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基于GNURadio平台的OFDM同步研究.pdf

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简介:
本论文深入探讨了在GNU Radio平台上实现正交频分复用(OFDM)技术中的同步算法。通过理论分析和实验验证,提出了一种高效的同步方案,并对其性能进行了详细评估。 本段落研究了正交频分复用(OFDM)系统中的载波同步和符号定时同步问题,并针对OFDM系统传输过程中的载频误差和符号定时误差,提出了一种联合最大化的解决方案。

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  • GNURadioOFDM.pdf
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    本论文深入探讨了在GNU Radio平台上实现正交频分复用(OFDM)技术中的同步算法。通过理论分析和实验验证,提出了一种高效的同步方案,并对其性能进行了详细评估。 本段落研究了正交频分复用(OFDM)系统中的载波同步和符号定时同步问题,并针对OFDM系统传输过程中的载频误差和符号定时误差,提出了一种联合最大化的解决方案。
  • GNURadio和USRP与多种调制方式实现
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    本研究基于GNU Radio及USRP硬件平台,探讨并实现了包括AM、FM在内的多种数字与模拟信号调制技术,为无线通信领域提供了灵活高效的实验环境。 基于GNU Radio和USRP平台的研究以及多种调制方式的实现。
  • OFDM符号定时仿真
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    本研究聚焦于正交频分复用(OFDM)系统中的符号定时同步技术,通过详尽的仿真分析不同算法在实际通信环境下的性能表现。 OFDM在高斯白噪声信道下的符号定时同步仿真代码。
  • OFDM系统中符号定时算法分析.pdf
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    本文对OFDM系统的符号定时同步算法进行了深入研究和分析,旨在提高通信系统的性能和稳定性。探讨了多种算法的有效性和应用场景。 OFDM(正交频分复用)是一种高效的多载波调制技术,在数字音频广播、数字电视以及无线局域网等领域得到广泛应用,并且有望成为第四代移动通信的关键组成部分之一。然而,OFDM系统也存在对同步错误敏感的问题,尤其是时序误差会导致子载波间正交性的丧失和严重的载波间干扰(ICI),进而严重影响解调性能。 在OFDM系统中,同步主要包括频率、时间以及帧的同步三个方面。其中,时序同步对于确保接收器能够正确识别符号开始与结束点至关重要。常见的时序同步方法包括基于特殊训练序列的方法及最大似然估计法等。 本段落着重分析了OFDM系统的符号定时同步算法,并对这两种典型的技术进行了详尽的研究和对比。此外,还提出了一种新的时序同步方案以克服Park算法的局限性,该新算法通过重新定义时间估计器来实现无需中心对称训练帧的要求。理论与仿真结果均表明,在精度方面所提方法优于传统Park算法。 这项研究对于提升OFDM系统的性能和可靠性具有重要意义,并且在数字音频广播、数字电视以及无线局域网等领域的应用前景广阔,有助于提高这些技术的实用性和价值。
  • OFDM符号定时算法仿真
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    本论文探讨了OFDM系统中的符号定时同步问题,并通过仿真实验验证了几种典型算法的有效性和适用场景。 经典的SC、Minn和Park算法在多径信道下的仿真研究。
  • OFDM系统中循环前缀与导频算法论文.pdf
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    本文探讨了在正交频分复用(OFDM)通信系统中的循环前缀和导频信号的同步技术,提出了一种改进的同步算法以提高系统的稳定性和数据传输效率。 在OFDM系统中基于循环前缀的导频同步算法的研究表明,该方法利用了循环前缀的冗余特性来实现有效的同步功能,并且适用于跟踪模式的应用场景。通过巧妙地将必要的冗余信息嵌入到导频信号中,可以提高系统的稳定性和可靠性。
  • Alizeivector算法
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    本研究聚焦于利用Alize平台对ivector算法进行深入探究和优化,旨在提升语音识别与说话人识别技术的应用效能。 《声纹识别之Alize入门教程(三):I-vector》介绍了基于Alize的ivector算法的相关内容。该文章深入浅出地讲解了如何使用Alize工具进行声纹识别中的i-vector相关操作,为初学者提供了详细的指导和实用的信息。
  • MATLABOFDM算法实现
    优质
    本研究在MATLAB环境下实现了正交频分复用(OFDM)系统的同步算法,并对其性能进行了仿真分析。 利用MATLAB代码对OFDM的同步算法进行仿真,其中通过短训练序列的互相关运算实现帧同步,并使用长训练序列的互相关来完成符号同步。