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企业网络联系数据集（2006-2022年）.xlsx

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简介：
本数据集记录了2006年至2022年间的企业间网络联系信息，涵盖合作、交易等多维度内容，为研究企业关系动态变化提供了宝贵资料。 请访问以下文章以获取详细介绍及样例数据：《如何使用某项技术》（注意：此处省略了具体的链接地址）。

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  • 企业网络联系数据集（2006-2022年）.xlsx
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    本数据集记录了2006年至2022年间的企业间网络联系信息，涵盖合作、交易等多维度内容，为研究企业关系动态变化提供了宝贵资料。 请访问以下文章以获取详细介绍及样例数据：《如何使用某项技术》（注意：此处省略了具体的链接地址）。
     
  • 企业间网络关系数据集（2006-2022年）.xlsx
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    本数据集涵盖了2006年至2022年间的企业间复杂网络关系，包括供应链、合作关系等多维度信息，为商业分析与研究提供详实的数据支持。 请访问文章以获取详细介绍及样例数据：https://blog..net/samLi0620/article/details/138472242 去掉链接后： 请参阅相关文章以获取详细介绍及样例数据。
     
  • 2000-2022年EPI汇总数据集.xlsx
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    本数据集《2000-2022年EPI汇总数据集》包含了从2000年至2022年间，环境绩效指数（EPI）的年度评估结果和关键指标，为研究环境保护政策提供了全面的数据支持。 数据名称：世界环境绩效指数EPI 数据年份：2000-2022年 样本数量：3632条 数据格式：面板数据 数据来源：自主整理
     
  • 上市公司企业社会责任报告数据概览（2006-2022年）.txt
    优质
    这份文档提供了从2006年至2022年间中国上市公司履行企业社会责任的数据汇总与分析，旨在揭示企业在社会、环境及治理方面的进步和挑战。 详细介绍及样例数据可以在相关博客文章中找到。txt文件内包含网盘提取码，且永久有效。
     
  • 2006-2022年上市公司彭博ESG数据集.zip
    优质
    本资料集包含2006年至2022年间中国上市公司的彭博ESG（环境、社会与治理）评分及评级数据，涵盖企业社会责任报告的关键指标。 2006-2022年彭博ESG数据： 1. 时间范围：2006年至2022年。 2. 涉及指标： - Stkcd（股票代码） - Year（年度） - BloombergS（综合得分） - BloombergESG（环境、社会和治理总体评分） - BloombergE（环境分项评分） - BloombergG（公司治理分项评分） 3. 指标解释：彭博企业社会责任披露指数包括企业的ESG综合得分以及在环境、社会和公司治理方面的具体得分，涵盖了大约一千多家公司。 4. 数据用途：该数据集提供了企业在环境、社会责任及公司治理方面信息披露的质量情况，可用于衡量企业的社会责任表现。
     
  • 中国银行业流动性比例数据集（2000-2022年）.xlsx
    优质
    该数据集包含自2000年至2022年中国各大银行的流动性比率信息，为研究我国银行业的流动性和稳定性提供全面的数据支持。 中国各银行流动性比例数据集（2000-2022年）.xlsx
     
  • 2012-2022年上市企业的漂绿数据
    优质
    本研究聚焦2012至2022年间中国上市企业“漂绿”现象的数据分析，旨在揭示并评估企业在环保声明与实际行动之间的差距。 Green Washing Score（企业漂绿得分）是一种衡量企业在环保宣传与实际行为之间差距的量化工具。如果企业的得分为正值且数值较大，则表明其漂绿程度越严重；若得分为负数，可能意味着该企业的真实绿色表现被市场低估或受到误解。 随着社会对环境保护意识的提高，越来越多的企业面临来自公众和市场的压力，在这种情况下，一些公司可能会夸大自己的环保贡献以树立良好的形象。然而，这样的做法可能导致消费者和社会大众对其真实环保努力产生误解，并影响到企业的声誉与业绩。因此，准确评估企业漂绿的程度变得尤为重要。 Green Washing Score通过综合分析公司的环保宣传、实际行动以及第三方机构的评价等多个维度来得出一个具体的评分结果。当得分较高时，意味着该企业在夸大其绿色表现；相反地，如果得分为负，则可能反映出公司在公开透明度方面存在问题或被市场低估的情况。 研究显示，企业漂绿行为与环境保护之间并非简单的线性关系：短期内可能会因为这种做法获得一定的经济利益，但从长远来看却会损害企业的公众形象和消费者信任。因此，在制定可持续发展战略时，公司应该注重真实地展示其环保贡献而非仅仅通过宣传来美化自己。 从经济学角度来看，企业在信息不对称的市场环境中倾向于夸大或歪曲自己的环保行为以吸引更多的关注和支持。然而这种做法可能会在长期中导致负面后果，并对企业的信誉和经济效益造成伤害。使用像Stata这样的统计软件可以帮助研究人员收集并分析相关数据，从而更好地理解企业漂绿的程度及其背后的原因。 参考文献《The green fog: Environmental rating disagreement and corporate greenwashing》深入探讨了环境评级差异与公司漂绿现象之间的关系。该研究不仅指出了在评估企业的环保行为时可能存在的分歧问题，还进一步讨论了这些分歧如何影响到公司的绿色表现评价。这份文献为理解企业如何在其环保评分中被评判以及分析其漂绿动机提供了重要的理论和实证支持。
     
  • 新成立企业的名单数据集.xlsx
    优质
    本数据集包含最近注册的一系列企业信息，包括公司名称、注册日期、行业分类及地区分布等详细资料。适合用于市场分析和商业研究。 新兴企业名单数据集.xlsx包含了最新的创业公司相关信息。
     
  • 1948-2018年失业率数据集.xlsx
    优质
    该数据集包含了从1948年至2018年间每年的失业率统计信息，详细记录了不同年度的失业情况变化趋势。 1948-2018年度失业率数据集.xlsx