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彭思龙教授提供的关于小波和滤波器的课程材料。

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简介:
彭思龙教授,作为中国科学院的专家,其关于小波分析与滤波器的讲义,将对参与该课程的学生们提供极大的支持与指导。

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    小波与滤波器——彭思龙课件是一份全面介绍小波分析及其在滤波技术中应用的教学资料,由专家彭思龙精心制作。 中科院彭思龙教授的小波分析与滤波器讲义对于上这门课的学生会有帮助。
  • F-P
    优质
    F-P滤波器是一种基于法布里-珀罗干涉仪原理设计的光学滤波器,广泛应用于光通信、传感和激光技术中。该资料深入探讨了其工作原理、特性及应用领域。 可调谐FP滤波器的设计及实现对毕业论文和课程设计会有帮助。
  • 周东华强跟踪
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    周东华教授的强跟踪滤波器程序是由知名自动化控制专家周东华教授开发的一种先进的信号处理算法。该程序通过优化参数估计过程,实现了对动态系统状态的有效追踪和预测,在多个工程应用领域展现出卓越性能。它是科研与工业界中解决复杂控制系统问题的重要工具之一。 周东华教授的强跟踪滤波器程序提供了先进的算法和技术支持,在相关领域内具有很高的应用价值。
  • 国科大人工智能学院图像处理复习资杨戈联合
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    本复习资料专为国科大人工智能学院图像处理课程设计,涵盖彭思龙教授与杨戈副教授教学内容要点及习题解析,助力学生高效备考。 资料清单:1.《数字图像处理》第三版书的知识点总结 2. 19年考试范围、20年考试范围 3. 19年考试原题(图片版)
  • 带通设计及相
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    本资源包含带通滤波器的设计原理与方法,并提供多种相关滤波器技术文档和案例分析,适用于电子工程学习与实践。 在电子工程领域,滤波器设计是一项至关重要的任务,尤其是在信号处理和通信系统方面。带通滤波器是一种能够允许特定频率范围内的信号通过,并抑制其他频率的电路。这种类型的滤波器设计涵盖了广泛的理论和技术知识,包括无源与有源两种类型。 一、基本概念 带通滤波器是一个多端口网络,它具有传输特性,在指定的频段(称为通带)内允许信号通过,而在该频段外则会衰减或阻止这些信号。这种特征使得带通滤波器在音频系统、无线通信和图像处理等领域得到广泛应用。 二、无源设计 无源带通滤波器主要由电感器、电容器及电阻等元件构成。常见的类型包括巴特沃兹(Butterworth)、切比雪夫(Chebyshev)和椭圆滤波器,它们各自拥有不同的频率响应特性:平滑的曲线、更陡峭的下降以及最小失真。 1. 巴特沃兹滤波器以其无振铃现象和平缓过渡著称,在需要线性相位的应用中尤为适用。 2. 切比雪夫滤波器则可以提供更快的衰减速度,但其通带内可能会出现波动(ripple)。 3. 椭圆滤波器结合了切比雪夫的优点,具有陡峭滚降率和可调节通带波动。 三、有源设计 有源带通滤波器使用运算放大器及其他有源元件构建而成。它们可以提供更高的增益稳定性和频率选择性。常见的类型包括文氏桥式(Wien-bridge)、Sallen-Key及电荷泵滤波器等。 1. 文氏桥式利用运放构造,具有简单的电路结构和优良的性能。 2. Sallen-Key基于二阶系统理论设计而成,并可根据需要灵活调整截止频率与Q值。 3. 电荷泵则采用电压控制方式实现带宽可调的功能。 四、关键参数 在进行滤波器设计时,需要注意以下重要指标: 1. 理想通频宽度:确定允许通过信号的特定频率范围。 2. 宽窄度选择性:窄带滤波适用于高精度分离;宽带则适合复杂多样的信号成分环境。 3. 截止频率突变点:表明从通带到阻带过渡的关键位置,影响着衰减过程开始的时间点。 4. Q值(品质因数): 表征过滤器选择性的参数,更高Q值得滤波器具有更尖锐的截止特性。 5. 相位响应特征:在某些应用中保持线性相位非常重要,因为它不会改变信号间的时间关系。 五、设计软件 工程师通常会借助仿真工具如LTSpice或MATLAB中的专用模块来辅助完成带通滤波器的设计工作。这些工具不仅能帮助快速计算元件参数值,还能提供实时频率响应图谱以供参考验证性能表现。 综上所述,掌握并理解各种类型和方法的带通滤波器设计对于任何涉及信号处理的专业人士来说都是必不可少的知识技能。
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    本课程资料深入探讨了谐波小波的基本概念与特性,并详细解析其正交性原理,旨在为学习小波变换的学生提供全面理解。 6.1.1 谐波小波的定义及正交性 谐波小波(harmonic wavelet)是由剑桥大学D. E. Newland教授于1993年提出的一种复数形式的小波。它在频域内具有有限的支持范围,并且拥有明确的功能表达式,其伸缩和平移操作可以构成L2(R)空间的规范正交基。 谐波小波的一个显著特征是它的频率谱呈现完全“盒形”分布。这种特性使得谐波小波分解算法能够通过快速傅里叶变换(FFT)及其逆变换(IFFT)来实现,从而在计算速度和精度上表现出色,并因此具有重要的工程应用价值。
  • Matlab
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    本简介介绍了一款利用MATLAB开发的小波滤波程序。该程序旨在提供高效、精确的数据信号处理功能,适用于各种去噪和数据压缩场景。 传统的基于小波阈值的去噪方法假设小波系数是独立的,在实际应用中并未考虑相邻尺度间的小波系数相关性。因此,这种方法在去除噪声的同时也难以保留有用的高频信息。
  • 闫敬文分析配套
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    本课件为闫敬文教授的《超小波分析》课程精心设计,内容丰富详实,涵盖理论讲解与实践应用,旨在帮助学生深入理解并掌握超小波分析的核心概念和方法。 闫敬文教授的《超小波分析及应用》课件介绍了小波分析领域的前沿研究,并作为字典学习和压缩感知课程的基础内容。
  • 维纳卡尔曼PPT
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    本PPT深入探讨了维纳滤波与卡尔曼滤波的基本原理、算法流程及其在信号处理中的应用。通过对比分析两者的特点与适用场景,旨在帮助学习者全面理解这两种经典滤波技术。 维纳滤波与卡尔曼滤波的课件制作得非常工整,可供大家学习和下载。
  • 射频微PPT学资.pptx
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    本PPT为射频微波滤波器的教学资料,涵盖了其工作原理、设计方法及应用实例等内容,适合相关专业学生和技术人员学习参考。 射频微波滤波器PPT学习教案涵盖了关于射频微波滤波器的基础知识、设计原理及应用等内容,适合用于教学或自学参考。