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QCustomPlot时间横坐标轴动态更新untitled.rar

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简介:
本资源提供了一个使用Qt库中的QCustomPlot类进行时间序列数据可视化的方法,并包含如何实时更新图表中时间横坐标轴的具体实现代码。适合需要在Qt应用程序中展示动态变化的时间序列数据的开发者参考和学习。 QCustomPlot时间横坐标轴动态刷新数据示例代码包括了主题更换、qchart使用以及打开其他可执行文件等功能的初级应用介绍。

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  • QCustomPlotuntitled.rar
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    本资源提供了一个使用Qt库中的QCustomPlot类进行时间序列数据可视化的方法,并包含如何实时更新图表中时间横坐标轴的具体实现代码。适合需要在Qt应用程序中展示动态变化的时间序列数据的开发者参考和学习。 QCustomPlot时间横坐标轴动态刷新数据示例代码包括了主题更换、qchart使用以及打开其他可执行文件等功能的初级应用介绍。
  • QCustomPlot200Hz刷多条数据
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    本项目展示如何使用QCustomPlot库实现一个每秒200次更新频率的动态图表,支持实时绘制多组数据曲线,适用于高频率数据分析与可视化需求。 本段落将深入探讨如何使用Qt库中的QCustomPlot组件来实现一个动态时间轴,并以200Hz的频率刷新多条数据。这项任务在实时数据分析、信号处理或可视化应用中非常常见,例如嵌入式系统监控及科学实验数据展示等领域。 首先我们需要了解QCustomPlot。它是Qt的一个第三方库,提供了一种灵活的方式来绘制2D图形,包括曲线图和散点图等。与Qt自带的QGraphicsView相比,它更专注于图表功能,并提供了丰富的定制选项和性能优化。 为了实现每秒刷新200次(即5毫秒一次),我们需要一个数据生成器来模拟或接收来自硬件的数据流。这个数据流应包含多条独立的时间序列数据。可以使用Qt的定时器QTimer定期更新数据,然后调用QCustomPlot的replot()函数进行图形刷新。 ```cpp QTimer *timer = new QTimer(this); connect(timer, &QTimer::timeout, this, &MainWindow::updateData); timer->start(5); // 设置定时器间隔为5毫秒以满足200Hz的需求。 ``` 在`updateData`槽函数中,生成新的数据点并将其添加到对应的曲线对象中: ```cpp void MainWindow::updateData() { 生成新的数据点 QVector xValues, yValues; 填充xValues和yValues... for (auto &curve : curves) { // 遍历所有曲线对象,并将新数据添加到每个曲线上。 curve->addData(xValues, yValues); } customPlot->replot(); // 更新图形显示 } ``` 这里,`curves`是一个QList或QVector,存储了QCPGraph对象。每个对象代表一条曲线上的数据线。 为了创建动态时间轴,我们需要确保X轴是基于时间的。可以通过设置X轴自动适应新数据,并使用当前时间为基点: ```cpp customPlot->xAxis->setAutoRange(QCPRange::KeepCenter); customPlot->xAxis->setRangeShift(0); // 设置初始时间偏移为0。 ``` 此外,可以使用QDateTimeAxis替代默认的QDoubleAxis来更直观地显示时间轴数据。 为了提高性能,在`updateData()`函数中清除旧的数据点,并添加新的数据: ```cpp void MainWindow::updateData() { ... for (auto &curve : curves) { // 遍历所有曲线对象。 curve->clearData(); 清除旧的日期时间轴数据 curve->setData(xValues, yValues); 添加新数据到每个曲线上。 } customPlot->replot(); } ``` 通过以上步骤,我们可以在Qt5.15和VS2019环境下使用QCustomPlot构建一个能够实时显示多条每秒刷新200次的数据的动态时间轴。这个示例代码可以作为进一步开发实时图形应用的基础。 在实际项目中可能还需要处理数据缓存、线程安全及用户交互等复杂问题。
  • 在Matlab中绘制的图形
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    本教程详细介绍如何使用MATLAB软件绘制以时间为横坐标的图形,包括设置时间格式、添加日期标签及美化图表等技巧。 使用MATLAB绘图时,横坐标为时间轴非常适合处理大量时间和非连续时间数据的情况。代码编写详细,并且包含详细的注释。
  • QCustomPlot中的QCPAxisTicker功能实现
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    简介:本文详细介绍了在Qt图表库QCustomPlot中如何使用QCPAxisTicker类来定制和控制坐标轴刻度的显示方式,帮助开发者灵活地设置各种类型的图表样式。 由于项目需求,我实现了天气预报的曲线绘制功能,并在此过程中学习了QCustomPlot这一第三方控件。在这里,我想分享一下自己对QCPAxisTicker坐标轴类的基本使用方法。
  • QCustomPlot中鼠点击显示数值
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    简介:本文介绍了在QCustomPlot库中实现鼠标点击时显示对应坐标轴数值的方法,帮助用户更好地理解图表数据。 如何在使用QCustomPlot时,在鼠标点击坐标轴后显示对应的数值?
  • 作为的MATLAB图表.pdf
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    本PDF文档详细介绍了如何在MATLAB中创建以时间为横坐标的图表,涵盖了数据准备、绘图函数应用及美化设置等步骤。 在MATLAB中以时间为横坐标进行数据可视化是一种常见的需求,尤其是在处理涉及时间序列的数据时。Excel和Origin虽然也可以处理时间数据,但它们在显示不同时间间隔时可能会失去直观性。相比之下,MATLAB通过`datenum`和`datetick`这两个函数提供了一种更加灵活且直观的方式来处理时间坐标。 首先,`datenum`是MATLAB中用于将日期和时间转换为连续数字表示的关键工具。它的基本语法是 `datenum(Y,M,D,H,MN,S)`,其中Y、M、D、H、MN、S分别代表年份(Year)、月份(Month)、日(Day)、小时(Hour)、分钟(Minute)和秒(Second)。例如,在描述中的例子中,由于时间数据仅包含小时和分钟,所以年份、月份和日期被设置为0。`datenum`函数返回的是一个浮点数,这个数值代表从MATLAB的日期零点(公元1年的第一天 0:00:00)到指定日期和时间的总天数加上部分天数(即小时、分钟和秒转换成天的比例)。然后,使用 `datetick` 函数来设置坐标轴上的刻度为日期或时间格式。它接受两个参数:第一个参数通常默认为x,表示改变x轴的刻度;第二个参数定义了日期和时间的显示格式,可以是字符串或者对应的数字形式。例如,“HH:MM”代表小时和分钟的格式,而“mmm.dd,yyyy”则会显示月份缩写、日以及年份。 下面是一段示例代码,展示了如何使用这些函数绘制以时间为横坐标的图表: ```matlab % 读取数据 Temp = load(D:\temperature.txt); Time = importdata(D:\time.txt); % 假设时间数据为小时和分钟格式 % 转换时间数据 Hour = Time(:,1); Minute = Time(:,2); interval = datenum(0, 0, 0, Hour, Minute, 0); % 绘制图表 plot(interval, Temp,--bd, LineWidth, 2, MarkerFaceColor,r); axis([min(interval) max(interval) min(Temp)-10 max(Temp)+10]); title(温度 vs 时间); xlabel(时间); ylabel(温度 /℃); % 设置x轴为时间刻度 datetick(x,HH:MM); % 显示小时和分钟格式 % 其他示例代码展示如何设置自定义的时间标签 y = rand(1,3); plot(1:3,y) str = {2009-5-7, 2009-5-9, 2009-5-11}; set(gca,XTick,[1 2 3], XTickLabel, str); t = linspace(datenum(6/26), datenum(7/25), 6); plot(t,rand(size(t))); datetick(x,mmm.dd,keepticks); ``` 上述代码首先加载温度数据和时间数据,然后使用 `datenum` 将小时和分钟转换为连续的数值,并绘制图表。通过设置x轴的时间刻度来显示时间坐标。 MATLAB的标准日期格式定义允许用户自定义日期和时间的显示样式,例如“dd-mmm-yyyy HH:MM:SS”、“mm/dd/yy”等。这些格式定义了日期的各种组成部分,如 dd 代表日,“mmm” 表示月份缩写,“yyyy” 则表示四位数年份。 总之,MATLAB 的 `datenum` 和 `datetick` 函数提供了一种强大且灵活的方法来处理和展示以时间为横坐标的图表数据。通过理解这些函数的工作原理并使用不同的日期格式定义,可以根据实际需求定制自己的时间轴。
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    《横置的时间轴线路》是一篇探索时间非线性叙事的作品,通过独特的横置布局展现事件之间的联系与影响,挑战传统叙述方式,引领读者深入思考时间的本质和多维可能性。 一条横向的时间线。
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