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Office31数据集已压缩。

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简介：
Office31数据库包含三个独立的逻辑区域，即三个不同的域。

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  • Office31数据集压缩文件.zip
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    Office31数据集压缩文件.zip包含了一个涵盖31种不同类型的办公文档样本的数据集合，适用于机器学习和深度学习研究。 Office31数据库包含三个域。
     
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    Office31数据集是一个包含来自不同演讲者的31个办公文档录音集合，广泛用于语音识别和说话人辨识研究领域。 Domain Adaptation领域常用的基准数据集包含31个类别，并涉及三个不同的数据集。
     
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    Multi30K数据集压缩包包含了30,000多条英语到德语和法语的平行文本对，适用于机器翻译任务的研究与开发。 Multi30k数据集是torchtext中包含的机器翻译相关数据集之一。在运行PyTorch教程《使用torchtext进行语言翻译》时，如果因为网络原因无法自动下载该数据集，可以将压缩包解压并放置到torchtext的root目录下以继续运行。
     
  • 解开压缩的MNIST数据集
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    本项目旨在提供一个简化版的教程，帮助用户学习如何解压和使用经典的MNIST手写数字数据集，适用于机器学习入门者。 MNIST数据集解压后包含10000张测试图片、60000张训练图片以及对应的txt格式标签文件。作为经典的手写数字识别数据集，从官网下载的原始文件是二进制格式，并且针对Linux平台，直接使用较为不便。由于网上难以找到处理后的版本，我对此进行了整理并分享出来，希望能帮助后来者减少障碍、降低入门门槛，避免这些琐事影响深度学习研究者的进展！本来想提供免积分资源的，但系统自动评估后生成了相应的积分值，无法手动调整。
     
  • Enwik9文本压缩数据集合
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    Enwik9是一种广泛使用的文本压缩测试标准，包含大量的随机与结构化数据，用于评估和比较不同压缩算法的性能。 文本压缩专用数据集用于训练和评估文本摘要生成模型的性能。该数据集包含大量文档及其对应的摘要，旨在帮助研究人员开发更高效的文本压缩算法和技术。通过使用这个数据集，可以提高机器对长篇文章进行有效总结的能力，并且促进自然语言处理领域的研究进展。
     
  • ICDAR2015数据集压缩文件.zip
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    这是一个包含ICDAR 2015竞赛相关数据集的压缩文件，适用于文档分析和识别研究领域。 ICDAR 2015数据集包含1000张训练图像和500张测试图像，非常实用。有需要的朋友可以来下载哦！这个资源真的很不错！
     
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    Luna16数据集全部压缩文件包含了一个全面的医学影像数据库，内含用于肺结节检测和分析的研究资料。该集合专为促进人工智能在医疗诊断中的应用而设计。 subset0~subset9的数据集压缩文件可在百度云上获取。由于subset6和subset7为本地上传，并受上传文件大小的限制，这两个数据集分别被分成两个压缩文件。
     
  • CIFAR-10数据集压缩文件.zip
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    该压缩文件包含CIFAR-10数据集，内含60000张32x32彩色图像，分为10个类别，每类6000张图片，适用于图像识别与分类研究。 CIFAR-10 是一个用于识别普适物体的小型数据集。它包含10个类别的RGB彩色图片，每个图片的尺寸为32 × 32 ，每个类别有6000张图像，整个数据集中共有50000张训练图片和10000张测试图片。
     
  • 多路数据采集系统（压缩版）
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    本系统为一款集成化的数据收集工具，能够同时处理和分析来自多个来源的信息，适用于科研、工业监控等领域。 多路数据采集系统包含详细原理图、程序及相关芯片资料，对毕业设计及全国电子设计大赛非常有帮助。
     
  • CCPD2019压缩包数据集第一部分
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    CCPD2019压缩包数据集第一部分包含了从中国各地收集到的大量车辆图像及其对应的车牌信息。该数据集旨在支持智能交通系统中的车牌识别研究，促进相关算法的发展与优化。 CCPD2019压缩包数据集可以免网盘下载。由于上传文件大小限制，该数据集被分为13个压缩包。使用7z软件可以提取所有解压后的文件。只需为第一个压缩包支付积分即可获取全部内容。