理想模拟-CIP-V1-3.3：详尽的CIP协议官方文档（共1286页）
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
《理想模拟-CIP-V1-3.3》是一份详尽的CIP协议官方文档，包含1286页内容，全面解析了CIP协议的标准与应用。
当运行MCMC抽样时，通常需要一个“预热”（burn-in）阶段，在这一阶段之后获得的样本可以视为近似服从目标分布，并可用于蒙特卡罗估计。然而，实际应用中很难确定这个时间段应该有多长，也难以判断何时链已经收敛。
最近，Propp和Wilson (1996) 发现可以在有限但随机的时间内从许多马尔可夫链的样本中获得正确的随机样本。他们的算法称为耦合过去（CFTP）。在本书假设的条件下（不可约性、非周期性和漂移条件），如果迭代无限步，基于MCMC抽样的马尔可夫链可能已经达到了平稳分布。因此，若从t = -∞开始，则在时刻t=0时该链可能已处于平衡状态，并且此时产生的样本可能是来自目标分布的真实样本。
概率学家们很久以前就知道了这一点。Propp和Wilson的发现在于他们不需要追踪到无限过去就能计算出目前的样本值。他们的策略是久经考验的方法——聚合（coalescence）。假设考虑的是定义在有限空间X={1, 2,... , IXI}上的马尔可夫链，其中A(x,y)为转移矩阵，并且π表示平衡分布。给定从X(-l)到x(O)，所有可能的方式由转移函数告知Pr(x(0)=j|X(-1)=i)= A(i,j).
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
