目标检测视频教程（从RCNN到MaskRCNN）

简介：
本教程全面解析目标检测技术发展历程，涵盖经典算法如RCNN、SPP-Net、Fast R-CNN及先进方法Faster R-CNN和Mask R-CNN，适合计算机视觉初学者与进阶者。 我整理了一系列关于目标检测的视频讲解（MP4格式），涵盖了从RCNN到Mask R-CNN的发展过程：01懒人学RCNN.mp4、02懒人学FastRCNN.mp4、03懒人讲Faster RCNN之简介.mp4、04懒人学Faster RCNN之融合.mp4、05懒人讲Faster RCNN之RPN.mp4、06懒人讲FPN之引言.mp4、07懒人讲FPN之深入浅出FPN.mp4、08懒人讲FPN之Faster RCNN实践.mp4、09懒人学Mask R-CNN之介绍.mp4、10懒人学Mask R-CNN之RoIAlign.mp4、11懒人学Mask R-CNN之画龙点睛.mp4、12懒人学Mask R-CNN之Architecture.mp4 和 13 懒人学 Mask R-CNN 之 Architecture & 画龙点睛.mp4，以及关于Focal Loss的讲解（14懒人学 Focal Loss.mp4）。这些视频均采用华文详细讲解。