕获。 2. **图像采集**:通过MFC控制相机,捕捉不同角度和位置下的多个标定板图像。程序应该能够方便地打开、关闭摄像头并截取所需图片。 3. **图像处理**:使用OpenCV的`findChessboardCorners()`或`findCirclesGrid()`函数检测标定板上的角点坐标信息。 4. **角点精炼**:利用`cornerSubPix()`进一步提升所识别到的每个角落的位置精度。 5. **标定计算**:调用`calibrateCamera()`,输入所有图像中找到的角点以及棋盘格的实际尺寸来估算相机的各种参数(如内参矩阵、外参矩阵及畸变系数)。 6. **结果展示**:将得出的所有相关数据在MFC编辑框里显示出来。这些信息包括焦距和光学中心等内部特性,描述了摄像机相对于标定板位置方向的外部参数以及反映镜头失真的各项畸变值。 7. **校正应用**:利用得到的数据通过`undistort()`函数去除图像中的各种变形效果以获得更接近现实世界的影像资料。 8. **保存与应用**:将计算结果存储起来,以便在其他程序中重复使用这些参数或者直接应用于实时视频流进行持续标定。 以上步骤可以帮助我们构建一个基于MFC和OpenCV的摄像机标定系统。该系统不仅能够方便地获取并处理图像数据,还能准确评估相机的各项几何特性。这对于自动驾驶、机器人导航以及工业检测等领域具有重要意义,在实际应用中理解与正确实现这些步骤对于提升计算机视觉系统的性能至关重要。
  • MFCOpenCV摄像机标定
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    本程序利用MFC与OpenCV结合开发,实现便捷高效的摄像机参数自动标定功能,适用于视觉检测、机器人导航等领域的校准需求。 MFC+OPENCV摄像机标定程序基于Microsoft Foundation Classes (MFC)框架和OpenCV库实现,旨在进行摄像机校准。这一过程是计算机视觉领域的重要环节,涉及计算摄像机的内在参数(如焦距、主点坐标)与外在参数(旋转和平移矩阵),以准确理解图像中的三维世界与二维图像之间的关系。 该程序允许用户控制摄像机的开启和关闭,并能捕获特定标定图案的图像。常用的标定对象包括棋盘格或圆点阵列,因为它们提供良好的几何特性,有助于计算镜头畸变系数、主点坐标及焦距等信息。处理后的结果会显示在编辑框中,包含摄像机内外参数和畸变参数。 以下是详细的摄像机校准步骤: 1. **标定对象选择**:使用棋盘格或圆点阵列作为参考。 2. **图像采集**:通过不同角度和位置捕捉标定图案的多个视角。 3. **特征检测**:在每个图像中自动识别关键几何信息,如角点或圆心。 4. **匹配与校正**:根据多张图中的对应关系解决透视变形问题,并进行图像畸变矫正。 5. **计算内参和外参**:使用优化算法来解算摄像机的内在参数(焦距、主点坐标及畸变系数)以及外在参数(旋转和平移矩阵)。 6. **结果展示**:通过MFC框架中的编辑框显示上述所有信息,方便用户查看和分析。 OpenCV库提供了完整的工具包以支持这些步骤。同时,MFC框架帮助创建直观的图形界面,使操作摄像机及观察标定效果变得简单快捷。程序为用户提供了一种简便的方法来执行摄像机校准任务,在如自动驾驶、机器人导航等计算机视觉应用中至关重要。
  • MFC开发记事本
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    这是一款基于Microsoft Foundation Classes (MFC)框架开发的经典记事本应用软件,提供简洁直观的操作界面和强大的文本编辑功能。 用MFC开发的记事本程序无bug,简单实用,适合平时作业使用。
  • MFC技术聊天室
    优质
    本软件是一款基于Microsoft Foundation Classes (MFC)开发的聊天室应用,提供用户友好界面和即时通讯功能,便于多人在线交流。 1. 创建一个基于对话框的应用程序MyChat。 2. 添加以下控件:IDC_EDIT_RECV、IDC_IPADDRESS1、IDC_EDIT_SEND 和 IDC_BTN_SEND 以及两个静态文本标签,分别用于显示“发送数据”和“接收数据”。 3. 对于控件 ID_CIPADDRESS1 增加一个控制变量 CIPAddressCtrl m_remoteIP;为控件 IDC_EDIT_RECV 添加值变量 CString m_strRecv;同样地,在控件 IDC_EDIT_SEND 中增加一个值变量 CString m_strSend。 4. 在 stdafx.h 文件中加入以下六行代码: ``` #include winsock2.h #pragma comment(lib,ws2_32.lib) #define MYIP 127.0.0.1 #define MYPORT 6000 #define TOIP 127.0.0.1 #define TOPORT 6000 ``` 在 CMyChatApp::InitInstance() 方法中调用 WSAStartup。 5. 在类 CMyChatApp 中添加析构函数,内容如下: ```cpp CMyChatApp::~CMyChatApp(){ WSACleanup(); } ``` 6. 对于对话框类 CMyChatDlg 添加成员变量 SOCKET m_socket,并在构造函数中初始化它为0。同时,在该类的析构函数中加入关闭套接字的操作,如下: ```cpp CMyChatDlg::~CMyChatDlg(){ if(m_socket){ closesocket(m_socket); } } ``` 7. 继续增加相关的功能实现代码。