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Java 8 HashMap 扩容机制详解及实例分析

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简介:
本文详细解析了Java 8中HashMap的扩容机制,并通过具体示例进行深入剖析和说明。 本段落主要介绍了Java8 HashMap扩容算法的实例解析,并通过示例代码进行了详细讲解,具有一定的参考价值,适合学习或工作中需要了解该主题的朋友阅读。

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  • Java 8 HashMap
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    本文详细解析了Java 8中HashMap的扩容机制,并通过具体示例进行深入剖析和说明。 本段落主要介绍了Java8 HashMap扩容算法的实例解析,并通过示例代码进行了详细讲解,具有一定的参考价值,适合学习或工作中需要了解该主题的朋友阅读。
  • 关于Java ArrayList自动
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    本文详细解析了Java中ArrayList自动扩容的工作原理,并通过具体示例代码帮助读者理解其内部实现机制。 在Java编程语言里,ArrayList是一个广泛使用的集合类,它具备动态调整大小的能力以适应添加的元素数量变化。本段落将详细讨论ArrayList的自动扩容机制,并解释其工作原理及关键方法。 当向一个ArrayList中增加新元素时,如果现有的存储容量不足以容纳这个新增加的数据项,则该列表会根据需要扩大自身的存储空间来确保能存放新的数据。这便是所谓的“自动扩容”功能。 首先涉及的方法是`ensureCapacityInternal()`,它负责检查当前的存储能力是否足够添加新项目,并在必要时执行扩展操作以满足需求。 紧接着,在`ensureCapacityInternal()`内部调用的是`ensureExplicitCapacity(int minCapacity)`方法,用于确保ArrayList至少拥有足够的容量来存放指定数量的数据。如果现有的数组大小不足以容纳这些数据,则会采取进一步的措施进行扩容处理。 当实际需要增加存储空间时,`grow()`这个函数会被触发以实现这一目标:它首先计算出新的最小容量(通常是当前容量的1.5倍),随后将现有ArrayList中的所有元素复制到一个新创建的大数组中去。这样就完成了数据迁移和容器扩展的任务。 综上所述,自动扩容的过程包括以下几个步骤: 1. 当尝试添加一个新的元素时,会先通过`ensureCapacityInternal()`来检查当前容量是否足够。 2. 如果发现不够的话,则调用`ensureExplicitCapacity(int minCapacity)`方法进行进一步处理。 3. 在上述方法中还会判断初始容量设置情况,并可能调整为一个合理的最小值。 4. 最终如果仍然需要更多空间,那么就会通过执行`grow()`来完成实际的扩容操作。 总之,ArrayList通过一系列内部机制实现了自动化的存储扩展功能。理解这一过程有助于我们更有效地利用这种强大的数据结构来进行各种应用程序开发任务。
  • JavaHashMap、TreeMap和LinkedHashMap的
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    本篇文章将深入探讨Java中的三种常用Map实现方式:HashMap、TreeMap以及LinkedHashMap。我们将对比分析它们的特点与应用场景,帮助开发者更好地理解并选择合适的容器类型。 在Java编程语言中,`HashMap`、`TreeMap` 和 `LinkedHashMap` 都是实现 `java.util.Map` 接口的数据结构,提供了不同的数据存储与访问策略。本段落将深入探讨这三种数据结构的特点、工作原理以及适用场景。 1. **HashMap** `HashMap` 是最常用的 Map 实现之一,它基于哈希表(散列表)的原理运作,通过键(key)的哈希码来快速定位到对应的值(value)。由于使用了哈希表技术,平均情况下查找、插入和删除操作的时间复杂度为 O(1)。然而,在最坏的情况下,如果发生大量碰撞,则时间复杂度可能退化至 O(n)。此外,`HashMap` 不保证元素的顺序;在迭代遍历 Map 时,键值对可能会以任意顺序显示,并且 `HashMap` 支持 null 键和 null 值。 2. **TreeMap** `TreeMap` 是基于红黑树这种自平衡二叉搜索树的数据结构实现。这保证了 Map 中的元素会根据键(key)的自然排序或通过提供的比较器进行有序排列,使得插入、删除及查找操作的时间复杂度均为 O(log n)。因此,在需要保持数据按顺序存储的应用场景中,`TreeMap` 是一个理想选择。但是需要注意的是,`TreeMap` 不支持 null 键。 3. **LinkedHashMap** `LinkedHashMap` 作为 HashMap 的子类,它在内部维护了一个双向链表以确保插入或访问的顺序被保留下来。这意味着当元素首次添加到 Map 中时它们会按照其插入的时间序列排列;而在某些情况下(如使用构造函数指定),也可以根据最近访问过的顺序来排序这些键值对。这种特性使得 `LinkedHashMap` 在需要保持特定数据结构中的顺序的情况下非常有用,例如在缓存应用中。与 HashMap 类似,它同样允许 null 键和 null 值。 下面是一些代码示例: ```java // 创建一个 HashMap 实例 Map map = new HashMap<>(); map.put(a, aaa); map.put(b, bbb); // 创建 TreeMap 实例(注意:这里使用的是 TreeMap,而非 Hashtable) TreeMap tmp = new TreeMap<>(); tmp.put(a, aaa); tmp.put(b, bbb); // 创建 LinkedHashMap 实例 LinkedHashMap linkedHashMap = new LinkedHashMap<>(); linkedHashMap.put(dasdsa, 1); linkedHashMap.put(gdsf, 2); ``` 在这些示例中,尽管 `TreeMap` 和 `Hashtable`(未展示)的使用方式与 HashMap 类似,但它们的行为有所不同。例如,`TreeMap` 根据键值对的自然排序或由用户定义的比较器进行排序;而 `HashMap` 则没有这样的约束。 总结来说,在选择合适的 Map 实现时需要考虑具体的应用需求:如果顺序无关紧要并且希望获得高效的操作性能,则应使用 HashMap。当需要有序的数据结构(如根据键值对的自然顺序或自定义规则)时,TreeMap 是一个不错的选择;而对于那些既需要保持插入或访问顺序又不介意额外内存开销的情况来说,LinkedHashMap 则是理想之选。
  • Java FutureTask类用法
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    本文章详细解析了Java中FutureTask类的应用与实现方法,并通过具体示例进行深入浅出地讲解。适合希望深入了解并发编程中的任务执行机制的学习者阅读。 Java FutureTask类是一种异步计算工具,用于执行长时间的任务并获取结果。它实现了Runnable和Future接口,既可以作为一个Runnable对象提交给Executor执行,也可以作为Future对象来获取任务的计算结果。 使用FutureTask时主要有两种方式:一种是通过Callable对象创建FutureTask实例;另一种则是通过Runnable对象创建。前者能够得到具体的计算结果,后者则只能运行任务而不能直接获得其返回值。 在实际操作中需要注意以下几点: 1. FutureTask允许取消正在进行的任务,可以通过调用cancel方法来实现。 2. 可以使用get方法获取FutureTask的执行结果。 3. 通过isDone方法可以检查当前任务是否已经完成。 4. 使用ExecutorService提供的submit方法将FutureTask提交给线程池进行处理。 FutureTask类定义如下: ```java public class FutureTask implements RunnableFuture { ... } ``` 它实现了RunnableFuture接口,该接口是Runnable和Future的组合体。此外,FutureTask提供了一个runAndReset方法来运行任务并重置其状态。 在某些情况下需要将Runnable转换为Callable时可以使用Executors工具类提供的callable方法: ```java public static Callable callable(Runnable task, T result) { if (task == null) throw new NullPointerException(); return new RunnableAdapter(task, result); } ``` FutureTask内部维护了一个Callable对象,可以通过接受Callable或Runnable作为构造参数来创建实例。例如: ```java public FutureTask(Callable callable) { if (callable == null) throw new NullPointerException(); this.callable = callable; this.state = NEW; ensure visibility of callable } public FutureTask(Runnable runnable, V result) { this.callable = Executors.callable(runnable, result); this.state = NEW; ensure visibility of callable } ``` 以下是一个示例,展示如何使用Runnable创建FutureTask对象并执行任务: ```java @Test public void convertRunnableToCallable() throws ExecutionException, InterruptedException { FutureTask futureTask = new FutureTask<>(new Callable() { @Override public Integer call() throws Exception { log.info(inside callable future task ...); return 1; } }); ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor(); executor.submit(futureTask); Integer result = futureTask.get(); log.info(result: {}, result); } ``` FutureTask提供了一种异步执行长时间任务并获取结果的解决方案。
  • MySQL聚簇索引页
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    本篇文章详细解析了MySQL中聚簇索引页的分裂机制,并通过具体示例进行深入浅出地讲解与分析。 本段落主要介绍了MySQL聚簇索引的页分裂原理,并通过实例分析了该过程的操作注意事项。对于对此话题感兴趣的朋友来说,可以参考这篇文章的内容进行学习和理解。
  • HashMap
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    《HashMap详解》:本文深入解析Java中HashMap的工作原理、数据结构及常用操作方法。帮助读者全面理解并有效运用这一重要数据容器。 在 JDK 1.7 中,HashMap 是以数组与链表的形式构建的。从 JDK 1.8 开始,它引入了红黑树结构作为组成部分。当链表长度超过 8 的时候,会自动将链表转换为红黑树结构。 每个数组元素具有以下形式: ```java static class Node implements Map.Entry { final int hash; final K key; V value; Node next; } ``` JDK 1.8 引入了红黑树,这是因为当链表过长时,会严重影响 HashMap 的性能。而红黑树具有快速增删改查的特点,可以有效解决因链表过长而导致的操作效率问题。
  • Java网络编程
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    本书深入浅出地讲解了Java在网络编程领域的应用技巧和方法,并通过丰富的实例详细解析了如何开发高效可靠的网络应用程序。 本段落介绍了Java网络编程的基础知识,包括对TCP/IP协议和UDP协议的理解与应用。通过示例演示了如何使用Socket和ServerSocket建立基本的网络通信方式,并涵盖了基于TCP的阻塞IO、非阻塞IO以及UDP广播多播的内容。此外,文章还讨论了高级话题中的多路复用技术和NIO的优势,并详细解析了Socket在聊天室构建、文件传输等方面的实际运用,还包括异常处理的最佳实践和提升网络编程性能的各种策略。 本段落适用于Java程序员、网络编程初学者和技术进阶学员,特别是那些希望深入了解并掌握网络通讯底层原理和实现细节的专业开发者。通过实际应用场景指导读者动手实践,从简单到复杂地构建各种网络程序,并解决具体的技术难点以实现高并发的网络应用需求。 文章中附有大量的代码示例来帮助理解和学习每一步操作的具体细节及可能遇到的问题解决方案。
  • Java Queue用法
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    本篇文章详细解析了Java中Queue接口及其常用实现类的使用方法,并通过具体示例代码深入浅出地讲解了其应用场景和优势。适合初学者快速掌握队列操作技巧。 Java队列之Queue用法实例分析 本段落主要介绍了Java中的Queue接口及其常用实现类的使用方法。 首先需要了解的是,Queue是一个遵循先进先出(FIFO)原则的数据结构,在Java中由java.util.Queue接口定义,并继承自Collection接口。在实际应用中,我们会遇到两种不同类型的队列:一种是非阻塞型队列,另一种是支持线程间同步的阻塞型队列。 非阻塞Queue实现包括LinkedList、PriorityQueue和ConcurrentLinkedQueue。 - LinkedList同时实现了Deque和Queue两个接口; - PriorityQueue维护一个有序列表。加入到这个队列中的元素会根据它们自身的排序规则(通过java.util.Comparable)或者按照传递给构造函数的Comparator来定位; - ConcurrentLinkedQueue是一个线程安全的无界队列,基于链表实现。 阻塞型Queue包括BlockingQueue接口及其五个具体的实现类:ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、PriorityBlockingQueue、DelayQueue和SynchronousQueue。 这些队列在执行添加或删除元素的操作时会根据情况进入等待状态。例如: - ArrayBlockingQueue是一个固定大小的有界队列; - LinkedBlockingQueue也是一个基于链表结构的可选有界队列,其容量可以设定为无限大; - PriorityBlockingQueue实现了一个无界的优先级队列; - DelayQueue则提供了一种定时调度机制。 在Java中,我们可以使用以下几种方法来操作一个队列: 1. add、remove和element:这些方法会在尝试向已满的队列添加元素或从空队列获取元素时抛出异常。 2. offer、poll和peek:当无法完成相应任务时,它们会返回特定值而不是抛出异常; 3. put与take:put在队列为满的时候会让调用线程等待直到有空间可用;而take则会在队列为空的情况下让请求的线程等候。 LinkedBlockingQueue是基于链表实现的一个可选有界或无界的FIFO双端队列,它提供了很高的并发性能。此外,Java.util.concurrent包中的BlockingQueue接口和五个阻塞队列类为开发人员提供了一套强大的工具来处理同步环境下的数据传递问题。
  • HashMap过程中rehash方法中的(e.hash & oldCap) == 0算法.docx
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    本文档深入分析了Java中HashMap数据结构在扩容过程中的关键机制,重点解释了(rehash方法中的(e.hash & oldCap) == 0)这一特定算法的作用与原理。通过详细探讨该算法如何优化哈希冲突处理和提升元素访问效率,读者可以更好地理解HashMap内部的工作方式及其性能特性。 在Java的集合框架里,HashMap是一种常用的键值对存储结构,它通过哈希表实现高效的数据查找、插入与删除操作。当HashMap达到其容量阈值并需要扩容时,会触发一个内部称为`rehash`的过程。这个过程涉及到将旧数组中的元素重新分布到新的、更大的数组中。 在HashMap扩容过程中,`(e.hash & oldCap) == 0`这一条件用于判断某个键的哈希值是否满足特定规则以确定其新索引位置。其中,`e.hash`是该键对象计算得出的哈希码;而`oldCap`代表旧数组(即当前HashMap容量)长度,且由于HashMap容量必须为2的幂次方形式,因此它的二进制表示中最高位为1。 如果`(e.hash & oldCap) == 0`成立,则表明键在新数组中的位置与原位置一致;否则,在计算新的索引时会加上旧数组大小。这是因为当哈希值的高位和容量最大位不同时,该条件保证了元素可以均匀分布于扩容后的数组中。 具体来说: 1. 当`(e.hash & oldCap) == 0`成立时,表示键的最高有效位为0,这确保了其在新旧数组中的位置一致。 2. 若`(e.hash & oldCap) != 0`不成立,则表明该元素需要重新定位到新的索引上。此时计算公式会将原索引值增加旧容量大小。 通过这种方式,在扩容过程中HashMap能够有效避免线性迁移所有元素,同时保持高效的性能和减少冲突几率,从而确保数据的均匀分布与高效管理。
  • Java中super关键字用法
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    本文章深入解析Java中的super关键字,涵盖其在继承、方法重写和构造函数调用等场景下的具体应用,并通过实例进行详细说明。 在Java编程语言里,“super”关键字是一个非常重要的概念,它用来引用当前对象的父类中的成员。 1. 访问父类的成员变量: 当子类与父类存在同名的成员变量时,通过“super”关键字可以明确指定使用的是哪个类的成员变量。例如,在`ChildClass`中,“value”在子类和父类都存在,但`super.value`表示引用了父类`FatherClass`中的value。 2. 调用父类的构造函数: 子类可以在其构造函数里通过使用“super()”调用来初始化父类的状态。这可以是无参数或带具体参数的形式。“super(参数列表)”用于调用带有特定输入值的父类构造器,确保在创建子对象时也正确设置父级状态。 3. 调用被重写的方法: 如果子类中存在与父类相同名称和签名的方法,则可以使用“super”关键字来直接访问并执行来自基类的那个方法。例如,在`ChildClass`中的`f()`函数里,“super.f()”会调用到其父类型`FatherClass`的对应实现。 ```java class FatherClass { public int value; public void f() { this.value = 100; System.out.println(FatherClass.value: + this.value); } } class ChildClass extends FatherClass { private int value; public ChildClass() { // 调用父类的默认构造函数 super(); } public void f() { super.f(); // 调用父类的方法f() this.value = 200; System.out.println(ChildClass.value: + this.value); System.out.println(this.value); // 输出子类的value System.out.println(super.value); // 输出父类的value } } public class TestInHerit { public static void main(String args[]) { ChildClass cc = new ChildClass(); cc.f(); } } ``` 在上述示例中,运行`TestInHerit`类中的`main()`方法将输出以下内容: ``` FatherClass.value:100 ChildClass.value:200 200 100 ``` 这显示了“super”关键字如何影响成员变量和方法的调用。首先,执行父类的方法来设置其自身的value属性;接着在子类中重新设置了另一个同名但独立存在的value。 关于内存分配:Java通过继承层次结构管理对象内的数据分布。每个实例都有自己的非静态字段,并且如果一个类扩展了另一类,则后者的所有变量都会被复制到前者的新实例内。“super”关键字在此过程中起到了关键作用,帮助在子对象中找到父级成员的引用。 总之,“super”是Java实现多态性和继承机制的核心部分。它使程序员能够有效地构建和维护复杂的面向对象程序结构。